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小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 版權信息
- ISBN：9787502451639
- 條形碼：9787502451639 ; 978-7-5024-5163-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 本書特色
本書圍繞我國進口量*大的大宗資源性商品——鐵礦石，根據國家質檢總局及“出入境重要資源性商品檢驗技術的研究”課題組的要求，嘗試利用小波分析和人工神經網絡技術研究并探討大宗資源性商品的部分問題。借助于第四代編程語言matlab，利用小波和神經網絡工具箱，研究和探討神經網絡在鐵礦石取制樣中品位確認的模擬、鐵礦石品質特性、鐵礦石品質特性分類、自動電位滴定曲線小波變換、x熒光價態分析、小波變換在噪聲濾除、趨勢分析的應用，使鐵礦石粒度偏析、球團礦*佳抗壓壓力點、還原曲線數據校正等得以實現。還探討了小波分析和神經網絡在礦物分析中的應用，主要有x衍射譜線濾噪、礦相圖譜的檢索和處理、熱重曲線的濾噪和導數變換。通過聚類分析、趨勢分析等，對實驗室存在的數據差錯隱患進行討論，提出預防和改進措施。本書還利用神經網絡在鐵礦石實驗室管理中的應用進行了一些探索，如質量體系管理、績效考核、安全管理，以及風險評估、分類管理、人事管理、科技管理等，為提高工作效益提出了研究思路和工作方法。
小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 內容簡介
本書借助于第四代編程語言matlab，利用小波和神經網絡工具箱，研究和探討神經網絡在鐵礦石取制樣中品位確認的模擬、鐵礦石品質特性、鐵礦石品質特性分類、自動電位滴定曲線小波變換、x熒光價態分析、小波變換在噪聲濾除、趨勢分析中的應用，使鐵礦石粒度偏析、球團礦*佳抗壓壓力點、還原曲線數據校正等得以實現；探討了小波分析和神經網絡在礦物分析中的應用，主要有x衍射譜線濾噪、礦相圖譜的檢索和處理、熱重曲線的濾噪和導數變換；通過聚類分析、趨勢分析等，對實驗室存在的數據差錯隱患進行討論，提出預防和改進措施；還利用神經網絡在鐵礦石實驗室管理中的應用進行了一些探索，如質量體系管理、績效考核、安全管理的應用等，為提高工作效益提出了研究思路和工作方法。
本書可供鋼鐵企業、檢驗檢疫、質量控制、人工智能、化學計量、外貿等領域的研究人員、技術人員和管理人員閱讀，也可作為大專院校冶金、礦冶專業師生的教學參考書以及相關企業的崗位培訓教材。
小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 目錄
1 概論
1.1 化學計量學的歷史與內容
1.1.1 化學計量學的基本概念
1.1.2 化學計量學的歷史
1.1.3 化學計量學的主要內容
1.2 化學計量學與鐵礦石檢驗的關系
1.2.1 鐵礦石檢驗學
1.2.2 化學計量學在鐵礦石檢驗中的應用
1.3 小波分析和神經網絡的基本知識
1.3.1 小波分析
1.3.2 人工神經網絡
1.4 本書的主要內容
參考文獻
2 神經網絡在鐵礦石取制樣中的應用
2.1 神經網絡在鐵礦取樣品位波動中的應用
2.1.1 產生鐵礦石品位差異的原因
2.1.2 傳統鐵礦石品位波動確認方法
2.1.3 神經網絡在品位確認中的應用
2.2 神經網絡在鐵礦品質特性分類中的應用
2.2.1 鐵礦石品質特性
2.2.2 鐵礦石品質特性作用
2.2.3 神經網絡分析預測鐵礦石品質特性
參考文獻
3 小波變換在鐵礦石化學分析中的應用
3.1 小波分析在鐵礦石的鐵含量自動電位滴定中的應用
3.1.1 全鐵分析樣品前處理
3.1.2 鐵礦石全自動電位滴定
3.1.3 應用小波變換確認電位滴定終點
3.1.4 應用小波變換電位滴定測定鐵礦石全鐵實例
3.2 小波分析在x熒光鐵價態方面的研究
3.2.1 以往鐵價態分析采用的技術
3.2.2 二價鐵在鐵礦石中的作用
3.2.3 x熒光基本原理及掃描波譜形成
3.2.4 小波波譜解析原理
3.2.5 小波分析分辨鐵價態的定量分析
參考文獻
4 小波分析在鐵礦石物理檢驗中的應用
4.1 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.1.1 小波分離噪聲原理
4.1.2 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.2 小波分析在交貨批粒度及自動取樣測定結果偏析的研究
4.2.1 粒度機械取樣及篩分原理
4.2.2 裝卸二港粒度檢測情況
4.2.3 利用小波信號發展趨勢分析粒度測定結果的偏析
4.2.4 防止粒度結果偏析的措施
4.3 小波球團礦抗壓分離噪聲分析偏析
4.3.1 球團礦抗壓強度測定原理
4.3.2 球團礦抗壓強度測定方法的缺陷
4.3.3 小波分析確定*佳壓力測定點
4.4 球團礦還原曲線第二種間斷點檢測
