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深度學習
通識AI 人工智能基礎概念與應用 版權信息
- ISBN：9787302670445
- 條形碼：9787302670445 ; 978-7-302-67044-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
通識AI 人工智能基礎概念與應用 本書特色
深入探索人工智能的世界，從基礎理論到前沿應用，這本書是每位中高職學生的之選，也是對人工智能通識感興趣的讀者的自學參考書籍！锻ㄗRAI：人工智能基礎概念與應用》以其全面的內容、生動的案例和豐富的實踐練習，為學生和讀者提供了一個理論與實踐相結合的學習平臺。書中不僅涵蓋了AI的核心概念，還探討了其在各行各業中的創新應用，同時強調了科技倫理和社會責任的重要性。無論你是AI初學者還是有一定基礎的學習者，這本書都將引導你邁向智能科技的新紀元。
通識AI 人工智能基礎概念與應用 內容簡介
本書為高中生、職業技術學院學生以及對人工智能感興趣的讀者編寫，旨在深入淺出地介紹AI基礎知識、關鍵技術及其應用。全書分為四部分，涵蓋AI的基本理論、探索AI的核心技術、AI如何塑造世界以及人工智能與社會的應用，通過豐富的案例和課后思考練習，幫助讀者建立人工智能思維和掌握AI技術。書中還介紹了AI的歷史沿革、全球發展態勢及中國的卓越成就，探討了AI對未來就業市場的影響、大數據、計算機視覺、語音識別、機器學習、深度學習、AIGC技術等技術原理。同時，書中還詳細介紹了AI在自動駕駛、智能制造、智慧醫療等領域的具體應用，強調了AI技術與國家未來發展的戰略聯系，倡導科技創新與提高社會責任感，并討論了AI倫理的重要性。
通過閱讀本書，讀者可以全面理解AI及其對未來人們生活和工作的深刻影響，為步入數字化社會奠定基礎。作者以其豐富的專業知識和教學經驗，將復雜的AI概念化繁為簡，帶領讀者踏上探索人工智能的旅程。本書既適合作為AI入門教材，也適合有一定基礎的讀者進一步學習和研究。
通識AI 人工智能基礎概念與應用 目錄
**部分 人工智能基礎—進入AI世界
第1章 與人工智能的初次邂逅 2
1.1初識人工智能：它是什么 2
1.1.1引言：探索人工智能的奇妙世界 2
1.1.2人工智能的基本定義與思考 .4
1.1.3機器學習介紹：AI的基石 7
1.1.4神經網絡和深度學習介紹：模仿人腦的先進AI技術8
1.1.5計算機視覺介紹：實現機器對視覺世界的深度理解 9
1.1.6自然語言處理（NLP）：連接人類與機器的對話橋梁 9
1.1.7構建世界的視覺形態：圖像與視頻生成技術 10
1.2人工智能的發展歷程：它是如何走入我們的世界 11
1.2.1早期探索與理論基礎12
1.2.2人工智能的黃金時代 12
1.2.3當今人工智能的發展13
1.2.4人工智能發展的三起三落 14
1.3人工智能的現狀與未來：它今天做了什么，將來又將如何16
1.3.1AI的當前應用 16
1.3.2未來展望 17
1.4思考練習 19
1.4.1問題與答案 19
1.4.2討論題 19
第2章 人工智能在全球的足跡 .20
2.1 全球視角：世界各地的人工智能發展概況 20
2.1.1 中國人工智能和產業發展概況 21
2.1.2 美國人工智能和產業發展概況 22
2.1.3 歐洲人工智能和產業發展概況 24
2.1.4 亞洲主要國家人工智能發展概況 25
2.2 中國智造：我們的成就 28
2.2.1 在人工智能科研領域的成就 28
2.2.2 人工智能產業發展成就 28
2.2.3 人工智能硬件基礎領域的成就：算力、芯片與5G的飛躍發展29
2.2.4 中國智能制造成就30
2.2.5 教育體系建設與人才培養成果 31
2.3 科技與國家戰略：規劃我們的未來 31
2.3.1 中國人工智能產業戰略規劃歷史 32
2.3.2 中國人工智能的政策框架和戰略目標33
2.3.3 以人工智能 行動推動國家新質生產力發展 34
2.4 思考練習 35
2.4.1 問題與答案 35
2.4.2 討論題 35
第3章 你與AI的未來 36
3.1 職場變革：人工智能如何塑造你的職業未來 36
3.1.1 AI的應用對勞動就業市場的影響37
3.1.2 人工智能時代素質技能 40
3.2 終身學習：如何在AI時代保持競爭力 41
