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包郵 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
作者：龍瓊
開(kāi)本：
24cm
頁(yè)數(shù)：
140頁(yè)
讀者評(píng)分：5分2條評(píng)論
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基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787548738695
- 條形碼：9787548738695 ; 978-7-5487-3869-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書圍繞智能交通系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵理論問(wèn)題, 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略, 研究了智能交通系統(tǒng)中路徑選擇、路徑誘導(dǎo)、交叉口信號(hào)控制、區(qū)域交通信號(hào)控制、區(qū)域交通控制與誘導(dǎo)一體化等關(guān)鍵技術(shù)與方法, 在總結(jié)作者多年研究成果的基礎(chǔ)上, 提出了基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑選擇方法, 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑誘導(dǎo)方法, 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的交叉口信號(hào)控制方法, 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的區(qū)域交通信號(hào)控制方法, 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的區(qū)域交通信號(hào)控制與誘導(dǎo)一體化構(gòu)想。
基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù) 目錄
第1章 緒論
1．1 背景與意義
1．2 智能交通系統(tǒng)面臨的突出問(wèn)題
1．3 智能交通系統(tǒng)的發(fā)展歷史與趨勢(shì)
1．3．1 國(guó)外智能交通系統(tǒng)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
1．3．2 國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
1．4 智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與問(wèn)題
1．4．1 路徑選擇與路徑誘導(dǎo)
1．4．2 交叉口信號(hào)控制與區(qū)域交通控制
1．4．3 控制與誘導(dǎo)一體化集成
1．5 個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的提出
1．6 本書主要研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑選擇方法
2．1 引言
2．2 路徑選擇方法研究現(xiàn)狀
2．3 路徑選擇問(wèn)題模型
2．3．1 基于前景理論的出行前靜態(tài)路徑規(guī)劃模型
2．3．2 常態(tài)下考慮行程時(shí)間可靠性約束的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型
2．3．3 非常態(tài)下基于事件影響實(shí)時(shí)估計(jì)的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型
2．4 幾種典型的路徑選擇方法
2．4．1 基于行程時(shí)間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的自適應(yīng)路徑選擇模型
2．4．2 基于蟻群算法的路徑自適應(yīng)選擇方法
2．5 不確定性環(huán)境下個(gè)性化路徑選擇的多屬性決策方法
2．5．1 不確定型多屬性決策方法
2．5．2 不確定性環(huán)境下的個(gè)性化路徑選擇模型
2．5．3 仿真分析
2．6 基于客觀自主式?jīng)Q策方法的個(gè)性化*優(yōu)路徑選擇
2．6．1 客觀自主式?jīng)Q策方法
2．6．2 個(gè)性化需求分析與表達(dá)
2．6．3 個(gè)性化*優(yōu)路徑選擇
2．6．4 仿真分析
第3章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑誘導(dǎo)方法
3．1 引言
3．2 路徑誘導(dǎo)方法研究現(xiàn)狀
3．3 路徑誘導(dǎo)問(wèn)題模型
3．3．1 *優(yōu)路徑的定義
3．3．2 *優(yōu)路徑模型
3．4 幾種典型的路徑誘導(dǎo)方法
3．4．1 Dijkstra算法
3．4．2 F10vd算法
3．4．3 A*算法及其改進(jìn)
3．4．4 雙向搜索算法
3．4．5 傳統(tǒng)路徑優(yōu)化算法的適用性分析
3．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的靜態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．5．1 物理規(guī)劃方法概述
3．5．2 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的靜態(tài)路徑誘導(dǎo)模型
3．5．3 路徑誘導(dǎo)方法
3．5．4 仿真算例
3．6 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．6．1 個(gè)性化動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)問(wèn)題
3．6．2 基于物理規(guī)劃的個(gè)性化動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．6．3 仿真算例
第4章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的交叉口信號(hào)控制方法
4．1 引言
4．2 交叉口信號(hào)控制方法研究現(xiàn)狀
4．3 交叉口信號(hào)控制問(wèn)題模型
4．4 交叉口信號(hào)控制基本方法
4．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的交叉口信號(hào)控制多目標(biāo)優(yōu)化
4．5．1 交叉口優(yōu)化多目標(biāo)模型
4．5．2 基于FAP的權(quán)重系數(shù)確定
4．5．3 基于Q學(xué)習(xí)算法的模型優(yōu)化
4．5．4 實(shí)驗(yàn)仿真
第5章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的區(qū)域交通信號(hào)控制方法
5．1 引言
5．2 區(qū)域交通信號(hào)控制方法研究現(xiàn)狀
5．3 區(qū)域交通信號(hào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5．4 區(qū)域交通信號(hào)控制基本策略
