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PYTHON地理空間數據分析 版權信息
- ISBN：9787519890520
- 條形碼：9787519890520 ; 978-7-5198-9052-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
PYTHON地理空間數據分析 本書特色
托布勒的地理的**定律告訴我們，所有事物之間都相關，但是距離近的事物比距離遠的關系更密切。但是當我們再看托布勒的第二定律：特定地理區域外部的現象對內部產生影響，就會理解為什么地理學家和數據分析師在數據故事和大規模研究項目中引入位置科學。 本書注重實踐，地理空間專家、數據科學家、地理學家、地質學家，以及其他致力于數據分析和可視化的專業人員都能從中學到空間數據分析的基本知識。 本書作者展示了為什么發現并量化數據模式對空間數據分析非常重要。本書面向對Python結合地理空間分析有興趣的專業人員和業余愛好者。 專家推薦“本書涵蓋了各種數據可視化的問題，每一章都很有價值。通過閱讀本書，我感到提升了使用Python工具解決地理空間數據問題的能力。”——Patrick ViaforeRobust Python作者 位置智能的理論、工具和實踐。
PYTHON地理空間數據分析 內容簡介
本書內容有地理空間分析入門、空間分析的基本設施、QGIS: 探索用于空間分析的PyQGIS和原生算法、云上的地理空間分析: Google Earth Engine以及其他工具、OpenStreetMap: 使用OSMnx訪問地理空間數據等。
PYTHON地理空間數據分析 目錄
目錄前言 1第1 章 地理空間分析入門 . 111.1 數據普及121.2 提出數據問題 .151.3 空間數據科學的概念框架 181.3.1 地圖投影 .201.3.2 矢量數據：用對象表示地點 .241.3.3 柵格數據：了解空間關系 251.4 數據集的選擇和評估 271.5 總結 .28第2 章 空間分析的基本設施 .312.1 探索QGIS 中的空間數據 .322.1.1 安裝配置QGIS 322.1.2 將底圖添加到QGIS 332.1.3 探索數據資源 362.2 可視化紐約市的環境投訴 372.2.1 上傳數據到QGIS 372.2.2 設置項目CRS 412.2.3 使用查詢構建器過濾數據 422.3 人口數據可視化 432.3.1 QGIS Python 控制臺 .452.3.2 加載柵格層 482.3.3 紅線區：反映不平等.492.4 小結 .53第3 章 QGIS：探索用于空間分析的PyQGIS 和原生算法 .553.1 探索QGIS 工作區：舊金山的綠化和不平等現象 563.1.1 Python 插件 573.1.2 訪問數據 .603.1.3 使用圖層面板 623.1.4 處理研究問題 653.2 WFS：識別馬薩諸塞州的環境威脅 663.2.1 訪問數據 .663.2.2 探索屬性 .693.2.3 使用迭代器 713.2.4 圖層樣式 .743.3 在Python 控制臺中使用處理算法 743.3.1 使用算法 .753.3.2 按表達式提取 773.3.3 緩沖區 783.3.4 按位置提取 793.4 總結 .81第4 章 云上的地理空間分析：Google Earth Engine以及其他工具 .834.1 配置Google Earth Engine .854.2 使用GEE 控制臺和geemap 864.2.1 創建Conda 環境 .884.2.
展開全部
PYTHON地理空間數據分析 作者簡介
[美]邦尼·P.麥克萊恩(Bonny P.McClain)博士是美國國家出版俱樂部(National Press Club)、500女性科學家(500 Women Scientists)，以及城市和地區信息系統協會(Urban and Regional Information Systems Association, URISA)的成員，還曾經是“Tableau 演講局”(Tableau Speaker Bureau)和美國調查記者編輯協會(Investigative Reporters and Editors，IRE)成員，因此有大量機會參與衛生政策制定和衛生經濟學研討。
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