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人工智能導論(第2版) 版權信息
- ISBN：9787563573639
- 條形碼：9787563573639 ; 978-7-5635-7363-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能導論(第2版) 內容簡介
本書定位為大一的必修課教材，旨在向新生介紹人工智能領域的基本思想和認識。**部分闡述了人工智能的核心概念，將“智能”視為解決問題的能力，“人工智能”則是機器輔助人類解決應用問題的能力，強調機器為人類服務的屬性。書中將人工智能技術劃分為三個屬性和四個圈層結構，從應用問題到科學原理形成層級關系。 第二部分以應用問題為主線引導學生的學習興趣，介紹人工智能技術，涵蓋人工智能的計算平臺、計算機視覺、智能音頻信息處理和自然語言處理應用。 第三部分以機器學習為主線介紹人工智能的基本原理，包括機器學習基礎、深度學習和前沿機器學習內容。本書適用于智能專業大一的必修課教材，也適合非智能專業作為通識教材使用。
人工智能導論(第2版) 目錄
第1章認識人工智能
1.1何謂人工智能？
1.2人工智能的發展簡史
1.3人工智能的內在邏輯及知識體系
1.4人工智能的數學基礎
1.4.1人工智能的數學本質
1.4.2常用的基元函數及其功能
1.4.3智能函數的參數學習
1.4.4學習方式
1.4.5深度學習架構
1.5認知科學
1.5.1何謂認知科學
1.5.2認知科學的研究主題
1.5.3認知科學的研究方法
小結
思考題
第2章自然語言處理
2.1引言
2.2文本分析基礎
2.2.1文本語義表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度計算示例
2.3經典自然語言處理任務
2.3.1文本摘要
……
1.1何謂人工智能？
1.2人工智能的發展簡史
1.3人工智能的內在邏輯及知識體系
1.4人工智能的數學基礎
1.4.1人工智能的數學本質
1.4.2常用的基元函數及其功能
1.4.3智能函數的參數學習
1.4.4學習方式
1.4.5深度學習架構
1.5認知科學
1.5.1何謂認知科學
1.5.2認知科學的研究主題
1.5.3認知科學的研究方法
小結
思考題
第2章自然語言處理
2.1引言
2.2文本分析基礎
2.2.1文本語義表示
2.2.2文本相似度
2.2.3文本相似度計算示例
2.3經典自然語言處理任務
2.3.1文本摘要
……
展開全部
人工智能導論(第2版) 作者簡介
郭軍，北京郵電大學人工智能學院教授，北京郵電大學人工智能研究院院長，北京郵電大學原副校長，中國高等教育學會常務理事，北京市政協常委，北京市高級知識分子聯誼會理事。1982年和1985年分獲北京郵電學院學士和碩士學位，1993年獲日本東北學院大學博士學位。長期從事模式識別、機器學習、自然語言處理等方向的研究，研究成果在SCIENCE、Scientific Reports、PLOS One、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等國際著名期刊和會議上發表，編著出版《智能信息技術》、《Web搜索》、《圖像處理與識別》、《網絡管理》等教材和著作。2005年所著《網絡管理》獲首屆北京高等教育精品教材獎，2017年獲吳文俊人工智能科學技術進步獎一等獎，2019年獲IEEE通信學會亞太區杰出論文獎。
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