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鐵礦石檢驗結果的數據處理

包郵 鐵礦石檢驗結果的數據處理

出版社:冶金工業出版社出版時間:2009-08-01
開本: 16開 頁數: 208
本類榜單:工業技術銷量榜
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鐵礦石檢驗結果的數據處理 版權信息

  • ISBN:9787502450137
  • 條形碼:9787502450137 ; 978-7-5024-5013-7
  • 裝幀:暫無
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

鐵礦石檢驗結果的數據處理 本書特色

《鐵礦石檢驗結果的數據處理》是由冶金工業出版社出版的。

鐵礦石檢驗結果的數據處理 目錄

1 概論1.1 數理統計的重要作用1.2 數理統計的內容1.3 數理統計的應用領域1.3.1 在農業中的應用1.3.2 在工業中的應用1.3.3 在醫、藥學中的應用1.3.4 在自然科學和技術科學中的應用1.3.5 在社會、經濟領域中的應用1.3.6 在企業經營管理中的應用1.4 數理統計方法中的基本概念1.4.1 總體與樣本1.4.2 統計量1.4.3 經驗分布函數1.4.4 正態總體統計量的分布1.5 鐵礦石檢測中常見的數據處理基本方法1.5.1 列表法1.5.2 圖示法1.5.3 圖解法1.5.4 逐差法1.5.5 *小二乘法2 統計檢驗2.1 概述2.2 異常值檢驗2.2.1 “4d”準則法2.2.2 y檢驗法2.2.3 格魯布斯(Gmbbs)檢驗法2.2.4 Q檢驗法2.2.5 Dixon檢驗法2.2.6 幾種檢驗方法的總結及處理可疑數據的實際考慮2.3 平均值檢驗2.3.1 平均值與標準值的比較2.3.2 兩個平均值的比較2.3.3 F檢驗2.4 非參數檢驗2.4.1 符號檢驗法2.4.2 秩和檢驗法2.4.3 游程檢驗2.5 樣本分布及擬合檢驗2.5.1 概率圖紙法2.5.2 X擬合優度檢驗法2.5.3 柯爾莫哥洛夫擬合檢驗——Dn檢驗2.5.4 偏度一峰度檢驗法3 回歸分析3.1 概述3.2 相關分析3.2.1 相關關系的類型3.2.2 相關系數3.2.3 相關系數的計算3.2.4 相關系數的顯著性檢驗3.2.5 *小二乘法基本原理3.3 回歸分析3.3.1 一元線性回歸3.3.2 多元線性回歸3.3.3 多項式回歸4 方差分析4.1 方差分析原理4.1.1 方差分析的概念4.1.2 方差分析中常用的名詞與概念4.1.3 方差分析的線性模型4.1.4 方差分析的基本思想4.1.5 方差分析的應用條件4.1.6 方差分析的步驟4.2 單因素方差分析4.3 雙因素方差分析4.3.1 無交互效應時的雙因素方差分析4.3.2 有交互效應時的雙因素方差分析4.3.3 雙因素系統分組方差分析4.4 多因素方差分析4.4.1 三因素交叉分組全面試驗的方差分析4.4.2 三因素系統分組方差分析4.5 協方差分析5 質量控制與控制圖5.1 質量控制的意義5.1.1 實驗室質量控制途徑5.1.2 實驗室質量控制的方法5.2 質量控制圖5.2.1 控制圖的基本構成5.2.2 控制圖的理論依據5.2.3 控制圖的分類5.2.4 計量控制圖的建立方法5.2.5 質量控制圖的判別準則5.2.6 質量控制圖的應用6 分析方法評價6.1 檢出限與檢測下限6.1.1 檢出限6.1.2 檢測下限6.2 方法的精密度6.2.1 一組測定值的精密度表示方法6.2.2 標準偏差與濃度水平的關系6.2.3 多組測定值的精密度表示方法6.3 方法的準確度6.4 方法的靈敏度6.5 方法的適用范圍6.6 分析空白6.6.1 分析空白在痕量分析中的地位6.6.2 分析空白的主要來源及其特點6.6.3 分析空白的監測和空白值的正確扣除6.7 痕量分析報告數據的準則7 誤差理論7.1 誤差的分類7.1.1 系統誤差7.1.2 偶然誤差7.1.3 粗大誤差7.2 誤差的理論基礎與分布特性7.2.1 誤差的正態分布7.2.2 正態分布誤差的區間概率7.2.3 誤差的t分布7.2.4 均勻分布7.3 誤差的傳遞7.3.1 誤差的傳遞規則7.3.2 誤差傳遞的基本公式7.3.3 誤差傳遞在鐵礦石分析中常見的應用公式8 分析結果表示8.1 有效數字與修約規則8.1.1 有效數字8.1.2 有效數字的正確表示方法8.1.3 有效數字的應用說明8.1.4 “四舍六入五留雙”修約準則8.1.5 計算修約規則8.1.6 有效數字運算規則8.2 分析結果的表示9 鐵礦石檢測中的測量不確定度評定9.1 檢測結果不確定度評定的意義9.2 測量不確定度基本知識9.2.1 測量不確定度的概念9.2.2 測量不確定度與誤差的關系9.2.3 不確定度的來源9.2.4 幾個概念9.2.5 測量不確定度的分類9.2.6 測量不確定度的評定流程9.2.7 測量不確定度的報告9.3 鐵礦石檢測測量不確定度評定舉例9.3.1 重鉻酸鉀滴定法測定鐵礦石中全鐵含量的不確定度評定9.3.2 火焰原子吸收光譜法測定鐵礦石中銅含量的不確定度評定9.3.3 X射線熒光光譜法測定鐵礦石中二氧化硅含量的不確定度評定9.3.4 高頻紅外碳硫儀法測定鐵礦石中硫含量的不確定度評定9.3.5 自動電位滴定法測定鐵礦石中鐵含量的不確定度評定9.3.6 電感耦合等離子光譜法測定鐵礦石中銅含量的不確定度評定
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鐵礦石檢驗結果的數據處理 節選

