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Stable Diffusion AI繪畫全面貫通 生成參數+提示詞庫+模型訓練+插件擴展 版權信息
- ISBN：9787302678120
- 條形碼：9787302678120 ; 978-7-302-67812-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Stable Diffusion AI繪畫全面貫通 生成參數+提示詞庫+模型訓練+插件擴展 本書特色
《Stable Diffusion AI繪畫全面貫通：生成參數 提示詞庫 模型訓練 插件擴展》的特色如下：
1. 4 個 AI 繪畫綜合案例。本書精選了 4 個 Stable Diffusion AI 繪畫的經典案例，簡單易學，適合學有余力的讀者深入鉆研，讀者只要熟練掌握基本操作，開拓思維，就可以在現有的實例基礎上取得一定的成果。
2. 70 多組 AI 提示詞奉送。為了方便讀者快速生成相關的 AI 畫作，特將本書實例中用到的提示詞進行了整理，一并奉送給大家。通過直接使用這些提示詞，可以快速生成與書中效果相似的 AI 畫作。
3. 80 多個技能實例介紹。本書從“生成參數＋提示詞庫＋模型訓練＋插件擴展”等多個方面，全面介紹了 Stable Diffusion 技術的應用和實踐方法，共計 80 多個實操案例，可讓讀者更加深入地了解Stable Diffusion 的應用技巧和繪圖方法。
4. 80 多個專家提醒奉送。作者在撰寫本書時，將平時工作中總結的各方面軟件的實戰技巧和經驗等毫無保留地奉獻給讀者，不僅極大豐富和提高了本書的含金量，更方便讀者提升軟件的熟練度，從而大大提高讀者的學習與工作效率。
5. 110 多分鐘的視頻演示。本書中的軟件操作技能實例，全部錄制了帶語音講解的視頻，時間長達 110 多分鐘，重現書中的所有實例操作，讀者可以結合書本，也可以獨立觀看視頻演示，像看電影一樣進行學習，讓學習更加輕松。
6. 150 多個素材效果奉送。隨書附送的資源中包含了近 40 個素材文件、110 多個效果文件，其中的素材涉及人像繪畫、藝術繪畫、游戲設計和電商廣告等多個方面，供讀者使用，幫助讀者快速提升AI 繪畫的操作水平。
7. 490 多張圖片全程圖解。本書采用了大量的插圖和實例，圖文并茂、生動有趣，讓讀者更加直觀地了解 Stable Diffusion 的應用效果和操作過程。同時，通過趣味性的案例和實戰演練，激發讀者對Stable Diffusion AI 繪畫技術的興趣和熱情。
Stable Diffusion AI繪畫全面貫通 生成參數+提示詞庫+模型訓練+插件擴展 內容簡介
本書包含9個專題內容、90多個知識點，內容涵蓋Stable Diffusion的技術原理、安裝部署、生成參數、提示詞庫、語法格式、后期處理、模型訓練、擴展插件、綜合案例等，以幫助讀者一步步全面精通Stable Diffusion的AI繪畫核心技術。
書中還囊括了80多個典型案例、110多分鐘視頻，并配有二維碼，可以使用手機隨掃隨看，同時還隨書贈送了70多組AI繪畫提示詞、150多個素材效果文件等資源，讓你輕松學會人像、風光、建筑、家居、二次元、游戲、插畫、動漫、產品、海報、包裝等AI效果制作。
本書內容講解精辟，實例風趣多樣，圖片精美豐富。適合以下人員閱讀：一是AI繪畫愛好者、AI畫師、AI繪畫訓練師；二是游戲角色原畫師、新媒體運營人員、插畫師、設計師、電商美工人員、影視制作人員；三是相關培訓機構、職業院校的學生。
Stable Diffusion AI繪畫全面貫通 生成參數+提示詞庫+模型訓練+插件擴展 目錄
第 1 章 從零入門：認識與安裝Stable Diffusion 11.1 入門基礎：認識與使用 Stable Diffusion 21.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion 21.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 繪畫本質 31.1.3 試用：通過 Stable Diffusion 官網繪圖 41.2 快速安裝：配置與部署 Stable Diffusion 61.