3.2.1 樹立終身學習的理念 42
3.2.2 保持自己競爭力的具體方法 42
3.3 思考練習 44
3.3.1 問題與答案 44
3.3.2 討論題 44
第二部分 探索AI的核心—AI技術背后的秘密
第4章 大數據的魅力 46
4.1 大數據的力量 46
4.1.1 大數據的歷史簡述：從數據倉庫到大數據革命 47
4.1.2 大數據的定義、特征和來源 48
4.1.3 大數據的工作原理 49
4.2 大數據的應用與人工智能：*佳拍檔 51
4.2.1 云計算與大數據：完美結合以驅動未來 51
4.2.2 大數據的實際應用實例 52
4.2.3 大數據的未來展望 53
4.3 思考練習 55
4.3.1 問題與答案 55
4.3.2 討論題 55
第5章 計算機視覺—機器的眼睛56
5.1 教會機器“看”世界 56
5.2 計算機視覺的奇妙應用與未來展望 62
5.2.1 計算機視覺的應用行業實例 62
5.2.2 計算機視覺面臨的技術挑戰與未來發展 63
5.3 思考練習 64
5.3.1 問題與答案 64
5.3.2 討論題 65
第6章 語音識別—機器的耳朵 66
6.1 機器如何“聽”懂我們的語言 66
6.1.1 語音識別的定義 67
6.1.2 語音識別的關鍵技術與方法 67
6.2 語音識別激動人心的應用 70
6.2.1 語音識別應用實例 71
6.2.2 語音識別的廣闊前景 73
6.3 思考練習 74
6.3.1 問題與答案 74
6.3.2 討論題 75
第7章 機器學習基礎—智能學習者 76
7.1 機器學習的原理 76
7.1.1 什么是機器學習77
7.1.2 機器學習的歷史77
7.1.3 機器學習的主要類型 78
7.2 實戰操作：構建你的首個預測模型 82
7.2.1 從數據到模型：機器學習的流程 82
7.2.2 機器學習實戰的例子展示（有Python基礎的學習）83
7.3 思考練習：小組探究 84
7.3.1 問題與答案 84
7.3.2 討論題 84
第8章 深度學習—深入AI的奧秘 85
8.1 深度學習的神秘面紗 85
8.1.1 什么是深度學習 86
8.1.2 深度學習的發展歷程 86
8.1.3 深度學習的工作原理 87
8.2 神經網絡：大腦與機器的橋梁 88
8.2.1 什么是神經網絡 89
8.2.2 神經元 90
8.2.3 神經網絡的常見種類 91
8.2.4 展望未來：深度學習與人腦 92
8.2.5 神經網絡構建實例（有Python基礎的參考學習）93
8.3 思考練習 95
8.3.1 問題與答案 95
8.3.2 討論題 95
第9章 AIGC技術—全新的時代 96
9.1 AIGC技術簡介：創造力的來源 96
9.1.1 AIGC的定義 97
9.1.2 AIGC的發展歷史 97
9.1.3 AIGC的技術原理98
9.1.4 AIGC需要強大的算力支持 102
9.2 AIGC技術的應用與展望：我們能創造什么103
9.2.1 AIGC的應用 103
9.2.2 AIGC未來展望 105
9.3 思考練習 107
9.3.1 問題與答案 107
9.3.2 討論題 108
第三部分 AI如何塑造世界—AI實踐應用
第10章 人工智能的無限潛能 110
10.1 人工智能的可能性：它能做什么 110
10.1.1 人工智能科學研究中的應用 110
10.1.2 人工智能在制造業中的應用 112
10.1.3 人工智能在其他行業中的應用 113
10.2 人工智能如何塑造我們的生活和未來 115
10.2.1 技術融合與日常生活 115
10.2.2 經濟與就業領域的變革 116
10.2.3 社會倫理和治理 116
10.2.4 AI輔助科技前沿的突破117
10.2.5 未來展望和思考 118
10.3 思考練習 119
10.3.1 問題與答案 119
10.3.2 討論題 119
第11章 AIGC讓創意飛翔 120
11.1 生成魔法：文字、圖片和音樂 120
11.1.1 國內外的AIGC主流產品（截至2024年5月） 121
11.1.2 大語言模型聊天機器人的基本使用方法 123
11.1.3 如何與大語言模型對話：提示詞的操作方法實例 124
11.1.4 一個“小白”從零開始用AI大模型挑戰游戲編程的對話實錄131
11.1.5 Stable Di.usion圖像生成軟件介紹 140
