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深度學習
數據科學入門 版權信息
- ISBN：9787576612240
- 條形碼：9787576612240 ; 978-7-5766-1224-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據科學入門 本書特色
作為一名有抱負的數據科學家，你理解為什么組織機構的重要決策都依賴于數據 —— 無論是設計網站的公司、決定如何改善服務的城市，還是致力于阻止疾病傳播的科學家組織。你需要具備將一堆雜亂的數據提煉成可操作的洞見所需的技能。我們稱之為數據科學生命周期：收集、整理、分析數據并從中得出結論的過程。
數據科學入門 內容簡介
本書是 本兼顧編程和統計學基礎技能的書籍，內容涵蓋了整個數據科學生命周期。它面向那些希望成為數據科學家或與數據科學家合作的讀者，以及希望跨越“技術/非技術”界限的數據分析師。如果具備基本的Python編程知識，你將學到如何使用像pandas這樣的行業標準工具來處理數據。
數據科學入門 目錄
Preface
Part I.The Data Science Lifecycle
1.The Data Science Lifecycle
2.Questions and Data Scope
3.Simulation and Data Design
4.Modeling with Summary Statistics
5.Case Study: Why Is My Bus Always Late
Part II.Rectangular Data
6.Working with Dataframes Using pandas
7.Working with Relations Using SQL
Part III.Understanding The Data
8.Wrangling Files
9.Wrangling Dataframes
10.Exploratory Data Analysis
11.Data Visualization
12.Case Study: How Accurate Are Air Quality Measurements
Part IV.Other Data Sources
13.Working with Text
14.Data Exchange
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數據科學入門 作者簡介
山姆·劉，Sam Lau是加州大學圣地亞哥分校HaIicioglu數據科學研究所的助理教學教授。Sam擁有十年的教學經驗，并曾在加州大學伯克利分校和加州大學圣地亞哥分校設計并教授一流的數據科學課程。
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