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從擲骰子到人工智能 趣談概率 版權信息
- ISBN：9787302664512
- 條形碼：9787302664512 ; 978-7-302-66451-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
從擲骰子到人工智能 趣談概率 本書特色
★概率統計的非常好的入門書
抽絲剝繭，讓初學者更容易理解概率論，從青少年到數學愛好者都宜讀
★數學通識讀物，從生活中的案例，解讀概率統計思想
介紹概念的來龍去脈，結合生活中的現實，講述數學思想和數學方法
★學習概率論的“前置”讀物
嚴謹的白話，把復雜問題簡單化，緩解深入學習的焦慮
★簡潔的理論，接地氣的實例，通俗的語言
培養建立概率論的框架思維，看清周圍世界
★可淺讀：賭博點數分配、賭徒謬誤、高爾頓釘板、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦克問題
★可深究：隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數定律、中心極限定理、馬爾可夫過程、深度學習、人工智能
從擲骰子到人工智能 趣談概率 內容簡介
《從擲骰子到人工智能：趣談概率》一書極具啟發性，學習概率統計的入門書，書中介紹的著名趣味概率問題包括賭博點數分配問題、賭徒謬誤、高爾頓釘板、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦克問題、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者了解概率統計中的重要概念，諸如隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數定律、中心極限定理、馬爾可夫過程、深度學習等等。概念的引入思路清晰，重要知識有拓展，許多重要概念和理論都有直觀的解釋和應用場景。讓年輕人從游戲和趣題中學到知識，吸引他們踏進基礎科學、人工智能、信息技術的大門。
從擲骰子到人工智能 趣談概率 目錄
第1章趣談概率/
1. 帕斯卡和法國數學: 概率論的誕生/
2. 似是而非的答案: 概率論悖論/
3. 幾何概型和貝特朗悖論/
4. 別相信直覺——概率論幫助偵破“財務造假”/
5. 賭徒謬誤: 賭博與大數定律/
6. 隨處可見的鐘形曲線: 中心極限定理/ 第2章趣談貝葉斯學派/
1. 三門問題/
2. 三門問題引發的思考: 概率究竟是什么？/
3. 頻率學派和貝葉斯學派/
4. 主觀和客觀/
5. 拿什么拯救你，量子力學/
6. 貝葉斯臺球問題/
7. 德國坦克問題/ 第3章趣談隨機過程/
1. 馬爾可夫鏈/
2. 酒鬼漫步的數學/
3. 賭徒破產及鳥兒回家/
4. 微粒的“酒鬼漫步”——布朗運動/
5. 麥穗問題和博士相親/ 第4章趣談“熵”/
1. 從卡諾談起——天妒英才/
2. “熵”——熱力學中閃亮登場/
3. “熵”——名字古怪、性情乖張/
4. 時間之矢貫穿宇宙/
5. 伊辛(或易辛)模型及應用/
6. 麥克斯韋妖/ 第5章趣談信息熵/
1. “熵”——信息世界大顯身手/
2. “熵”——品類繁多、個個逞強/
3. 老鼠和毒藥問題/
4. 稱球問題/
5. 不要把雞蛋放在一個籃子里/ 第6章趣談互聯網中的概率/
1. 大網絡中的小世界/
2. 網絡和圖論/
3. 網絡的大小/
4. 有趣的隨機大網絡/ 第7章趣談人工智能的統計/
1. 阿爾法狗世紀大戰/
2. 人工智能之三起三落/
3. 隱馬爾可夫模型（HMM）/
4. 支持向量機（SVM）/
5. 樸素貝葉斯分類器/
6. 分布之分布/
7. 中國餐館過程/
8. 機器深度學習的奧秘/
9. 判別式和生成式/
10. ChatGPT/ 參考文獻/
1. 帕斯卡和法國數學: 概率論的誕生/
2. 似是而非的答案: 概率論悖論/
3. 幾何概型和貝特朗悖論/
4. 別相信直覺——概率論幫助偵破“財務造假”/
5. 賭徒謬誤: 賭博與大數定律/
6. 隨處可見的鐘形曲線: 中心極限定理/ 第2章趣談貝葉斯學派/
1. 三門問題/
2. 三門問題引發的思考: 概率究竟是什么？/
3. 頻率學派和貝葉斯學派/
4. 主觀和客觀/
5. 拿什么拯救你，量子力學/
6. 貝葉斯臺球問題/
7. 德國坦克問題/ 第3章趣談隨機過程/
1. 馬爾可夫鏈/
2. 酒鬼漫步的數學/
3. 賭徒破產及鳥兒回家/
4. 微粒的“酒鬼漫步”——布朗運動/
5. 麥穗問題和博士相親/ 第4章趣談“熵”/
1. 從卡諾談起——天妒英才/
2. “熵”——熱力學中閃亮登場/
3. “熵”——名字古怪、性情乖張/
4. 時間之矢貫穿宇宙/
5. 伊辛(或易辛)模型及應用/
6. 麥克斯韋妖/ 第5章趣談信息熵/
1. “熵”——信息世界大顯身手/
2. “熵”——品類繁多、個個逞強/
3. 老鼠和毒藥問題/
4. 稱球問題/
5. 不要把雞蛋放在一個籃子里/ 第6章趣談互聯網中的概率/
1. 大網絡中的小世界/
2. 網絡和圖論/
3. 網絡的大小/
4. 有趣的隨機大網絡/ 第7章趣談人工智能的統計/
1. 阿爾法狗世紀大戰/
2. 人工智能之三起三落/
3. 隱馬爾可夫模型（HMM）/
4. 支持向量機（SVM）/
5. 樸素貝葉斯分類器/
6. 分布之分布/
7. 中國餐館過程/
8. 機器深度學習的奧秘/
9. 判別式和生成式/
10. ChatGPT/ 參考文獻/
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從擲骰子到人工智能 趣談概率 作者簡介
張天蓉，女，四川成都人。科普作家，美國得州奧斯汀大學理論物理博士。研究方向黑洞輻射、費曼路徑積分、毫微微秒激光、高頻及微波通訊的EDA集成電路軟件等。發表專業論文三十余篇。所著科普著作《永恒的誘惑：宇宙之謎》入圍2016中國好書獎，并獲得科技部2017年全國優秀科普作品獎。
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