掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
>
>
多水平統(tǒng)計(jì)模型及其在預(yù)防和臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
包郵 多水平統(tǒng)計(jì)模型及其在預(yù)防和臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
作者：張珉 張菊英
開(kāi)本：
其他
頁(yè)數(shù)：
367
本類榜單：醫(yī)學(xué)銷量榜
本類五星書更多>
-
>
中醫(yī)入門必背歌訣
-
>
醫(yī)驗(yàn)集要
-
>
尋回中醫(yī)失落的元神2:象之篇
-
>
補(bǔ)遺雷公炮制便覽 (一函2冊(cè))
-
>
人體解剖學(xué)常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫(yī)華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫(yī)家經(jīng)驗(yàn)輯
中圖價(jià):¥60.8
加入購(gòu)物車
多水平統(tǒng)計(jì)模型及其在預(yù)防和臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787523003091
- 條形碼：9787523003091 ; 978-7-5230-0309-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
多水平統(tǒng)計(jì)模型及其在預(yù)防和臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書遵循2007年《醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究常用多水平統(tǒng)計(jì)模型》的編寫風(fēng)格，針對(duì)醫(yī)學(xué)衛(wèi)生學(xué)界的學(xué)者，將原有的章節(jié)內(nèi)容作必要的補(bǔ)充，適當(dāng)?shù)男薷模匾膬?nèi)容和實(shí)例 新并增加統(tǒng)計(jì)軟件（含MLwiN，SAS，SPSS，Stata、R等）的實(shí)例操作過(guò)程，使之具有 好的可讀性、參考性和自學(xué)性。同時(shí)增加了五個(gè)新章節(jié)介紹近十年來(lái) 學(xué)者提出的多水平模型創(chuàng)新應(yīng)用范例。
多水平統(tǒng)計(jì)模型及其在預(yù)防和臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 目錄
第1章 多水平的隨機(jī)截距模型
1.1 經(jīng)典回歸模型
1.2 不帶協(xié)變量的兩水平隨機(jī)截距模型
1.3 納入?yún)f(xié)變量的隨機(jī)截距模型
1.4 多水平模型的假設(shè)檢驗(yàn)
1.5 殘差分析及其應(yīng)用
1.6 多水平模型用于預(yù)測(cè)
1.7 多水平模型的優(yōu)勢(shì)
1.8 多水平模型的不同表達(dá)形式
1.9 用MLwiN擬合兩水平隨機(jī)截距模型
1.10 用其他軟件擬合兩水平隨機(jī)截距模型
第2章 隨機(jī)系數(shù)模型
2.1 單個(gè)隨機(jī)斜率的隨機(jī)系數(shù)模型
2.2 多個(gè)隨機(jī)斜率模型簡(jiǎn)介
2.3 用MLwiN擬合隨機(jī)斜率模型
2.4 用其他軟件擬合隨機(jī)斜率模型
第3章 重復(fù)測(cè)量資料的多水平模型
3.1 重復(fù)測(cè)量資料的性質(zhì)
3.2 測(cè)量時(shí)間固定的多水平模型
3.3 交叉試驗(yàn)資料的多水平模型
3.4 兩水平生長(zhǎng)模型
3.5 自相關(guān)殘差模型
3.6 用MLwiN軟件擬合重復(fù)測(cè)量資料的多水平模型
3.7 其他軟件擬合重復(fù)測(cè)量資料的多水平模型
第4章 多個(gè)反應(yīng)變量的多水平模型
4.1 模型的數(shù)據(jù)背景
4.2 多個(gè)反應(yīng)變量的實(shí)例
4.3 多個(gè)反應(yīng)變量多水平模型的基本形式
4.4 MLwiN軟件擬合多個(gè)反應(yīng)變量模型
4.5 其他軟件擬合多個(gè)反應(yīng)變量多水平模型
第5章 二分類資料的多水平模型
5.1 問(wèn)題的背景
5.2 二分類反應(yīng)變量的單水平模型
5.3 二分類反應(yīng)變量的兩水平logistic回歸模型
5.4 三水平數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實(shí)例
5.5 參數(shù)估計(jì)方法
5.6 雙反應(yīng)變量的多水平模型
5.7 用MLwiN擬合多水平logistic回歸模型
5.8 其他軟件擬合多水平logistic回歸模型
第6章 多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)的多水平模型
6.1 多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)特征和多水平結(jié)構(gòu)
6.2 無(wú)序多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)的多水平logistic模型
6.3 多水平有序分類回歸模型
6.4 用MLwiN擬合多水平多項(xiàng)式模型
6.5 用其他統(tǒng)計(jì)軟件擬合多水平多項(xiàng)式模型
第7章 多水平Poisson回歸模型
7.1 Poisson模型簡(jiǎn)介
7.2 兩水平Poisson模型
7.3 超Poisson方差模型
7.4 兩水平負(fù)二項(xiàng)分布模型
展開(kāi)全部
書友推薦
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
大紅狗在馬戲團(tuán)-大紅狗克里弗-助人
- >
史學(xué)評(píng)論
- >
新文學(xué)天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學(xué)術(shù)叢書(紅燭學(xué)術(shù)叢書)
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
巴金－再思錄
- >
煙與鏡
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
本類暢銷