11.1.6 Stable Di.usion圖像生成的基本入門 142
11.1.7 Stable Di.usion軟件的圖像控制器高級操作功能 146
11.1.8 圖像生成提示詞的一般撰寫原則 153
11.1.9 人工智能的音樂生成介紹 154
11.1.10 人工智能的視頻生成介紹 155
11.1.11 人工智能的辦公自動化PPT演示文稿的生成 156
11.2 AIGC在娛樂領域的應用：新聞、學習和游戲的變革 157
11.2.1 個性化新聞摘要157
11.2.2 學習輔導的魔法 158
11.2.3 教育游戲的創作160
11.3 動手實踐 ...161
11.3.1 問題與解答 161
11.3.2 實操練習 .162
第12章 AIGC在商業領域大顯神通163
12.1 廣告與營銷：AIGC創新且有趣 163
12.1.1 AI大模型在廣告文案創作中的應用示例164
12.1.2 Stable Di.usion在視覺廣告創作中的應用示例165
12.2 服務升級：AIGC提升客戶體驗 168
12.2.1 AI大模型在客戶服務中的應用示例169
12.2.2 Stable Di.usion在定制產品視覺展示中的應用示例 170
12.3 思考練習 172
12.3.1 問題與答案 172
12.3.2 實操練習 173
第13章 自動駕駛—未來的出行方式 174
13.1 自動駕駛技術解析 174
13.1.1 自動駕駛的核心技術介紹 175
13.1.2 自動駕駛等級 179
13.1.3 自動駕駛當前的技術挑戰 181
13.2 自動駕駛在日常生活和工作場景中的應用 182
13.2.1 自動駕駛在日常生活中的應用 183
13.2.2 自動駕駛在工作場景中的應用 184
13.2.3 自動駕駛的未來展望 186
13.3 思考練習 188
13.3.1 問題與解答 188
13.3.2 討論題 189
第14章 工業4.0時代的智能制造 190
14.1 智能制造：技術如何改變制造業 190
14.1.1 智能制造的定義與核心技術 191
14.1.2 智能智造技術在制造過程中的應用 192
14.1.3 智能制造的優勢 193
14.1.4 智能制造的挑戰 194
14.2 智能工廠：未來工廠的面貌 195
14.2.1 智能工廠的定義與特點 195
14.2.2 智能工廠的組成部分 197
14.2.3 智能工廠的應用案例 198
14.2.4 智能工廠的未來趨勢 199
14.3 思考練習 201
14.3.1 問題與答案 201
14.3.2 討論題 201
第15章 綠色能源的智能守護者 202
15.1 新能源時代：智能化技術的加持 202
15.1.1 新能源的種類和特點 203
15.1.2 智能化技術在新能源中的應用 204
15.1.3 智能化技術對新能源發展的影響 206
15.2 智慧能源：為城市和工廠提供新動力 207
15.2.1 智慧能源的定義和組成 207
15.2.2 智慧能源在城市中的應用 208
15.2.3 智慧能源在工廠中的應用 210
15.2.4 智慧能源的未來發展 211
15.3 思考練習 212
15.3.1 問題與答案 212
15.3.2 討論題 213
第16章 智慧醫療—AI作為醫生 214
16.1 AI在醫療診斷和治療中的角色 214
16.1.1 AI在醫療診斷中的應用215
16.1.2 AI在治療中的應用 217
16.1.3 AI在醫療診斷和治療中的優勢219
16.2 遠程醫療：AI的新戰場220
16.2.1 AI在遠程醫療中的應用場景220
16.2.2 AI在遠程醫療中的優勢221
16.2.3 AI在遠程醫療的未來發展222
16.3 思考練習 224
16.3.1 問題與答案 224
16.3.2 討論題 225
第17章 AI在學習中的應用 226
17.1 個性化學習：AI的助力 226
17.1.1 個性化學習的基礎 227
17.1.2 個性化學習的具體應用 228
17.1.3 案例分析 231
17.1.4 個性化學習的未來展望 232
17.2 智能課堂：未來的教育環境 233
17.2.1 智能課堂的核心技術 234
17.2.2 智能課堂的具體應用 236
17.2.3 智能課堂的實踐案例分析 238
17.3 思考練習240
17.3.1 問題與解答 240
17.3.2 實操練習 241