5．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的城區(qū)干線區(qū)域交通控制優(yōu)化
5．5．1 城區(qū)干線區(qū)域交通控制問(wèn)題
5．5．2 城區(qū)干線區(qū)域交通控制優(yōu)化模型
5．5．3 基于Q學(xué)習(xí)算法的城區(qū)干線區(qū)域交通控制
5．5．4 仿真算例
5．5．5 結(jié)論
5．6 面向大型社會(huì)活動(dòng)的個(gè)性化區(qū)域交通控制
5．6．1 大型社會(huì)活動(dòng)的區(qū)域交通控制問(wèn)題
5．6．2 大型活動(dòng)對(duì)區(qū)域交通影響分析
5．6．3 個(gè)性化區(qū)域交通控制雙層模型
5．6．4 模型優(yōu)化求解
5．6．5 仿真驗(yàn)證
5．6．6 結(jié)論
第6章 總結(jié)
6．1 重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)
6．2 研究局限性
參考文獻(xiàn)
1．1 背景與意義
1．2 智能交通系統(tǒng)面臨的突出問(wèn)題
1．3 智能交通系統(tǒng)的發(fā)展歷史與趨勢(shì)
1．3．1 國(guó)外智能交通系統(tǒng)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
1．3．2 國(guó)內(nèi)智能交通系統(tǒng)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
1．4 智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與問(wèn)題
1．4．1 路徑選擇與路徑誘導(dǎo)
1．4．2 交叉口信號(hào)控制與區(qū)域交通控制
1．4．3 控制與誘導(dǎo)一體化集成
1．5 個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的提出
1．6 本書主要研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑選擇方法
2．1 引言
2．2 路徑選擇方法研究現(xiàn)狀
2．3 路徑選擇問(wèn)題模型
2．3．1 基于前景理論的出行前靜態(tài)路徑規(guī)劃模型
2．3．2 常態(tài)下考慮行程時(shí)間可靠性約束的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型
2．3．3 非常態(tài)下基于事件影響實(shí)時(shí)估計(jì)的動(dòng)態(tài)路徑選擇模型
2．4 幾種典型的路徑選擇方法
2．4．1 基于行程時(shí)間實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的自適應(yīng)路徑選擇模型
2．4．2 基于蟻群算法的路徑自適應(yīng)選擇方法
2．5 不確定性環(huán)境下個(gè)性化路徑選擇的多屬性決策方法
2．5．1 不確定型多屬性決策方法
2．5．2 不確定性環(huán)境下的個(gè)性化路徑選擇模型
2．5．3 仿真分析
2．6 基于客觀自主式?jīng)Q策方法的個(gè)性化*優(yōu)路徑選擇
2．6．1 客觀自主式?jīng)Q策方法
2．6．2 個(gè)性化需求分析與表達(dá)
2．6．3 個(gè)性化*優(yōu)路徑選擇
2．6．4 仿真分析
第3章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的路徑誘導(dǎo)方法
3．1 引言
3．2 路徑誘導(dǎo)方法研究現(xiàn)狀
3．3 路徑誘導(dǎo)問(wèn)題模型
3．3．1 *優(yōu)路徑的定義
3．3．2 *優(yōu)路徑模型
3．4 幾種典型的路徑誘導(dǎo)方法
3．4．1 Dijkstra算法
3．4．2 F10vd算法
3．4．3 A*算法及其改進(jìn)
3．4．4 雙向搜索算法
3．4．5 傳統(tǒng)路徑優(yōu)化算法的適用性分析
3．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的靜態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．5．1 物理規(guī)劃方法概述
3．5．2 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的靜態(tài)路徑誘導(dǎo)模型
3．5．3 路徑誘導(dǎo)方法
3．5．4 仿真算例
3．6 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．6．1 個(gè)性化動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)問(wèn)題
3．6．2 基于物理規(guī)劃的個(gè)性化動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)
3．6．3 仿真算例
第4章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的交叉口信號(hào)控制方法
4．1 引言
4．2 交叉口信號(hào)控制方法研究現(xiàn)狀
4．3 交叉口信號(hào)控制問(wèn)題模型
4．4 交叉口信號(hào)控制基本方法
4．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的交叉口信號(hào)控制多目標(biāo)優(yōu)化
4．5．1 交叉口優(yōu)化多目標(biāo)模型
4．5．2 基于FAP的權(quán)重系數(shù)確定
4．5．3 基于Q學(xué)習(xí)算法的模型優(yōu)化
4．5．4 實(shí)驗(yàn)仿真
第5章 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的區(qū)域交通信號(hào)控制方法
5．1 引言
5．2 區(qū)域交通信號(hào)控制方法研究現(xiàn)狀
5．3 區(qū)域交通信號(hào)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5．4 區(qū)域交通信號(hào)控制基本策略
5．5 基于個(gè)性化設(shè)計(jì)策略的城區(qū)干線區(qū)域交通控制優(yōu)化
5．5．1 城區(qū)干線區(qū)域交通控制問(wèn)題
5．5．2 城區(qū)干線區(qū)域交通控制優(yōu)化模型
5．5．3 基于Q學(xué)習(xí)算法的城區(qū)干線區(qū)域交通控制
5．5．4 仿真算例
5．5．5 結(jié)論
5．6 面向大型社會(huì)活動(dòng)的個(gè)性化區(qū)域交通控制
5．6．1 大型社會(huì)活動(dòng)的區(qū)域交通控制問(wèn)題
5．6．2 大型活動(dòng)對(duì)區(qū)域交通影響分析
5．6．3 個(gè)性化區(qū)域交通控制雙層模型
5．6．4 模型優(yōu)化求解
5．6．5 仿真驗(yàn)證
5．6．6 結(jié)論
第6章 總結(jié)
6．1 重要科學(xué)發(fā)現(xiàn)
6．2 研究局限性
參考文獻(xiàn)
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