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人工智能技術(shù)導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787121486494
- 條形碼：9787121486494 ; 978-7-121-48649-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能技術(shù)導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書將圍繞人工智能職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)展開，秉持“以學(xué)生為中心―職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入―思政教育融入”的編寫理念，通過項(xiàng)目案例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書結(jié)合人工智能學(xué)科的已有成果及編者的教學(xué)實(shí)踐，以全面、基礎(chǔ)、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點(diǎn)及前沿問題。本書以“概述+案例”的模式編寫，使教材內(nèi)容泛而不空，使讀者了解和學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和初步技能，建立利用科學(xué)方法解決問題的創(chuàng)新思維，以適應(yīng)教學(xué)需求。本書概念清晰，結(jié)構(gòu)合理，敘述簡(jiǎn)明易懂，適合高職、技師、應(yīng)用型本科的學(xué)生使用。
人工智能技術(shù)導(dǎo)論 目錄
第1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能簡(jiǎn)介 1
1.1.1 人工智能的定義 1
1.1.2 人工智能的分類 2
1.1.3 人工智能的起源和發(fā)展 3
1.1.4 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 7
1.2 人工智能技術(shù)領(lǐng)域 9
1.2.1 人工智能四要素 10
1.2.2 人工智能技術(shù)框架 11
1.2.3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) 13
1.3 人工智能的意義及挑戰(zhàn) 14
1.3.1 發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略意義 15
1.3.2 人工智能的挑戰(zhàn) 16
1.4 人工智能初體驗(yàn) 17
1.4.1 百度EasyDL介紹 17
1.4.2 百度EasyDL應(yīng)用――貓狗分類 18
1.5 本章總結(jié) 31
本章習(xí)題 31
第2章 機(jī)器學(xué)習(xí) 33
2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 33
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義 34
2.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程 35
2.1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域 38
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階 40
2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 40
2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本術(shù)語 44
2.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的流程 47
2.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法 48
2.3 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 56
2.3.1 深度學(xué)習(xí) 56
2.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 59
2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用體驗(yàn) 63
2.4.1 線性回歸――預(yù)測(cè)工資 63
2.4.2 邏輯回歸――預(yù)測(cè)期末考試成績(jī)能否及格 65
2.5 本章總結(jié) 67
本章習(xí)題 68
第3章 計(jì)算機(jī)視覺 70
3.1 計(jì)算機(jī)視覺簡(jiǎn)介 70
3.1.1 計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程 70
3.1.2 計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)現(xiàn)原理 72
3.1.3 計(jì)算機(jī)視覺的典型應(yīng)用 74
3.2 基于深度學(xué)習(xí)的視覺技術(shù) 75
3.2.1 圖像分類 75
3.2.2 目標(biāo)檢測(cè) 77
3.2.3 圖像分割 80
3.2.4 軌跡跟蹤 81
3.3 OpenCV的基礎(chǔ) 84
3.3.1 OpenCV的安裝 85
3.3.2 OpenCV的圖像處理 86
3.3.3 OpenCV的視頻處理 88
3.4 計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用體驗(yàn) 90
3.4.1 基于OpenCV的人臉識(shí)別 90
3.4.2 基于百度EasyDL OCR平臺(tái)的車牌識(shí)別 95
3.5 本章總結(jié) 108
本章習(xí)題 108
第4章 智能語音 109
展開全部
人工智能技術(shù)導(dǎo)論 作者簡(jiǎn)介
賴小平，副教授，廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息學(xué)院專業(yè)帶頭人。近幾年，主持校級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)，主持或主要參與省級(jí)教科研項(xiàng)目3項(xiàng)。主講《Java程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》、《人工智能技術(shù)導(dǎo)論》、《數(shù)據(jù)集處理》等專業(yè)課程，長期擔(dān)任教研室管理和教學(xué)工作，多次被評(píng)為優(yōu)秀教師，教學(xué)效果好。廣東省科技局專家?guī)斐蓡T、廣東省粵科標(biāo)準(zhǔn)化研究院標(biāo)準(zhǔn)化與知識(shí)產(chǎn)權(quán)教育專家、2015-2016 連續(xù)兩年聘為全國職業(yè)院校技能大賽裁判員，近幾年公開發(fā)表論文10余篇，主編教材3本，參編教材4本，獲軟件著作權(quán)3項(xiàng)。
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