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求 61.2.2 本地：在計算機上安裝 Stable Diffusion 71.2.3 云端：在云平臺上部署 Stable Diffusion 101.2.4 運行：快速一鍵啟動 Stable Diffusion 121.2.5 頁面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI 141.2.6 出圖：用 Stable Diffusion 繪制**張效果圖片 16第 2 章 生成參數：提升 AI 繪畫的效果精美度 192.1 以文生圖：通過文本描述生成圖像 20第 1 章 從零入門：認識與安裝Stable Diffusion 11.1 入門基礎：認識與使用 Stable Diffusion 21.1.1 概念：什么是 Stable Diffusion 21.1.2 原理：Stable Diffusion 的 AI 繪畫本質 31.1.3 試用：通過 Stable Diffusion 官網繪圖 41.2 快速安裝：配置與部署 Stable Diffusion 61.2.1 前提：Stable Diffusion 的配置要求 61.2.2 本地：在計算機上安裝 Stable Diffusion 71.2.3 云端：在云平臺上部署 Stable Diffusion 101.2.4 運行：快速一鍵啟動 Stable Diffusion 121.2.5 頁面：看懂 Stable Diffusion 的 WebUI 141.2.6 出圖：用 Stable Diffusion 繪制**張效果圖片 16第 2 章 生成參數：提升 AI 繪畫的效果精美度 192.1 以文生圖：通過文本描述生成圖像 202.1.1 參數 1：迭代步數 202.1.2 參數 2：采樣方法 222.1.3 參數 3：高分辨率修復 232.1.4 參數 4：圖片尺寸 252.1.5 參數 5：總批次數與單批數量 272.1.6 參數 6：提示詞引導系數 292.1.7 參數 7：隨機數種子 312.1.8 參數 8：變異隨機種子 342.1.9 參數 9：變異強度 362.1.10 參數 10：X/Y/Z 圖表 392.2 以圖生圖：通過參考圖片生成圖像 432.2.1 參數 1：縮放模式 442.2.2 參數 2：重繪幅度 472.2.3 功能 1：涂鴉 502.2.4 功能 2：局部重繪 522.2.5 功能 3：涂鴉重繪 552.2.6 功能 4：上傳重繪蒙版 58第 3 章 提示詞庫：指定 AI 繪畫的內容和元素 613.1 文本描述：用提示詞實現文字成畫 623.1.1 公式：正確書寫提示詞的模板 623.1.2 技巧 1：通過正向提示詞繪圖 623.1.3 技巧 2：通過反向提示詞繪圖 643.1.4 技巧 3：通過預設提示詞繪圖 653.2 語法格式：學會組合和應用提示詞 683.2.1 格式 1：權重語法 693.2.2 格式 2：混合語法 693.2.3 格式 3：漸變語法 713.2.4 格式 4：交替驗算語法 723.2.5 應用：提示詞矩陣 733.3 反推技巧：從圖像中反推出提示詞 753.3.1 技巧 1：通過 CLIP 反推提示詞 753.3.2 技巧 2：通過 DeepBooru 反推提示詞 773.3.3 技巧 3：通過 Tagger 反推提示詞 783.4 后期處理：快速縮放和修復圖像 813.4.1 技巧 1：放大圖像 813.4.2 技巧 2：修復模糊的人臉 833.4.3 技巧 3：優化人臉圖像 843.4.4 技巧 4：批量處理圖像 863.4.5 技巧 5：批量處理文件夾中的圖像 87第 4 章 模型訓練：打造豐富多樣的繪畫風格 894.1 下載模型：掌握模型的兩種安裝方法 904.1.1 方法 1：通過 Stable Diffusion 啟動器下載 904.1.2 方法 2：通過模型網站下載 924.2 使用模型：掌握不同模型的應用技巧 944.2.1 模型 1：大模型 944.2.2 模型 2：Embedding 模型 974.2.3 模型 3：Hypernetwork 模型 1014.2.4 模型 4：VAE 模型 1044.2.5 模型 5：Lora 模型 1064.3 訓練模型：優化 Stable Diffusion模型 1134.3.1 技巧 1：合并模型 1134.3.2 技巧 2：轉換模型 1164.3.3 技巧 3：創建嵌入式模型 1174.3.4 技巧 4：圖像預處理 1184.3.5 技巧 5：訓練模型 120第 5 章 擴展插件：更加精準地控制出圖效果 1235.1 安裝插件：掌握 ControlNet 和模型的配置流程 1245.1.1 流程 1：更新 Stable Diffusion