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計算社會科學 版權信息
- ISBN：9787523604120
- 條形碼：9787523604120 ; 978-7-5236-0412-0
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算社會科學 本書特色
計算社會科學領域在短時間內實現了蓬勃發展與變化。這其中既包括許多高校建立與開發的新項目與課程，還包括基于大數據分析方法的應用、社會復雜性研究的進展，以及計算模型與工具的創新等令人振奮的新研究方向。本書為廣闊且不斷發展的計算社會科學跨學科領域提供了詳盡的介紹。
計算社會科學 內容簡介
本書全面介紹計算社會科學(CSS)領域。文本詳細描述了四個關鍵的方法，自動社會信息提取，社會網絡分析，社會復雜性理論和社會模擬建模。第二版增加了許多問題和練習來強化、鞏固、測試已經學習的內容，通過解決問題加深理解，并實踐編寫代碼來實現想法。主題和特點:包含一千多個問題和練習，以及一個縮略詞列表和詞匯表;研究計算機和社會系統之間的異同;介紹了自動化信息提取的重點;探討CSS中社會復雜性的度量、科學規律和生成理論;回顧社會模擬的方法論，涵蓋變量模型和面向對象模型。
計算社會科學 目錄
第 1 章 引言
1.1 什么是計算社會科學？
1.2 社會科學的計算范式
1.3 計算社會科學：一門基于工具科學的學科
1.4 計算社會科學的研究案例：純粹科學研究與應用政策分析
1.5 社會：一個復雜適應系統
1.6 計算社會科學的核心領域：概述
1.7 計算社會科學簡史
1.8 核心學習目標
問題
練習
第 2 章 計算與社會科學
2.1 簡介
2.2 歷史與先驅
2.3 計算機與程序
2.4 計算機語言
2.5 操作符、語句和控制流
2.6 代碼風格
2.7 抽象、表征與符號
2.8 統一建模語言的對象、類和動態
2.9 數據結構
2.10 模塊與模塊化
2.11 可計算性與復雜性
2.12 算法
問題
練習
第 3 章 自動化信息提取
3.1 簡介
3.2 歷史與先驅
3.3 內容分析的語言學和原理：語義學和句法學
3.4 意義的語義維度：從查爾斯·E. 奧斯古德到大衛·海斯
3.5 數據挖掘：概述
3.6 數據挖掘：方法論進程
問題
練習
第 4 章 社會網絡（Social Network）
4.1 引言
4.2 當代社會網絡科學發展的歷史沿革及先驅
4.3 網絡的定義
4.4 基本社會網絡結構
4.5 網絡矩陣
4.6 社會網絡的定量度量
4.7 作為三元關聯的動態（動力學）（Dynamic, or Kinetic Networks）網絡
4.8 應用
4.9 社會網絡分析軟件（Software for SNA）
問題
練習
第 5 章 社會復雜性：起源與測量
5.1 引言
5.2 歷史與先驅
5.3 社會復雜性的起源和進化
5.4 基礎概念
5.5 社會復雜性的測量
問題
練習
第 6 章 社會復雜性：規則
6.1 引言
6.2 歷史先驅
6.3 社會復雜性的規則：描述
6.4 冪律分析
6.5 社會復雜性定律的普適性
問題
練習
第 7 章 社會復雜性：理論
7.1 引言
7.2 相關歷史
7.3 社會復雜性理論：要素解釋
7.4 解釋初始社會復雜性
7.5 社會復雜性的一般理論
問題
練習
第 8 章 仿真Ⅰ：方法
8.1 引言
8.2 相關歷史
8.3 仿真目的：通過虛擬世界研究社會復雜性
8.4 基本仿真術語
8.5 表征的保真度（Fidelity）和啟示
8.6 社會仿真的類型：從系統動力學到基于主體的模型
8.7 社會仿真的開發方法
8.8 評估社會仿真的質量
8.9 復雜社會仿真的方法
8.10 如何對計算模型進行比較？
問題
練習
第 9 章 仿真Ⅱ：面向變量的模型
9.1 簡介與動機
9.2 歷史與先驅
9.3 系統動力學模型
9.4 隊列模型
問題
練習
第 10 章 仿真Ⅲ：面向對象的模型
10.1 簡介與動機