第18章 AI在財經領域的變革 .242
18.1 金融、保險投資：AI的新角色 242
18.1.1 AI在金融領域中的應用243
18.1.2 AI在保險領域中的應用244
18.1.3 AI在投資領域中的應用246
18.2 智能風控：保護每個人的利益 248
18.2.1 智能風控的基礎 248
18.2.2 智能風控的具體應用 249
18.2.3 智能風控中的案例分析 250
18.2.4 智能風控的未來展望 251
18.3 思考練習 253
18.3.1 問題與答案 253
18.3.2 討論題 253
第19章 旅游與文化—AI的新視角 254
19.1 智慧旅游：個性化旅行體驗 254
19.1.1 智慧旅游介紹 255
19.1.2 智能推薦系統 256
19.1.3 虛擬導游 256
19.1.4 智能行程規劃257
19.1.5 智能客服機器人 258
19.2 文化遺產保護：AI的新使命 260
19.2.1 文化遺產數字化261
19.2.2 文化遺產的智能監測與保護 262
19.2.3 文化遺產的修復與重建 263
19.2.4 文化遺產的教育與傳播 264
19.3 思考練習265
19.3.1 問題與答案 265
19.3.2 討論題 266
第四部分 人工智能與社會 —共創美好未來
第20章 智慧中國的未來 268
20.1 未來城市：智慧中國的愿景 268
20.1.1 未來智慧城市的定義與特點 269
20.1.2 智慧城市技術 270
20.1.3 智慧城市的愿景 270
20.1.4 案例研究：具體城市的智慧化實踐 272
20.2 綠色生活：智慧城市的日常 273
20.2.1 綠色生活的定義與意義 273
20.2.2 智慧城市中的綠色技術 274
20.2.3 綠色出行與智慧交通 276
20.2.4 綠色生活中的智能家居 277
20.2.5 智慧社區與綠色生活 278
20.3 思考練習 280
20.3.1 問題與答案 280
20.3.2 討論題 280
第21章 AI與社會主義核心價值觀 282
21.1 機器智能與人類智慧的共存282
21.1.1 技術與人文的對話283
21.1.2 機器智能和人類智慧協同發展的案例283
21.1.3 人機協同未來展望285
21.2 AI在中國文化中的角色：傳統與現代的融合 287
21.2.1 傳統文化中的AI 287
21.2.2 現代文化中的AI 288
21.2.3 AI在文化融合中的應用290
21.3 AI教學與思想政治教育的結合 291
21.3.1 AI在思想政治教育中的作用292
21.3.2 AI推動思想政治課程一體化建設293
21.3.3 AI助推思想政治教師專業發展294
21.3.4 AI與思想政治教育融合的未來展望295
21.4 思考練習 296
21.4.1 問題與答案 296
21.4.2 討論題 296
第22章 AI倫理—構建正義的機器人298
22.1 AI倫理的挑戰：善惡的界限 298
22.1.1 定義善惡 299
22.1.2 AI倫理的專業術語解釋300
22.1.3 AI決策的案例分析 301
22.1.4 AI倫理的復雜性 302
22.2 利用AI建設更美好的社會302
22.2.1 AI倫理的概念 303
22.2.2 AI與人類價值觀的對齊304
22.3 思考練習：倫理議題討論305
附錄 綜合習題307
推薦閱讀與資源 . 313
后記 314
參考文獻316
展開全部
通識AI 人工智能基礎概念與應用 作者簡介
吳北虎，廣東省職業技能工種開發專家，SYB創業培訓導師，人工智能訓練師高級考評員，高級電子商務師。 作者畢業于清華大學，本科畢業論文曾榮獲清華大學畢業論文二等獎。 1997年，他創辦了汕頭市中訓職業連鎖學校和汕頭市中訓教育公司。該公司目前擁有8所直營職業學校，專注于計算機類教育培訓和信息系統開發，涵蓋各類信息化技術與輔助設計技術培訓，并已擴展至家政類和大健康類培訓領域。 作者領導下的中訓職業技能培訓學校被評為廣東省重點職業技能培訓學校，并于2021年成為廣東省首批獲得第三方職業等級認定的社會評價機構。 作者積極參與社會活動，在廣東省職業教育領域擔任多項職務，曾獲得汕頭市電子商務優秀人物和龍湖區先進工作者等榮譽稱號。
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