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基于降維算法的結構可靠性研究 版權信息
- ISBN：9787522134956
- 條形碼：9787522134956 ; 978-7-5221-3495-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于降維算法的結構可靠性研究 內容簡介
傳統的結構可靠性分析中，可以用概率模型來描述不確定性變量，然而此類變量需要大量的樣本數據來確定其服從的分布類型以及變量所對應的概率密度函數，且在計算過程中較小的計算誤差將會導致結果失真。非概率模型對于樣本數據的統計要求并沒有概率模型那么高，可建立較為簡單的不確定性模型對結構進行有效的分析。而針對工程實踐，含有混合不確定性變量且同時存在多種失效模式的復雜結構來說，則此時需要用到結構系統可靠性分析模型進行有效求解；與此同時，在進行結構(系統)可靠性問題求解的過程中發現，不同的混合不確定性變量對于引起復雜結構的失效所起到的作用并不完全相同，不同類型的不確定性變量對結構(系統)的可靠性分析與結構可靠性靈敏度分析結果各不相同。 本書基于降維算法，建立了概率結構可靠性分析模型以及主客觀混合不確定性變量的結構可靠性分析模型以及相應的簡化模型；在此基礎上，構建了結合泰勒展開法與混合概率估算技術的結構系統可靠性分析模型；與此同時，建立了與簡化模型相應的結構可靠性靈敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的結構可靠性分析問題的計算方法。
基于降維算法的結構可靠性研究 目錄
第 1 章 緒論
1.1 可靠性研究的背景和選題意義
1.2 結構可靠性理論的研究進展
1.2.1 結構隨機可靠性理論
1.2.2 結構模糊可靠性理論
1.2.3 結構非概率可靠性理論
1.3 結構混合可靠性研究
1.4 結構系統可靠性研究
1.5 結構可靠性靈敏度研究
1.6 本書研究的主要內容
第 2 章 基于降維算法的概率可靠性分析
2.1 引言
2.2 結構隨機可靠性基本概念
2.2.1 基本隨機變量
2.2.2 結構極限狀態
2.2.3 結構失效概率與可靠度
2.3 基于降維算法的結構隨機可靠性分析
2.3.1 降維算法
2.3.2 結構功能函數的統計矩
2.3.3 Gauss-Hermite 數值積分
2.3.4 變量轉換
2.3.5 Edgeworth 級數法
2.4 程序實現
2.5 基于降維算法的概率可靠性分析應用算例
2.6 算例分析
2.7 本章小結
第 3 章 主客觀混合不確定性變量的結構可靠性分析
3.1 引言
3.2 主觀不確定性變量基本概念
3.2.1 不確定性的凸集模型的描述
3.2.2 區間變量
3.2.3 模糊集合與隸屬函數
3.2.4 λ 截集技術
3.3 主客觀混合可靠性分析
3.3.1 主客觀混合可靠性分析的統一模型
3.3.2 程序實現
3.3.3 主客觀混合可靠性分析的簡化模型Ⅰ
3.3.4 主客觀混合可靠性分析的簡化模型Ⅱ
3.4 數值算例
3.5 本章小結
第 4 章 混合不確定性變量的結構系統可靠性分析
4.1 引言
4.2 結構系統形式
4.2.1 串聯結構系統
4.2.2 并聯結構系統
4.2.3 混聯結構系統
4.3 結構系統可靠性模型
4.4 混合不確定性變量的結構系統可靠性分析模型
4.4.1 計算結構系統中各失效模式的失效概率區間
4.4.2 計算結構系統中各功能函數間的相關系數
4.4.3 混合概率網絡估算技術
4.5 程序實現
4.6 數值算例
4.7 本章小結
第 5 章 混合不確定性變量的結構靈敏度分析
5.1 引言
5.2 混合不確定性變量的可靠性靈敏度分析
5.2.1 混合不確定性變量的靈敏度計算
5.2.2 功能函數統計矩對基本變量分布參數的偏導數
5.2.3 功能函數失效
展開全部
基于降維算法的結構可靠性研究 作者簡介
馮昕宇，工學博士，中北大學機械工程學院教師，先進制造技術山西省重點實驗室成員。2017年博士畢業于吉林大學機械科學與工程學院(碩博連讀)，固體力學專業。目前主要從事智能裝備與可靠性分析和陶瓷基復合材料的多尺度分析與研究。
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