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環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787303095025
- 條形碼：9787303095025 ; 978-7-303-09502-5
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡介
本書闡述了常用的環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析方法，并給出了分析案例。首先簡明扼要地介紹了環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析的概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，又重點(diǎn)闡述了環(huán)境一元線性回歸分析、環(huán)境多元線性回歸分析、環(huán)境系統(tǒng)聚類分析、環(huán)境模糊聚類分析、環(huán)境判別分析、環(huán)境主成分分析和環(huán)境因子分析這些常用的環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析模型；另外還給出了現(xiàn)代環(huán)境數(shù)據(jù)處理常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和空間統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)每一種方法，本書除了講明基本原理外，還給出了大量的計(jì)算分析例題和案例。本書的部分例子是用目前實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析語言Matlab編寫實(shí)現(xiàn)的，是理論聯(lián)系實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，具有實(shí)用性。本書適于做高等院校環(huán)境科學(xué)與環(huán)境工程專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生教材，對(duì)環(huán)境科學(xué)與環(huán)境工程、生態(tài)學(xué)、資源與管理、應(yīng)用數(shù)學(xué)、地理科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者和科研人員也有重要的參考價(jià)值。
環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析 目錄
第1章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
1.1 四種重要的概率分布
1.1.1 正態(tài)分布
1.1.2 x2分布
1.1.3 t分布
1.1.4 F分布
1.2 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
1.2.1 數(shù)學(xué)期望
1.2.2 方差和均方差
1.2.3 原點(diǎn)矩和中心矩
1.2.4 變異系數(shù)
1.2.5 協(xié)方差陣和自協(xié)方差陣
1.2.6 隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
1.2.7 總體與樣本
1.2.8 樣本子樣的一些數(shù)字特征
1.2.9 大數(shù)定律
1.2.10 中心極限定理
1.3 參數(shù)估計(jì)
1.3.1 點(diǎn)估計(jì)
1.3.2 區(qū)間估計(jì)
1.4 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
1.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
1.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
1.4.3 參數(shù)檢驗(yàn)
1.5 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
1.5.1 方差分析概述
1.5.2 單因素方差分析
1.5.3 雙因素方差分析
1.5.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
思考題1
參考文獻(xiàn)
第2章 環(huán)境一元線性回歸分析
2.1 一元線性回歸模型
2.1.1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
2.1.2 一元線性回歸模型
2.1.3 *小二乘法估計(jì)
2.2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2.2.1 F檢驗(yàn)法
2.2.2 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法
2.2.3 樣本決定系數(shù)r2
2.3 線性回歸式的誤差估計(jì)
2.3.1 線性回歸式的誤差估計(jì)
2.3.2 線性回歸的步驟
2.4 可化為一元線性回歸的曲線回歸
2.4.1 倒數(shù)變換
2.4.2 對(duì)數(shù)變換
2.4.3 混合變換
2.5 環(huán)境應(yīng)用
思考題2
參考文獻(xiàn)
第3章 環(huán)境多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì)
……
第4章 環(huán)境系統(tǒng)聚類分析
第5章 環(huán)境模糊聚類分析
第6章 環(huán)境判別分析
第7章 環(huán)境主成分分析
第8章 環(huán)境因子分析
第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 環(huán)境空間統(tǒng)計(jì)分析
部分思考題答案
附錄
1.1 四種重要的概率分布
1.1.1 正態(tài)分布
1.1.2 x2分布
1.1.3 t分布
1.1.4 F分布
1.2 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
1.2.1 數(shù)學(xué)期望
1.2.2 方差和均方差
1.2.3 原點(diǎn)矩和中心矩
1.2.4 變異系數(shù)
1.2.5 協(xié)方差陣和自協(xié)方差陣
