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包郵 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付
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機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付 版權(quán)信息
- ISBN：9787302668589
- 條形碼：9787302668589 ; 978-7-302-66858-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付 本書(shū)特色
對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，我們可能看不到一種人所共知的弊病，甚至沒(méi)有一個(gè)單一的主題。相反，這些項(xiàng)目的失敗似乎來(lái)自許多不同的方向。盡管這些項(xiàng)目失敗的原因各不相同，但其中也有一個(gè)共同的原因：領(lǐng)導(dǎo)這些項(xiàng)目的人大都才華橫溢、聰明睿智、善于表達(dá)、技術(shù)精湛，唯獨(dú)欠缺的就是經(jīng)驗(yàn)。如果你有幸獲得足夠的經(jīng)驗(yàn)來(lái)引導(dǎo)一個(gè)或十個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目取得成功，那么不分享這些經(jīng)驗(yàn)就顯得過(guò)于吝嗇了。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是可以用于公益的技術(shù)，它們有望幫助應(yīng)對(duì)氣候變化、流行疾病和經(jīng)濟(jì)困境。也許通過(guò)分享如何管理機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的知識(shí)，我可以幫助其他人完成一些實(shí)際項(xiàng)目，讓世界變得更美好！
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)詳細(xì)闡述了與機(jī)器學(xué)習(xí)成功交付相關(guān)的基本知識(shí)，主要包括項(xiàng)目前期，開(kāi)始工作，深入研究問(wèn)題，探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評(píng)估，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)制作實(shí)用模型，測(cè)試和選擇模型，系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn)，發(fā)布項(xiàng)目等內(nèi)容。此外，本書(shū)還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)用書(shū)和參考手冊(cè)。
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付 目錄
第1章 引言：交付機(jī)器學(xué)項(xiàng)目很困難，讓我們做得更好 1
1.1 機(jī)器學(xué)的定義 2
1.2 機(jī)器學(xué)很重要 4
1.3 其他機(jī)器學(xué)方法 8
1.4 理解本書(shū)內(nèi)容 12
1.5 案例研究：The Bike Shop 15
1.6 小結(jié) 16
第2章 項(xiàng)目前期：從機(jī)會(huì)到需求 17
2.1 項(xiàng)目前期待辦事項(xiàng) 18
2.2 項(xiàng)目管理基礎(chǔ)設(shè)施 20
2.3 項(xiàng)目需求 21
2.3.1 投資模式 22
2.3.2 業(yè)務(wù)需求 23
2.4 數(shù)據(jù) 28
2.5 與隱私 31
2.6 企業(yè)責(zé)任、監(jiān)管和道德考慮 33
2.7 開(kāi)發(fā)架構(gòu)及流程 37
2.7.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境 39
2.7.2 生產(chǎn)架構(gòu) 40
2.8 小結(jié) 41
第3章 項(xiàng)目前期：從需求到提案 43
3.1 建立項(xiàng)目假設(shè) 43
3.2 創(chuàng)建項(xiàng)目估計(jì) 47
3.2.1 時(shí)間和力估計(jì) 47
3.2.2 機(jī)器學(xué)項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì) 49
3.2.3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn) 55
3.3 售前/項(xiàng)目前期管理 56
3.4 項(xiàng)目前期/售前清單 56
3.5 The Bike Shop預(yù)售 58
3.6 有關(guān)項(xiàng)目前期的后記 65
3.7 小結(jié) 66
第4章 開(kāi)始工作 67
4.1 Sprint 0待辦事項(xiàng) 67
4.2 確定團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和資源配置 68
4.3 工作方式 69
4.3.1 流程與結(jié)構(gòu) 69
4.3.2 心跳和溝通方案 71
4.3.3 工具 72
4.3.4 標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐 76
4.3.5 文檔 78
4.4 基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃 80
4.4.1 系統(tǒng)訪問(wèn) 80
4.4.2 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)估 81
4.5 數(shù)據(jù)故事 81
4.5.1 數(shù)據(jù)收集動(dòng)機(jī) 84
4.5.2 數(shù)據(jù)收集機(jī)制 84
4.5.3 數(shù)據(jù)沿襲 85
4.5.4 事件 87
4.6 隱私、和道德計(jì)劃 87
4.7 項(xiàng)目路線圖 88
4.8 Sprint 0清單 89
4.9 The Bike Shop：項(xiàng)目設(shè)置 90
4.10 小結(jié) 96
第5章 深入研究問(wèn)題 97
5.1 Sprint 1待辦事項(xiàng) 97
5.2 理解數(shù)據(jù) 98
5.2.1 數(shù)據(jù)調(diào)查 99
5.2.2 調(diào)查數(shù)值數(shù)據(jù) 101
5.2.3 調(diào)查分類數(shù)據(jù) 103
5.2.4 調(diào)查非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 104
5.2.5 報(bào)告和使用調(diào)查結(jié)果 106
5.3 業(yè)務(wù)問(wèn)題細(xì)化、用戶體驗(yàn)和應(yīng)用程序設(shè)計(jì) 107
