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城市創意產業區的空間集聚度及組織驅動系統研究 版權信息
- ISBN：9787509688168
- 條形碼：9787509688168 ; 978-7-5096-8816-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市創意產業區的空間集聚度及組織驅動系統研究 內容簡介
基于城市發展視角下的城市創意產業圖像可視化分析對城市深層次空間綜合和區域創新發展具有重大意義。但 Swarm群智能動態時空建模難以滿足創意產業空間集聚的可視化發展。本文研究目標是，從城市區域創意產業空間聚類影響因素指標出發，創新性地提出區域空間動態集聚軌跡算法（Density-Based Interest Spatial Clustering of Path，DBICP），并與計算機瀏覽器共建聚類可視化圖像，為城市管理提供決策依據。首先，根據影響因素指標體系，利用2014—2018年空間卡口流量數據和產業指標數據進行預處理，構建空間標準聚類算法DBSCAN。然后，對其進行聚類密度分級優化形成全新DBICP 算法并得出初步軌跡圖像。*后，通過源碼轉譯實現了瀏覽器界面下空間動態集聚軌跡圖像的輸出。結果表明：以上海市為例，普陀區、浦東新區、徐匯地區的創意產業空間分布形成了3種不同的聚類模式，并相應提出了分攤、均布、虹吸的管控策略。此方法克服了傳統圖像的聚類分級和軌跡測量的缺失，可以有效地從指標數據中發現圖像軌跡聚類信息，體現了地理信息科學和人文社會學科的交叉融合。也為大數據動態圖像的集聚方法提供了全新視角和借鑒價值。
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