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智能科學與技術一級學科本碩博培養體系 版權信息
- ISBN：9787560672731
- 條形碼：9787560672731 ; 978-7-5606-7273-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能科學與技術一級學科本碩博培養體系 內容簡介
本書匯總了學院在交叉學科上二十余年的探索和實踐，采取“國際化+西電特色”本碩博一體化人才培養、“國際學術前沿+國家重大需求”科學研究+創新實踐協同育人和“高水平平臺+高層次人才”的人才培養的育人體系。書中給出了面向智能科學與技術一級學科的本碩博培養體系、特色課程建設方案，附上了國務院學位辦和教育部指導性文件，雙語教育和全英專業培養采用雙語論著，便于與國內外同行交流。
智能科學與技術一級學科本碩博培養體系 目錄
第1章 本科生培養 1
1.1 智能科學與技術專業培養方案 2
1.1.1 專業介紹 2
1.1.2 培養目標 2
1.1.3 專業思政育人 3
1.1.4 畢業要求 3
1.1.5 學制與學位 7
1.1.6 專業分流要求 7
1.1.7 專業特色課程 7
1.1.8 *低畢業要求及學分分布 9
1.1.9 教學進程計劃總表 10
1.2 人工智能專業培養方案 17
1.2.1 專業介紹 17
1.2.2 培養目標 18
1.2.3 專業思政育人 18
1.2.4 畢業要求 18
1.2.5 學制與學位 22
1.2.6 大類分流要求 22
1.2.7 專業特色課程 22
1.2.8 *低畢業要求及學分分布 24
1.2.9 教學進程計劃總表 24
1.3 圖靈人工智能科學實驗班培養方案 32
1.3.1 專業介紹 32
1.3.2 培養目標 32
1.3.3 專業思政育人 33
1.3.4 畢業要求 33
1.3.5 培養模式 36
1.3.6 學制與學位 37
1.3.7 專業分流機制 37
1.3.8 專業特色課程 37
1.3.9 畢業*低要求及學分分布 39
1.3.10 教學進程計劃總表 39
1.4 人工智能與模式識別全英文專業培養方案(Artificial Intelligence and Pattern
Recognition Full-English Teaching Major Training Program) 47
1.4.1 培養定位 48
1.4.2 培養模式 50
1.4.3 培養方案 52
1.4.4 培養課程 55
1.4.5 教學進程計劃總表(Schedule of Teaching Process) 58
1.5 人工智能相關專業全英文授課本科留學生培養方案(Training Scheme for
Foreign Undergraduate Students Majoring in AI) 70
1.5.1 培養模式與目標(Training Model and Objectives) 70
1.5.2 基本要求(Basic Requirements) 71
1.5.3 學分要求(Credit Requirements) 71
1.5.4 學制與學位(Educational System and Academic Degree) 72
1.5.5 教學進程計劃表(Schedule of Teaching Process) 72
1.6 特色課程教學大綱 83
1.6.1 Python程序設計和人工智能平臺學習 83
1.6.2 *優化理論與方法 86
1.6.3 專業基礎實踐 92
1.6.4 人工智能概論 96
1.6.5 算法設計與分析 105
1.6.6 計算智能導論 111
1.6.7 智能系統專業實驗 121
1.6.8 人工智能實驗 129
1.6.9 模式識別 139
1.6.10 腦科學基礎 147
1.6.11 知識工程 158
1.6.12 機器學習 165
1.6.13 智能數據挖掘 173
1.6.14 專業綜合實踐 181
1.6.15 圖像理解與計算機視覺 185
1.6.16 智能信息感知技術 202
1.6.17 智能控制導論 212
1.6.18 計算機視覺及其應用 220
第2章 研究生培養 227
2.1 智能科學與技術碩/博/直博培養方案 228
2.1.1 智能科學與技術學科碩士研究生培養方案 228
2.1.2 智能科學與技術學科博士研究生培養方案 239
2.1.3 智能科學與技術學科直博生培養方案 249
2.2 人工智能領域專業學位碩士生培養方案 261
2.3 人工智能領域工程博士培養方案(定向工程博士和非定向工程博士) 268
2.3.1 人工智能領域定向工程博士培養方案 268
2.3.2 人工智能領域非定向工程博士培養方案 274
2.4 人工智能與模式識別專業全英文授課碩士研究生培養方案(Artificial Intelligence
and Pattern Recognition Major Full-English Teaching Postgraduate
Training Program) 280
2.5 人工智能相關專業碩/博留學生培養方案(Training Scheme for Foreign Master's
and Doctor's Degree Students Majoring in AI) 285
2.5.1 人工智能相關專業全英文授課碩士留學生培養方案(Full-English Training
Scheme for Foreign Master's Degree Students Majoring in AI) 285
2.5.2 人工智能相關專業全英文授課博士留學生培養方案(Full-English Training
Scheme for Foreign Doctor's Degree Students Majoring in AI) 287
2.6 特色課程培養大綱 296
2.6.1 神經網絡基礎與應用 296
2.6.2 SAR圖像處理與解譯 302
2.6.3 復雜網絡與群體智能 306
2.6.4 非線性信號與圖像處理 309
2.6.5 自然計算 311
2.6.6 視覺感知與目標跟蹤 313
2.6.7 智能感知與先進計算新進展 317
2.6.8 雷達圖像處理與理解 320
2.6.9 圖像表征學習與重建 323
2.6.10 復雜數字系統設計方法 327
2.6.11 量子計算優化與學習 329
2.6.12 統計學習理論應用 331
2.6.13 壓縮感知理論與應用 335
2.6.14 視覺信息度量與評價 338
2.6.15 現代可編程邏輯器件原理與應用 342
2.6.16 高性能智能計算實驗 344
2.6.17 人工智能創新實驗 347
2.6.18 算法設計技巧與分析 349
第3章 西安電子科技大學人工智能學院簡介 353
3.1 平臺建設 354
3.2 人才培養 357
第4章 西電智慧教育 361
4.1 人工智能教育創新實驗室 362
4.2 人工智能實驗課程虛擬教研室 365
附錄1 研究生教育智能科學與技術學科專業簡介及其學位基本要求 368
附錄2 人工智能領域研究生指導性培養方案(試行) 379
展開全部
智能科學與技術一級學科本碩博培養體系 作者簡介
焦李成，男，漢族，1959年10月生，1992年起任西安電子科技大學教授。現任智能感知與計算 聯合研究中心主任、智能感知與圖像理解 重點實驗室主任、智能感知與計算 合作聯合實驗室主任、“智能信息處理科學與技術”高等學校學科創新引智基地（“111計劃”）主任、 科技委 合作部學部委員、中國人工智能學會副理事長、IET西安分會 、IEEE西安分會獎勵委員會 、IEEE計算智能協會西安分會 、IEEEGRSS西安分會 ，IEEETGRS副主編、 創新團隊首席專家。 學位委員會學科評議組成員、 本科教學水平評估專家。1991年被批準為享受 政府津貼的專家，1996年首批入選 “百千萬”人才工程。當選為全國模范教師、陜西省師德標兵和曾任第八屆 代表。 焦李成教授的主要研究方向為智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算，培養的十余名博士獲全國 博士學位論文獎、提名獎及陜西省 博士論文獎。研究成果獲包括 自然科學獎二等獎及省部級一等獎以上科技獎勵十余項，出版學術專著十余部，五次獲 科技圖書獎勵及全國首屆三個一百 圖書獎。所發表的論著被他人引用超過25000余篇次，H指數為65。
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