1.2.6 隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)
1.2.7 總體與樣本
1.2.8 樣本子樣的一些數(shù)字特征
1.2.9 大數(shù)定律
1.2.10 中心極限定理
1.3 參數(shù)估計(jì)
1.3.1 點(diǎn)估計(jì)
1.3.2 區(qū)間估計(jì)
1.4 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
1.4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
1.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
1.4.3 參數(shù)檢驗(yàn)
1.5 方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
1.5.1 方差分析概述
1.5.2 單因素方差分析
1.5.3 雙因素方差分析
1.5.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
思考題1
參考文獻(xiàn)
第2章 環(huán)境一元線性回歸分析
2.1 一元線性回歸模型
2.1.1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系
2.1.2 一元線性回歸模型
2.1.3 *小二乘法估計(jì)
2.2 線性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)
2.2.1 F檢驗(yàn)法
2.2.2 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法
2.2.3 樣本決定系數(shù)r2
2.3 線性回歸式的誤差估計(jì)
2.3.1 線性回歸式的誤差估計(jì)
2.3.2 線性回歸的步驟
2.4 可化為一元線性回歸的曲線回歸
2.4.1 倒數(shù)變換
2.4.2 對(duì)數(shù)變換
2.4.3 混合變換
2.5 環(huán)境應(yīng)用
思考題2
參考文獻(xiàn)
第3章 環(huán)境多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型
3.2 參數(shù)的*小二乘估計(jì)
……
第4章 環(huán)境系統(tǒng)聚類分析
第5章 環(huán)境模糊聚類分析
第6章 環(huán)境判別分析
第7章 環(huán)境主成分分析
第8章 環(huán)境因子分析
第9章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第10章 環(huán)境空間統(tǒng)計(jì)分析
部分思考題答案
附錄
展開全部
環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析 節(jié)選
第1章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
環(huán)境的理論和實(shí)踐對(duì)統(tǒng)計(jì)信息的需求急劇增加，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的理論和方法提出了更高的要求。在自然、社會(huì)與環(huán)境關(guān)系的基礎(chǔ)上，用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)環(huán)境問題予以量化分析已成為環(huán)境科學(xué)工作者的迫切需要。環(huán)境統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展使人們能夠利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法處理或解決環(huán)境中的不確定性問題，使其定量化，其中包括尋找變量之間的定量關(guān)系、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)環(huán)境趨勢、探索環(huán)境系統(tǒng)變化規(guī)律。為了能深刻理解和分析環(huán)境數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和內(nèi)在關(guān)系，需要我們首先掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。本章重點(diǎn)闡述環(huán)境統(tǒng)計(jì)分析的概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。
本章的主要內(nèi)容是：
四種重要的概率分布；
隨機(jī)向量的數(shù)字特征；
參數(shù)估計(jì)；
參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)；
方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步。
1.1 四種重要的概率分布
在環(huán)境科學(xué)中，弄清統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象的理論分布是關(guān)鍵的一環(huán)。土壤中的某些污染物、重金屬的分布，大氣中若干種微粒的濃度分布、監(jiān)測值的誤差分布等均服從正態(tài)分布或接近正態(tài)分布或取對(duì)數(shù)后服從正態(tài)分布。r2分布、t分布、F分布是統(tǒng)計(jì)推斷中經(jīng)常碰到的另外三種分布。研究污染物在環(huán)境中的分布規(guī)律已是當(dāng)前環(huán)境科學(xué)研究中重要的課題之一。
1.1.1 正態(tài)分布
市場上的食品很多是1 kg袋裝，袋上標(biāo)有“凈含量1kg的字樣。但當(dāng)用稍微精確一些的天平稱那些食品的重量時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些可能會(huì)重些，有些可能會(huì)輕些，但都在1kg左右。其中，多數(shù)離1kg不遠(yuǎn)，離1kg越近就越可能出現(xiàn)，離1kg越遠(yuǎn)就越不可能。一般認(rèn)為這種重量分布近似地服從正態(tài)分布（normaldistribution）。
……
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