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激光雷達森林生態(tài)應用 版權信息
- ISBN：9787040603422
- 條形碼：9787040603422 ; 978-7-04-060342-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
激光雷達森林生態(tài)應用 本書特色
隨著激光雷達技術在森林生態(tài)學中得到愈發(fā)廣泛的應用，本書對遙感、生態(tài)、植被、森林經理等相關領域的科研人員、高校師生和從業(yè)者具有重要的參考價值。 本書特色：?清晰、系統(tǒng)地闡述了激光雷達技術的原理及其數(shù)據采集與處理方法?基于作者團隊豐富的經驗與研究案例展現(xiàn)了激光雷達在森林生態(tài)學領域的應用?詳細介紹了利用激光雷達提取森林性狀的前沿算法并提供配套的Python程序代碼。
激光雷達森林生態(tài)應用 內容簡介
本書入選“經典中國國際出版工程”。作為一種新興的遙感技術，激光雷達極大地促進了生態(tài)學定量觀測向三維轉變并為森林生態(tài)學研究提供了全新的視角。本書從遙感與森林生態(tài)學的交叉學科視角介紹了激光雷達技術及其在森林生態(tài)學領域的應用，融合了作者團隊十余年的研究成果以及全球科學家的貢獻。本書系統(tǒng)闡述了激光雷達技術的原理，詳細介紹了搭載在不同平臺的激光雷達系統(tǒng)的數(shù)據采集與處理方式，講解了從激光雷達數(shù)據中提取森林關鍵性狀的前沿方法，并給出了激光雷達應用于森林生態(tài)學多個分支領域的研究實例。為幫助讀者更好地理解激光雷達的原理及數(shù)據處理算法，本書還提供了詳盡的Python示例代碼。隨著激光雷達技術在森林生態(tài)學中得到愈發(fā)廣泛的應用，本書對遙感、生態(tài)、植被、森林經理等相關領域的科研人員、高校師生和從業(yè)者具有重要的參考價值。
激光雷達森林生態(tài)應用 目錄
Preface
1． The Origin and Development of LiDAR Techniques
1．1 Introduction and History of LiDAR
1．2 Classification of LiDAR Hardware
1．3 Commercial LiDAR Hardware
1．4 LiDAR Software
1．5 The Importance of LiDAR in Forest Ecology Applications
1．6 Chapter Summary
References
2． Working Principles of LiDAR
2．1 Ranging Principle of LiDAR
2．2 Radiation Principle of LiDAR
2．3 Working Principle of Terrestrial LiDAR
2．4 Working Principle of Near-Surface LiDAR
2．5 Working Principle of Airborne LiDAR
2．6 Working Principle of Spaceborne LiDAR
2．7 Chapter Summary
References
3． LiDAR Field Workflow and Systematic Error Sources
3．1 Basic Operation of Terrestrial LiDAR
3．2 Basic Operation of Mobile and Backpack LiDAR
3．3 Basic Operation of Airborne and Unmanned Aerial Vehicle LiDAR
3．4 Error Sources in LiDAR Data Collection
3．5 Chapter Summary
References
4． LiDAR Data Formats
4．1 Format， Composition， and Characteristics of Point Cloud Data
4．2 Indexing of Point Cloud Data
4．3 Reading Point Cloud Data
4．4 Reading Full-Waveform Data
4．5 Chapter Summary
References
5．Data Preprocessing and Feature Extraction
5．1 Point Cloud Resolving
5．2 Point Cloud Registration
5．3 LiDAR Point Cloud Denoising
5．4 Point Cloud Feature Extraction
5．5 Point Cloud Classification
5．6 Chapter Summary
References
6． LiDAR Data Filtering and Digital Elevation Model Generation
6．1 Introduction to LiDAR Data Filtering
6．2 Introduction to Filtering Methods
6．3 Accuracy Evaluation Methods
6．4 Digital Elevation Model Generation
6．5 Chapter Summary
References
7． Forest Structural Attribute Extraction
7．1 Stand-Level Structural Attribute Extraction
7．2 Individual Tree Segmentation
7．3 Wood-Leaf Separation
7．4 Individual Tree- and Organ-Level Structural Attribute Extraction
7．5 Structural Attributes Extracted Through the Fusion of Multiplatform LiDAR Data
7．6 Chapter Summary
References
8． Estimation of Forest Functional Attributes
8．1 Canopy Cover and Closure
8．2 Leaf Area Index
8．3 Growing Stock and Biomass
8．4 Tree Species Classification
8．5 Chapter Summary
References
……
9． Forest Structural and Functional Attribute Upscaling UsingSpaceborne LiDAR Data
10． LiDAR-Based Three-Dimensional Radiative Transfer Models and Applications
11． Visualization and Reconstruction of Forest Ecosystems
12． Forest Dynamics Monitoring
13． Applications of LiDAR in Biodiversity Conservation， Ecohydrology， and Ecological Process Modeling of Forest Ecosystems
14． LiDAR Applications in Other Ecosystems
15． Challenges and Opportunities for LiDAR
Index
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