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信息論與編碼 版權信息
- ISBN：7560621821
- 條形碼：9787560621821 ; 978-7-5606-2182-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
信息論與編碼 內容簡介
本書系統地討論了Shannon 信息理論中的基本概念和相關問題，介紹了信道，信源編碼的一般原理和基本方法，全書主要內容共分為8章：包括緒論，離散無記憶信源熵，離散無記憶信道與互信息，信道與信道容量等。
信息論與編碼 目錄
第1章 緒論
1.1 信息的定義與性質
1.1.1 信息的定義
1.1.2 信息的性質
1.2 信息論的主要研究內容
1.3 信道編碼的研究內容與發展簡史
1.4 信源編碼的研究內容與發展簡史
1.4.1 數據壓縮的必要性
1.4.2 數據壓縮的可能性和基本方法
1.4.3 信源編碼研究的發展簡史與現狀
第2章 離散無記憶信源與信息熵
2.1 離散無記憶信源
2.2 自信息和熵
2.2.1 自信息
2.2.2 信源的信息熵
2.3 熵函數的性質
2.4 聯合事件的熵及其關系
2.4.1 聯合事件的概率空間與概率關系
2.4.2 聯合熵、無條件熵和條件熵.
2.4.3 各種熵之間的關系
2.5 連續信源的信息測度
2.5.1 連續信源的差熵
2.5.2 差熵的基本性質
習題2
第3章 離散無記憶信道與互信息
3.1 單符號離散無記憶信道及其轉移概率
3.2 信道疑義度
3.3 范諾不等式
3.4 互信息的定義
3.4.1 符號間的互信息
3.4.2 平均互信息
3.5 平均互信息的基本性質
3.6 平均互信息的凸性
3.7 信息系統的可靠性和有效性問題
3.8 連續信道的平均互信息
3.8.1 單符號連續信道的平均互信息
3.8.2 連續信道平均互信息的性質
習題3
第4章 信道與信道容量
4.1 信道的描述和分類
4.1.1 信道的描述
4.1.2 信道的分類
4.1.3 離散無記憶信道
4.1.4 高斯白噪聲加性波形信道
4.2 信道容量的定義
4.2.1 信息傳輸率
4.2.2 信道容量
4.3 離散信道的信道容量
4.3.1 對稱信道的信道容量
4.3.2 準對稱信道的信道容量
4.3.3 可逆矩陣信道的信道容量
4.4 離散無記憶信道容量的迭代算法
4.5 連續信道的信道容量
4.5.1 單符號高斯加性信道
4.5.2 高斯白噪聲加性信道的信道容量
習題4
第5章 有噪信道編碼
5.1 *簡單的編碼方法
5.2 聯合e典型序列
5.3 有噪信道編碼與Shannon第二編碼定理
5.4 Shannon理論對信道編碼的指導意義
5.4.1 二進制離散無記憶信道下的極限
5.4.2 AWGN信道下的理論極限
5.5 線性分組碼
5.5.1 線性分組碼的編碼
5.5.2 *小距離譯碼
5.5.3 伴隨式譯碼
5.5.4 分組碼*小距離的邊界
5.6 卷積碼
5.7 Turho碼
習題5
第6章 離散信源及其信息冗余
6.1 信源的描述與分類
……
第7章 無失真信源編碼
第8章 限失真信源編碼
附錄A 凸函數與顏森不等式
附錄B 線性代數基礎
部分習題參考答案
1.1 信息的定義與性質
1.1.1 信息的定義
1.1.2 信息的性質
1.2 信息論的主要研究內容
1.3 信道編碼的研究內容與發展簡史
1.4 信源編碼的研究內容與發展簡史
1.4.1 數據壓縮的必要性
1.4.2 數據壓縮的可能性和基本方法
1.4.3 信源編碼研究的發展簡史與現狀
第2章 離散無記憶信源與信息熵
2.1 離散無記憶信源
2.2 自信息和熵
2.2.1 自信息
2.2.2 信源的信息熵
2.3 熵函數的性質
2.4 聯合事件的熵及其關系
2.4.1 聯合事件的概率空間與概率關系
2.4.2 聯合熵、無條件熵和條件熵.
