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管理運(yùn)籌學(xué)-II 版權(quán)信息
- ISBN：9787811353990
- 條形碼：9787811353990 ; 978-7-81135-399-0
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
管理運(yùn)籌學(xué)-II 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《管理運(yùn)籌學(xué)ⅱ》是在《管理運(yùn)籌學(xué)》的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)管理和管理科學(xué)與工程的研究生、博士生開設(shè)的一門必修/選修課程的教材。學(xué)生在學(xué)過確定性運(yùn)籌學(xué)、線性規(guī)劃和單一目標(biāo)規(guī)劃的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、博弈論和馬爾可夫過程。同時(shí)，對(duì)于復(fù)雜的問題，學(xué)習(xí)仿真的基本原理和方法，掌握一定的仿真技術(shù)和工具。
管理運(yùn)籌學(xué)-II 目錄
總序
前言
1 非線性規(guī)劃
1.1 基本概念與*優(yōu)性條件
1.2 非線性規(guī)劃求解方法概述
1.3 使用計(jì)算機(jī)軟件求解非線性規(guī)劃
1.4 應(yīng)用舉例
2 多屬性決策分析
2.1 多屬性決策基本概念與數(shù)據(jù)整理技術(shù)
2.2 基數(shù)型多屬性決策方法
2.3 序數(shù)型多屬性決策方法
3 多目標(biāo)規(guī)劃
3.1 多目標(biāo)規(guī)劃問題舉例
3.2 多目標(biāo)規(guī)劃問題的解
3.3 多目標(biāo)規(guī)劃問題求解方法概述
3.4 評(píng)價(jià)函數(shù)法
3.5 處理多目標(biāo)規(guī)劃問題的其他方法
3.6 應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件求解多目標(biāo)規(guī)劃問題
4 博弈論
4.1 概述
4.2 博弈論的基本概念
4.3 完全信息靜態(tài)博弈
4.4 完全信息動(dòng)態(tài)博弈
5 仿真
5.1 蒙特卡洛數(shù)字仿真
5.2 典型的仿真應(yīng)用
6 馬爾可夫過程
6.1 馬爾可夫過程簡(jiǎn)介
6.2 市場(chǎng)份額分析
6.3 穩(wěn)態(tài)概率
6.4 穩(wěn)態(tài)概率在決策中的運(yùn)用
6.5 軟件求解穩(wěn)態(tài)概率
6.6 吸收狀態(tài)的特例
參考答案
參考文獻(xiàn)
前言
1 非線性規(guī)劃
1.1 基本概念與*優(yōu)性條件
1.2 非線性規(guī)劃求解方法概述
1.3 使用計(jì)算機(jī)軟件求解非線性規(guī)劃
1.4 應(yīng)用舉例
2 多屬性決策分析
2.1 多屬性決策基本概念與數(shù)據(jù)整理技術(shù)
2.2 基數(shù)型多屬性決策方法
2.3 序數(shù)型多屬性決策方法
3 多目標(biāo)規(guī)劃
3.1 多目標(biāo)規(guī)劃問題舉例
3.2 多目標(biāo)規(guī)劃問題的解
3.3 多目標(biāo)規(guī)劃問題求解方法概述
3.4 評(píng)價(jià)函數(shù)法
3.5 處理多目標(biāo)規(guī)劃問題的其他方法
3.6 應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件求解多目標(biāo)規(guī)劃問題
4 博弈論
4.1 概述
4.2 博弈論的基本概念
4.3 完全信息靜態(tài)博弈
4.4 完全信息動(dòng)態(tài)博弈
5 仿真
5.1 蒙特卡洛數(shù)字仿真
5.2 典型的仿真應(yīng)用
6 馬爾可夫過程
6.1 馬爾可夫過程簡(jiǎn)介
6.2 市場(chǎng)份額分析
6.3 穩(wěn)態(tài)概率
6.4 穩(wěn)態(tài)概率在決策中的運(yùn)用
6.5 軟件求解穩(wěn)態(tài)概率
6.6 吸收狀態(tài)的特例
參考答案
參考文獻(xiàn)
展開全部
管理運(yùn)籌學(xué)-II 節(jié)選
《管理運(yùn)籌學(xué)2》是在《管理運(yùn)籌學(xué)》的基礎(chǔ)上，面向企業(yè)管理和管理科學(xué)與工程的研究生、博士生開設(shè)的一門必修/選修課程的教材。學(xué)生在學(xué)過確定性運(yùn)籌學(xué)、線性規(guī)劃和單一目標(biāo)規(guī)劃的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步學(xué)習(xí)非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、博弈論和馬爾可夫過程。同時(shí)，對(duì)于復(fù)雜的問題，學(xué)習(xí)仿真的基本原理和方法，掌握一定的仿真技術(shù)和工具。
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