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計算機視覺基礎(chǔ)與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787522131252
- 條形碼：9787522131252 ; 978-7-5221-3125-2
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算機視覺基礎(chǔ)與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書共分八章： 章為計算機視覺概論，分別介紹了計算機視覺的定義與發(fā)展、計算機視覺的內(nèi)容與特點、計算機視覺的基礎(chǔ)知識、計算機視覺的部分應(yīng)用領(lǐng)域四個方面的內(nèi)容；第二章為計算機視覺——圖像分類，主要介紹了四個方面的內(nèi)容，依次是圖像分類的種類與發(fā)展、基于詞袋表示的圖像分類、基于Fisher向量的圖像表示方法、基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類；第三章為計算機視覺——圖像語義分割，分別介紹了五個方面的內(nèi)容，依次是基于聚類的分割方法、基于邊緣的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于圖論的分割方法、基于深度學(xué)習(xí)的分割方法；第四章為深度學(xué)習(xí)與圖像識別，依次介紹了圖像識別概述、深度學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五個方面的內(nèi)容；第五章為圖像壓縮，主要介紹了六個方面的內(nèi)容，分別是Auto Encoder原理與模型搭建、Auto Encoder數(shù)據(jù)加載及模型訓(xùn)練與結(jié)果展示、GAN原理與訓(xùn)練流程、GAN隨機生成人臉圖片、Auto Encoder與GAN的結(jié)合以及圖像修復(fù)；第六章為邊緣檢測，分別介紹了邊緣檢測基本理論、模板匹配方法與3×3模板算子理論、微分梯度算子與微分邊緣算子、圓形算子、滯后閾值、Canny算子和Laplacian算子六個方面的內(nèi)容；第七章為計算機視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用，主要介紹了三個方面的內(nèi)容，依次是計算機視覺在人臉檢測與識別上的應(yīng)用、計算機視覺在監(jiān)控上的應(yīng)用、計算機視覺在車載視覺系統(tǒng)上的應(yīng)用；第八章為計算機視覺在AI云平臺及移動端的應(yīng)用，主要介紹了三個方面的內(nèi)容，依次是AI云開發(fā)簡介、云開發(fā)平臺、云端機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
計算機視覺基礎(chǔ)與應(yīng)用 目錄
**章計算機視覺概論
節(jié)計算機視覺的定義與發(fā)展
節(jié)計算機視覺的內(nèi)容與特點
第三節(jié)計算機視覺的基礎(chǔ)知識
第四節(jié)計算機視覺的部分應(yīng)用領(lǐng)域
章計算機視覺一圖像分類
節(jié)圖像分類的種類與發(fā)展
節(jié)基于詞袋表示的圖像分類
第三節(jié)基于 Fisher向量的圖像表示方法
第四節(jié)基于深度學(xué)像分類
第三章計算機視覺一圖像語義分割
節(jié)基于聚類的分割方法
節(jié)基于邊緣的分割方法
第三節(jié)基于區(qū)域的分割方法
第四節(jié)基于圖論的分割方法
.第五節(jié)基于深度學(xué)割方法
第四章深度學(xué)像識別
節(jié)圖像識別概述
節(jié)深度學(xué)
第三節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五節(jié)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五章圖像壓縮
節(jié)AutoEncoder原理與模型搭建
節(jié)AutoEncoder數(shù)據(jù)加載、模型訓(xùn)練與結(jié)果展示
第三節(jié)GAN 原理與訓(xùn)練流程
第四節(jié)GAN 生成人臉圖片
第五節(jié)Auto Encoder 與 GAN的結(jié)合
第六節(jié)圖像修復(fù)
第六章邊緣檢測
節(jié)邊緣檢測基本理論
節(jié)模板匹配方法與3x3模板算子理論
第三節(jié)微分梯度算子與微分邊緣算子
第四節(jié)圓形算子
第五節(jié)滯后閾值
第六節(jié)Canny算子和 Laplacian算子
第七章計算機視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用
節(jié)計算機視覺在人臉檢測與識別上的應(yīng)用
節(jié)計算機視覺在監(jiān)控上的應(yīng)用
第三節(jié)計算機視覺在車載視覺系統(tǒng)上的應(yīng)用
第八章計算機視覺在AI云平臺及移動端的應(yīng)用
節(jié)AI云開發(fā)簡介
節(jié)云開發(fā)平臺
第三節(jié)云端機器學(xué)
參考文獻
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