《鐵礦石檢驗結果的數據處理》可供分析測試,特別是鋼鐵冶金相關企業分析測試領域的實驗室工作人員、工程技術人員閱讀,也可供相關專業的科研工作者和大專院校冶金及分析專業師牛參考。鐵礦石是我國經濟發展所依賴的大宗戰略性物資之一,一直受到國家質檢部門和相關行業的高度重視,其品質分析結果直接涉及到鐵礦石貿易雙方的根本利益。鐵礦石檢測結果的數據分析與處理是鐵礦石品質檢測中的重要環節之一,《鐵礦石檢驗結果的數據處理》綜合介紹了鐵礦石檢測實驗室檢測過程中常用的數理統計分析方法。全書共分10章,主要介紹了統計檢驗、回歸分析、方差分析、質量控制、分析方法評價、誤差理論、分析結果表示、不確定度評定以及Excel在檢測結果數據處理中的應用等,書中結合鐵礦石檢測實際工作中的處理個案對相關數據處理的方法進行了解析。

鐵礦石檢驗結果的數據處理 相關資料

插圖:隨著自然科學的不斷發展,在各學科領域中,僅僅依靠定性描述方法已遠不能滿足研究需要,定量研究方法日趨重要。然而像生物科學、大氣科學、地球科學和環境科學等學科,其研究對象往往是一些受到多重復雜自然因素和人為因素影響的隨機現象,一般的數學方法在這些現象的研究方面不太理想。正因為如此,這些學科研究的定量水平始終低于物理學等傳統學科,而數理統計方法的發展在提高此類學科研究的定量水平方面無疑具有舉足輕重的地位。數理統計方法是研究隨機現象內在規律的科學。所謂隨機現象是指那些在相同條件下,可能得到不同觀測結果的現象。雖然應用數理統計方法在不同學科領域的應用過程中已發展成為不同的分支,如生物統計學、醫藥統計學、工程統計學和經濟統計學等,但這些分支學科除了在具體研究對象方面有所不同以外,其方法學本身并沒有根本區別。1.1 數理統計的重要作用數理統計是研究大量隨機現象的統計規律性的一門數學科學。它以概率論為基礎,研究如何用有效的方式收集、整理和分析受到隨機性影響的數據,從而為隨機現象選擇相應的檢驗數學模型,并且在此基礎上對隨機現象的性質、特點和統計規律作出推斷和預測,直至為決策提供依據和建議。進口鐵礦屬法定檢驗商品,所有從國外進口的鐵礦都需經我國檢驗檢疫部門檢驗才能銷售使用,我國口岸檢驗檢疫局與國內鋼鐵企業相比應當有更多的機會了解國外不同產地鐵礦的品質情況。但以往每批次鐵礦檢驗品質資料的保留都是以臺賬形式人工記錄,而鐵礦品質、數量的檢驗數據及資料多而復雜,因此在品質分析或數據統計時非常不便。從研究方法論的觀點看,人們總是從研究對象的局部著手,進行深入的考察、實驗、分析、判斷與推理,進而達到對研究對象總體全面而深刻的認識。例如,要檢驗一批出口罐頭是否合格,并要求就此做出判斷,這里涉及的是破壞性檢驗,不允許對全部罐頭實施開罐檢驗。其道理非常明顯,如果對全部罐頭實施開罐檢驗,經過開罐檢驗之后,全部罐頭也就都變成了不能再出售的廢品了,這時不管對這一批被檢驗罐頭的質量做出什么樣的結論也都毫無意義了。在有些情況下,全面檢驗雖然在客觀上是可能的,在技術上也是做得到的,但也未必這樣去做。例如,要研究某工廠含汞廢水對附近水庫中魚的污染程度,雖然從理論上講,可以將水庫中的魚全部捕撈上來,逐條進行魚體內汞含量的測定,但實際上,

鐵礦石檢驗結果的數據處理 作者簡介

任春生,1977年生,吉林海龍人,東華理工大學分析化學專業碩士;主要從事進口鐵礦石的檢驗工作,曾在中文核心期刊發表多篇科技論文,并參與完成寧波市青年博士科研項目基金課題一項,主持承擔寧波檢驗檢疫局科研課題一項,合作完成鐵礦石檢驗領域的三項國家標準和一項行業標準。現任職于寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心。
付冉冉,1978年生,山東濟寧人,浙江大學化學系碩士;作為第一完成人制定過有關檢驗檢疫行業標準,參與了“鐵礦石-砷含量的測定-氫化物發生原子吸收光譜法”等幾項ISO標準和GB標準的制定工作,現任職于寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心。
余清,1969年生,湖北武漢人,高級工程師,1989年7月畢業于豫南農業專科學校化學系化學專業,2001年7月畢業于浙江大學工商管理專業,獲學士學位;主要從事鐵礦石化學檢驗工作,在國內核心期刊發表多篇論文,主持的課題獲國家質檢總局成果登記,現任職于寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心。

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