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復雜組學數據的統計方法及應用研究

包郵 復雜組學數據的統計方法及應用研究

作者:單娜陽 著
出版社:首都經濟貿易大學出版社出版時間:2024-09-01
開本: 其他 頁數: 136
本類榜單:自然科學銷量榜
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復雜組學數據的統計方法及應用研究 版權信息

復雜組學數據的統計方法及應用研究 內容簡介

近些年隨著技術的快速發展,多組學數據越來越廣泛地應用在了生物及醫學研究領域,這些豐富的實驗數據成為了精準醫療的重要支撐,但同時也給統計學家提出了嚴峻的考驗,如何處理分析這些數據成了重要的研究課題。本書主要面向復雜疾病中產生的復雜數據進行統計建模和計算,有效整合多組學數據 ,對復雜疾病的機理認識和風險預測具有重要的意義。本書結構合理、概念清晰,可作為對統計遺傳、生物統計等方面感興趣的研究人員的學習資料。

復雜組學數據的統計方法及應用研究 目錄

第1章緒論 1.1研究背景及意義 1.1.1單核苷酸多態性 1.1.2全基因組關聯分析 1.1.3表達數量性狀位點 1.1.4全轉錄組關聯分析 1.2研究現狀與趨勢 1.2.1遺傳機制分析 1.2.2遺傳風險預測 1.3本書框架與內容 第2章基于多重中介模型識別反式-表達數量性狀位點 2.1引言 2.2中介模型 2.2.1單一中介模型 2.2.2多重中介模型 2.2.3中介模型的模型假設 2.3模擬數據分析 2.3.1模擬數據設置 2.3.2模擬數據結果 2.4實際數據描述及預處理 2.4.1數據描述 ……
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復雜組學數據的統計方法及應用研究 作者簡介

單娜陽,女,現為首都經濟貿易大學統計學院講師、碩士生導師。2022年博士畢業于清華大學統計學專業,耶魯大學訪問學者。主持國家自然科學基金青年項目,在國內外知名學術期刊發表多篇論文。目前主要從事生物統計、生物信息學等方面研究。

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