5.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)管道 110
5.4.1 數(shù)據(jù)融合問(wèn)題 113
5.4.2 管道叢林 114
5.4.3 數(shù)據(jù)測(cè)試 116
5.5 模型存儲(chǔ)庫(kù)和模型版本控制 117
5.5.1 征、基礎(chǔ)模型和訓(xùn)練機(jī)制 118
5.5.2 版本控制概述 119
5.6 小結(jié) 120
第6章 探索性數(shù)據(jù)分析、道德和基線評(píng)估 121
6.1 探索性數(shù)據(jù)分析 121
6.1.1 探索性數(shù)據(jù)分析的目標(biāo) 122
6.1.2 匯總和描述數(shù)據(jù) 123
6.1.3 繪圖和可視化 125
6.1.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 129
6.2 道德檢查點(diǎn) 133
6.3 基線模型和性能 134
6.4 出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)的解決方案 135
6.5 預(yù)建模檢查表 137
6.6 The Bike Shop：預(yù)建模 137
6.6.1 數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)束后 138
6.6.2 探索性數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn) 141
6.7 小結(jié) 144
第7章 使用機(jī)器學(xué)技術(shù)實(shí)用模型 145
7.1 Sprint 2待辦事項(xiàng) 146
7.2 征工程和數(shù)據(jù)增強(qiáng) 147
7.2.1 征工程的基礎(chǔ)概念 148
7.2.2 創(chuàng)建新征 150
7.2.3 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 152
7.3 模型設(shè)計(jì) 154
7.3.1 設(shè)計(jì)的外力 154
7.3.2 總體設(shè)計(jì) 155
7.3.3 選擇組件模型 156
7.3.4 歸納偏差 157
7.3.5 多個(gè)不相交模型 161
7.3.6 模型組合 161
7.4 使用機(jī)器學(xué)技術(shù)模型 162
7.4.1 建模過(guò)程 163
7.4.2 實(shí)驗(yàn)跟蹤和模型存儲(chǔ)庫(kù) 164
7.4.3 AutoML和模型搜索 166
7.5 警惕“臭”模型 168
7.6 小結(jié) 169
第8章 測(cè)試和選擇模型 171
8.1 測(cè)試和選擇模型的原因 171
8.2 測(cè)試流程 172
8.2.1 離線測(cè)試 173
8.2.2 離線測(cè)試環(huán)境 175
8.2.3 在線測(cè)試 177
8.2.4 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) 177
8.2.5 A/B測(cè)試 178
8.2.6 多臂老虎機(jī) 179
8.2.7 非功能測(cè)試 181
8.3 選擇模型 182
8.3.1 定量選擇 184
8.3.2 通過(guò)可比測(cè)試進(jìn)行選擇 184
8.3.3 通過(guò)多次測(cè)試進(jìn)行選擇 185
8.3.4 定性選擇指標(biāo) 187
8.4 建模后檢查表 188
8.5 The Bike Shop：Sprint 2 189
8.6 小結(jié) 196
第9章 Sprint 3：系統(tǒng)構(gòu)建和生產(chǎn) 199
9.1 Sprint 3待辦事項(xiàng) 199
9.2 機(jī)器學(xué)實(shí)現(xiàn)的類型 201
9.2.1 輔助系統(tǒng) 202
9.2.2 委托系統(tǒng) 205
9.2.3 自治系統(tǒng) 208
9.3 非功能審查 210
9.4 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng) 211
9.4.1 生產(chǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施 211
9.4.2 模型服務(wù)器和推理服務(wù) 214
9.4.3 用戶接口設(shè)計(jì) 216
9.5 記錄、監(jiān)控、管理、反饋和文檔 219
9.5.1 模型治理 221
9.5.2 文檔 222
9.6 發(fā)布前測(cè)試 223
9.7 道德審查 224
9.8 投入生產(chǎn) 225
9.9 曲人不散 226
9.10 The Bike Shop Sprint 3 227
9.11 小結(jié) 230
第10章 發(fā)布項(xiàng)目 231
10.1 Sprint Ω待辦事項(xiàng) 231
10.2 投入生產(chǎn)并不意味著萬(wàn)事大吉 232
10.2.1 直面問(wèn)題和厘清責(zé)任 232
10.2.2 機(jī)器學(xué)的技術(shù)債務(wù) 234
10.2.3 模型漂移 235
10.2.4 再訓(xùn)練 236
10.2.5 緊急情況 237
10.2.6 問(wèn)題調(diào)查 238
10.3 團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目后評(píng)審 238
10.4 改進(jìn)實(shí)踐 240
10.5 新技術(shù)的采用 241
10.6 案例研究 242
10.7 再見(jiàn)，祝你好運(yùn) 242
10.8 小結(jié) 243
展開(kāi)全部
機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功交付 作者簡(jiǎn)介
[美]西蒙·湯普森(Simon Thompson)，擁有25年的開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)(雖然使用的并不都是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))。他領(lǐng)導(dǎo)了英國(guó)電信(BT)實(shí)驗(yàn)室的人工智能研究項(xiàng)目，幫助該公司開(kāi)拓了大數(shù)據(jù)技術(shù)，并管理了近十年的應(yīng)用研究實(shí)踐。其團(tuán)隊(duì)交付的項(xiàng)目使用了貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、深度網(wǎng)絡(luò)以及運(yùn)行良好的早期風(fēng)格決策樹(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)，以提供對(duì)大型公司的電信網(wǎng)絡(luò)、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)流程的深入見(jiàn)解。
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