10.2 歷史與先驅
10.3 元胞自動機模型
10.4 基于主體的模型
問題
練習
術語表
首字母縮略詞（Acronyms）
致謝
1.1 什么是計算社會科學？
1.2 社會科學的計算范式
1.3 計算社會科學：一門基于工具科學的學科
1.4 計算社會科學的研究案例：純粹科學研究與應用政策分析
1.5 社會：一個復雜適應系統
1.6 計算社會科學的核心領域：概述
1.7 計算社會科學簡史
1.8 核心學習目標
問題
練習
第 2 章 計算與社會科學
2.1 簡介
2.2 歷史與先驅
2.3 計算機與程序
2.4 計算機語言
2.5 操作符、語句和控制流
2.6 代碼風格
2.7 抽象、表征與符號
2.8 統一建模語言的對象、類和動態
2.9 數據結構
2.10 模塊與模塊化
2.11 可計算性與復雜性
2.12 算法
問題
練習
第 3 章 自動化信息提取
3.1 簡介
3.2 歷史與先驅
3.3 內容分析的語言學和原理：語義學和句法學
3.4 意義的語義維度：從查爾斯·E. 奧斯古德到大衛·海斯
3.5 數據挖掘：概述
3.6 數據挖掘：方法論進程
問題
練習
第 4 章 社會網絡（Social Network）
4.1 引言
4.2 當代社會網絡科學發展的歷史沿革及先驅
4.3 網絡的定義
4.4 基本社會網絡結構
4.5 網絡矩陣
4.6 社會網絡的定量度量
4.7 作為三元關聯的動態（動力學）（Dynamic, or Kinetic Networks）網絡
4.8 應用
4.9 社會網絡分析軟件（Software for SNA）
問題
練習
第 5 章 社會復雜性：起源與測量
5.1 引言
5.2 歷史與先驅
5.3 社會復雜性的起源和進化
5.4 基礎概念
5.5 社會復雜性的測量
問題
練習
第 6 章 社會復雜性：規則
6.1 引言
6.2 歷史先驅
6.3 社會復雜性的規則：描述
6.4 冪律分析
6.5 社會復雜性定律的普適性
問題
練習
第 7 章 社會復雜性：理論
7.1 引言
7.2 相關歷史
7.3 社會復雜性理論：要素解釋
7.4 解釋初始社會復雜性
7.5 社會復雜性的一般理論
問題
練習
第 8 章 仿真Ⅰ：方法
8.1 引言
8.2 相關歷史
8.3 仿真目的：通過虛擬世界研究社會復雜性
8.4 基本仿真術語
8.5 表征的保真度（Fidelity）和啟示
8.6 社會仿真的類型：從系統動力學到基于主體的模型
8.7 社會仿真的開發方法
8.8 評估社會仿真的質量
8.9 復雜社會仿真的方法
8.10 如何對計算模型進行比較？
問題
練習
第 9 章 仿真Ⅱ：面向變量的模型
9.1 簡介與動機
9.2 歷史與先驅
9.3 系統動力學模型
9.4 隊列模型
問題
練習
第 10 章 仿真Ⅲ：面向對象的模型
10.1 簡介與動機
10.2 歷史與先驅
10.3 元胞自動機模型
10.4 基于主體的模型
問題
練習
術語表
首字母縮略詞（Acronyms）
致謝
展開全部
計算社會科學 作者簡介
克勞迪奧•喬菲-雷維利亞（Claudio Cioffi-Revilla），美國喬治梅森大學計算社會科學系創始人和前任系主任，梅森社會復雜性中心的創建人和現任主任。擁有兩個政治學和國際關系的博士學位，研究領域包括應用于復雜的人類和社會系統的定量、數學和模擬模型。教授的課程包括社會復雜性的起源、計算社會科學的復雜性理論、計算社會科學入門。
克勞迪奧•喬菲-雷維利亞關于沖突、國際關系和社會復雜性的研究得到了美國國防高級研究計劃局、國家科學基金會、國家安全局、北約和歐洲研究機構的資助。2006年至2007年，在國務院擔任美國國家科學院杰斐遜科學研究員期間，他開發了風險評估模型以及先進社會科學方法（如計算模型）的應用。在這一年里，他還演示了“政治圖表分析”的使用，這是一種他發明的地圖建模方法，用于可視化和分析社會政治數據中的復雜空間模式，如外國能源依賴或大規模殺傷性武器擴散潛力。
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