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多尺度冬小麥氮素遙感診斷 版權信息
- ISBN：9787523611050
- 條形碼：9787523611050 ; 978-7-5236-1105-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多尺度冬小麥氮素遙感診斷 內容簡介
本書通過山東省樂陵市南夏村多年多點小區(qū)與農戶試驗, 應用多旋翼無人機搭載多光譜相機Mini-MCA與固定翼eBee無人機搭載多光譜相機ParrotSequoia+所獲取的冬小麥冠層光譜反射率, 利用建模與驗證集篩選反演冬小麥農學指標效果*優(yōu)的植被指數 (簡稱*優(yōu)植被指數), 對比歸一化植被指數與*優(yōu)植被指數, 評價了無人機遙感在當季關鍵生育期實時氮素診斷的潛力, 并建立了冬小麥精準氮肥管理策略。同時, 結合GIS技術與地統計學研究方法, 建立了基于GIS與RS相結合的村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理策略, 評估了精準養(yǎng)分管理在村級尺度的節(jié)肥增效潛力。
多尺度冬小麥氮素遙感診斷 目錄
1 緒論 0011.1 背景與意義 0011.2 基于 RS 和 GIS 技術的精準養(yǎng)分管理研究進展 0041.3 科學問題的提出 0151.4 研究內容 0171.5 研究思路及技術路線 0182 研究區(qū)概況與試驗設計 0202.1 研究區(qū)概況 0202.2 氮梯度校準小區(qū) 0212.3 遙感影像處理 0242.4 遙感影像質量評價 0332.5 植物樣品采集 0372.6 土壤樣品采集 0392.7 土壤數據空間分析方法 0402.8 氮素診斷與精準管理評估方法 042多尺度冬小麥氮素遙感診斷ii2.9 統計分析 0433 基于無人機遙感的冬小麥氮素實時診斷 0453.1 臨界氮稀釋曲線的建立與評估 0453.2 不同氮素診斷策略 0473.3 田塊尺度冬小麥氮素診斷評估 0483.4 村級尺度冬小麥氮素診斷評估 0573.5 討論 0683.6 小結 0744 基于無人機遙感的冬小麥精準氮素管理 0764.1 無人機遙感精準氮素管理策略 0764.2 田塊尺度冬小麥精準氮素管理 0814.3 村級尺度冬小麥精準氮素管理 0914.4 討論 1004.5 小結 1055 基于 GIS 與 RS 的村級尺度土壤空間變異與精準養(yǎng)分管理 1075.1 基于 GIS 的村級尺度土壤空間變異 1075.2 村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理策略 1155.3 村級尺度冬小麥精準磷、鉀管理評估 117目錄iii5.4 村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理評估 1185.5 討論 1205.6 小結 1226 結論與展望 1246.1 主要結論 1246.2 研究展望 126參考文獻 127附錄 142
展開全部
多尺度冬小麥氮素遙感診斷 作者簡介
陳志超（1980.09-），男，漢族，河南南陽人，工學博士（測繪與科學技術專業(yè)），副教授，碩士研究生導師，多次獲得優(yōu)秀教師、優(yōu)秀共產黨員、精神文明先進個人等榮譽稱號。主要從事農業(yè)遙感與智慧農業(yè)、生態(tài)環(huán)境遙感、礦區(qū)土地復墾與生態(tài)修復、遙感信息智能處理、人工智能與機器學習在農業(yè)及生態(tài)環(huán)境領域應用等方面的研究工作；主持或參與國家自然科學基金區(qū)域聯合基金重點支持項目、國家自然科學基金面上項目和中英國際合作項目、中挪國際合作項目9項、省部級項目12項；獲自然資源部自然資源科學技術獎二等獎1項，中國煤炭工業(yè)協會科學技術獎二等獎1項，河南省科學技術進步獎三等獎1項，發(fā)表SCI、EI和中文核心論文60余篇，參與出版學術專著4部；指導學生獲得國家級科技創(chuàng)新類比賽一等獎2項、二等獎1項。
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