WebUI版本 1245.1.2 流程 2：安裝 ControlNet 插件 1255.1.3 流程 3：下載 ControlNet 模型 1265.2 控制類型：ControlNet 的控圖技巧和使用場景 1285.2.1 類型 1：Canny（硬邊緣） 1285.2.2 類型 2：MLSD（直線） 1315.2.3 類型 3：NormalMap（法線貼圖） 1345.2.4 類型 4：OpenPose（姿態） 1365.2.5 類型 5：Scribble/Sketch（涂鴉 / 草圖） 1395.2.6 類型 6：Segmentation（語義分割） 1435.2.7 類型 7：Depth（深度） 1475.2.8 類型 8：Inpaint（局部重繪） 1495.3 其他插件：提升 AI 繪畫的出圖質量和效率 1535.3.1 插件 1：自動翻譯提示詞 1535.3.2 插件 2：優化與修復人臉 1565.3.3 插件 3：精準控制物體顏色 1585.3.4 插件 4：無損放大圖像 1615.3.5 插件 5：固定圖像橫縱比 164第 6 章 綜合案例：《唯美二次元動漫》 1676.1 《唯美二次元動漫》效果展示 1686.2 《唯美二次元動漫》制作流程 1696.2.1 流程 1：輸入提示詞并選擇合適的大模型 1696.2.2 流程 2：更換為 SDXL 1.0 版本的大模型 1716.2.3 流程 3：添加專用的 Lora 模型 1726.2.4 流程 4：使用圖生圖功能控圖 1756.2.5 流程 5：生成并放大圖像效果 179第 7 章 綜合案例：《小清新人像寫真》 1817.1 《小清新人像寫真》效果展示 1827.2 《小清新人像寫真》制作流程 1837.2.1 流程 1：使用寫實類大模型 1837.2.2 流程 2：添加攝影類提示詞 1847.2.3 流程 3：添加人像類 Lora 模型 1867.2.4 流程 4：用 OpenPose 固定表情 1877.2.5 流程 5：生成不同的表情效果 1897.2.6 流程 6：更換畫面的背景效果 1927.2.7 流程 7：修復人物的臉部效果 1937.2.8 流程 8：用 Tiled Diffusion 放大圖像 196第 8 章 綜合案例：《化妝品包裝設計》 1998.1 《化妝品包裝設計》效果展示 2008.2 《化妝品包裝設計》制作流程 2018.2.1 流程 1：選擇合適的大模型 2018.2.2 流程 2：添加細節提示詞 2028.2.3 流程 3：添加專用 Lora 模型 2048.2.4 流程 4：開啟高分辨率修復功能 2058.2.5 流程 5：使用 Depth 控制光影 207第 9 章 綜合案例：《時尚女裝電商模特》 2119.1 《時尚女裝電商模特》效果展示 2129.2 《時尚女裝電商模特》制作流程 2139.2.1 流程 1：制作骨骼姿勢圖 2139.2.2 流程 2：選擇合適的模型 2159.2.3 流程 3：設置圖生圖生成參數 2169.2.4 流程 4：使用 ControlNet 控圖 2179.2.5 流程 5：修復模特的臉部 2209.2.6 流程 6：融合圖像效果 222
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Stable Diffusion AI繪畫全面貫通 生成參數+提示詞庫+模型訓練+插件擴展 作者簡介
AI時代的積極學習者、實干操作者：現在幾乎所有的軟件，都嵌入或創新了AI功能，如PS的AI自動填充功能、剪映的AI短視頻自動生成、PR與達芬奇的AI自動剪輯功能等，作者均有實戰操作經驗。AI軟件的深入研究者、高效應用者：對于ChatGPT的高效提問、Firefly的以文生圖、Midjourney的提示繪畫、Stable Diffusion的模型訓練，作者都有深刻的應用，包括這些軟件共性相通的AI功能，如提示詞的優化、指令的應用、參數的調整、效果的訓練、插件的使用等。真實社會的女漢子、暢銷書作者：做過攝影助理，從扛攝影設備、拿道具、打燈光，做到獨立的攝影師、運鏡師；在后期部門從剪輯小白做起，到剪輯師、調色師、音效師、特效師，都能獨當一面，從前期拍攝到后期剪輯練出了一個人可以當一個團隊使用，編寫有多本暢銷書，如《Audition CC全面精通：錄音剪輯 消音變調 配音制作 唱歌后期 案例實戰》《達芬奇影視調色全面精通：素材剪輯＋高級調色＋視頻特效＋后期輸出＋案例實戰》等。
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