2.4.3 各種熵之間的關系
2.5 連續信源的信息測度
2.5.1 連續信源的差熵
2.5.2 差熵的基本性質
習題2
第3章 離散無記憶信道與互信息
3.1 單符號離散無記憶信道及其轉移概率
3.2 信道疑義度
3.3 范諾不等式
3.4 互信息的定義
3.4.1 符號間的互信息
3.4.2 平均互信息
3.5 平均互信息的基本性質
3.6 平均互信息的凸性
3.7 信息系統的可靠性和有效性問題
3.8 連續信道的平均互信息
3.8.1 單符號連續信道的平均互信息
3.8.2 連續信道平均互信息的性質
習題3
第4章 信道與信道容量
4.1 信道的描述和分類
4.1.1 信道的描述
4.1.2 信道的分類
4.1.3 離散無記憶信道
4.1.4 高斯白噪聲加性波形信道
4.2 信道容量的定義
4.2.1 信息傳輸率
4.2.2 信道容量
4.3 離散信道的信道容量
4.3.1 對稱信道的信道容量
4.3.2 準對稱信道的信道容量
4.3.3 可逆矩陣信道的信道容量
4.4 離散無記憶信道容量的迭代算法
4.5 連續信道的信道容量
4.5.1 單符號高斯加性信道
4.5.2 高斯白噪聲加性信道的信道容量
習題4
第5章 有噪信道編碼
5.1 *簡單的編碼方法
5.2 聯合e典型序列
5.3 有噪信道編碼與Shannon第二編碼定理
5.4 Shannon理論對信道編碼的指導意義
5.4.1 二進制離散無記憶信道下的極限
5.4.2 AWGN信道下的理論極限
5.5 線性分組碼
5.5.1 線性分組碼的編碼
5.5.2 *小距離譯碼
5.5.3 伴隨式譯碼
5.5.4 分組碼*小距離的邊界
5.6 卷積碼
5.7 Turho碼
習題5
第6章 離散信源及其信息冗余
6.1 信源的描述與分類
……
第7章 無失真信源編碼
第8章 限失真信源編碼
附錄A 凸函數與顏森不等式
附錄B 線性代數基礎
部分習題參考答案
展開全部
信息論與編碼 節選
第1章 緒論
信息科學和工程以信息為研究對象，以信息的運動規律和利用信息的原理為主要研究內容，以擴展人類的信息處理能力為主要研究目標，是當代具有強大生命力和推動力的新興學科。作為半個多世紀科學技術進步的主要標志之一，信息科學和工程廣泛地應用于通信理論與技術、計算機科學與技術、電子工程、遙感遙測技術和人工智能等各個領域。信息科學和工程的一個重要的基礎理論——信息論，是在長期的信息與通信工程實踐中，與概率論、隨機過程和數理統計等近代數學學科相結合而建立并發展起來的，它主要研究各類電子信息系統和通信系統中信息的描述、傳輸和處理的一般規律與基本關系。研究信息系統的有效性和可靠性理論的目的是實現系統的*優化。在今天的“信息化社會”中，信息理論對于各類實用信息系統的研制與應用都具有重要的指導作用。作為信息論的主要分支，信源編碼著重研究信源的統計特性和信源的編碼理論與數據壓縮技術，是提高信息系統有效性的技術手段；信道編碼研究如何檢測和糾正信息通過有噪信道傳輸后發生的錯誤，是提高信息系統可靠性的技術手段。信道編碼、信源編碼是各類電子信息系統研究和開發中的關鍵技術課題。
本章我們首先引出信息理論中*基本、*重要的概念——信息，簡述信息理論及其主要應用領域——信源編碼的主要研究內容、歷史發展及現狀。
……
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