4.4.1 球團礦還原曲線異常點分析
4.4.2 利用小波第二種間斷點檢測實例
參考文獻
5 小波分析與神經網絡在鐵礦石礦物鑒定中的應用
5.1 小波變換與神經網絡在x射線衍射圖譜濾噪的應用
5.1.1 x射線衍射原理介紹
5.1.2 神經網絡鐵礦石相分析x衍射信號的消噪技術
5.1.3 小波變換x衍射濾噪技術
5.2 小波變換在鐵礦石礦相圖形分析的應用
5.2.1 鐵礦石礦物鑒定介紹
5.2.2 小波圖像檢索
5.2.3 鐵礦石礦物的圖像邊緣提取
5.3 小波分析在熱重分析的應用
5.3.1 熱重分析原理
5.3.2 信噪分離及導數變換
參考文獻
6 小波神經網絡在鐵礦石檢驗偏差及差錯評估的應用
6.1 聚類分析判斷差錯
6.1.1 聚類分析的基本概念
6.1.2 鐵礦石實驗室檢測結果差錯分析
6.1.3 聚類分析判斷異常結果
6.1.4 檢測結果差錯隱患的消除
6.2 小波神經網絡研究鐵礦檢驗差錯隱患預測
6.2.1 預測的基本技術
6.2.2 小波變換分析檢測結果時序曲線
6.2.3 神經網絡數學建模預測差錯隱患
6.2.4 小波神經網絡預測鐵礦石品質特性
參考文獻
7 神經網絡在鐵礦檢測實驗室管理及質量控制的應用
7.1 神經網絡在實驗室質量體系管理的應用
7.1.1 實驗室認可基本原則
7.1.2 神經網絡應用于實驗室質量控制
7.1.3 數學建模
7.2 神經網絡實驗室安全狀態評判能力分析
7.2.1 網絡設計及數據準備
7.2.2 安全等級判斷
7.3 神經網絡在實驗室績效考核的應用
7.3.1 績效評價的基本情況介紹
7.3.2 鐵礦石檢測實驗室績效指標設計
7.3.3 基于bp神經網絡的績效評價
7.4 風險管理及預警評估的應用
7.4.1 進口鐵礦石風險影響因子的識別
7.4.2 風險評估的神經網絡建立
7.4.3 基于som網絡的企業分類管理
7.5 神經網絡在實驗室其他方面的應用
7.5.1 人力資源管理的應用
7.5.2 科研創新評估的應用
7.5.3 基本建設的應用
參考文獻
8 相關軟件介紹
8.1 matlab的特點介紹
8.1.1 matlab產生的背景
8.1.2 matlab的主要特點
8.1.3 matlab的基本操作
8.2 matlab小波變換工具箱
8.2.1 命令行方式
8.2.2 小波分析圖形接口工具（gui）
8.3 matlab神經網絡工具箱
8.3.1 命令行方式
8.3.2 神經網絡箱圖形窗口工具的使用
參考文獻
1.1 化學計量學的歷史與內容
1.1.1 化學計量學的基本概念
1.1.2 化學計量學的歷史
1.1.3 化學計量學的主要內容
1.2 化學計量學與鐵礦石檢驗的關系
1.2.1 鐵礦石檢驗學
1.2.2 化學計量學在鐵礦石檢驗中的應用
1.3 小波分析和神經網絡的基本知識
1.3.1 小波分析
1.3.2 人工神經網絡
1.4 本書的主要內容
參考文獻
2 神經網絡在鐵礦石取制樣中的應用
2.1 神經網絡在鐵礦取樣品位波動中的應用
2.1.1 產生鐵礦石品位差異的原因
2.1.2 傳統鐵礦石品位波動確認方法
2.1.3 神經網絡在品位確認中的應用
2.2 神經網絡在鐵礦品質特性分類中的應用
2.2.1 鐵礦石品質特性
2.2.2 鐵礦石品質特性作用
2.2.3 神經網絡分析預測鐵礦石品質特性
參考文獻
3 小波變換在鐵礦石化學分析中的應用
3.1 小波分析在鐵礦石的鐵含量自動電位滴定中的應用
3.1.1 全鐵分析樣品前處理
3.1.2 鐵礦石全自動電位滴定
3.1.3 應用小波變換確認電位滴定終點
3.1.4 應用小波變換電位滴定測定鐵礦石全鐵實例
3.2 小波分析在x熒光鐵價態方面的研究
3.2.1 以往鐵價態分析采用的技術
3.2.2 二價鐵在鐵礦石中的作用
3.2.3 x熒光基本原理及掃描波譜形成
3.2.4 小波波譜解析原理
3.2.5 小波分析分辨鐵價態的定量分析
參考文獻
4 小波分析在鐵礦石物理檢驗中的應用
4.1 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.1.1 小波分離噪聲原理
4.1.2 小波分析球團礦還原分離噪聲校正偏差
4.2 小波分析在交貨批粒度及自動取樣測定結果偏析的研究
4.2.1 粒度機械取樣及篩分原理
4.2.2 裝卸二港粒度檢測情況
4.2.3 利用小波信號發展趨勢分析粒度測定結果的偏析
4.2.4 防止粒度結果偏析的措施
4.3 小波球團礦抗壓分離噪聲分析偏析
4.3.1 球團礦抗壓強度測定原理
4.3.2 球團礦抗壓強度測定方法的缺陷
4.3.3 小波分析確定*佳壓力測定點
4.4 球團礦還原曲線第二種間斷點檢測
4.4.1 球團礦還原曲線異常點分析
4.4.2 利用小波第二種間斷點檢測實例
參考文獻
5 小波分析與神經網絡在鐵礦石礦物鑒定中的應用
5.1 小波變換與神經網絡在x射線衍射圖譜濾噪的應用
5.1.1 x射線衍射原理介紹
5.1.2 神經網絡鐵礦石相分析x衍射信號的消噪技術
5.1.3 小波變換x衍射濾噪技術
5.2 小波變換在鐵礦石礦相圖形分析的應用
5.2.1 鐵礦石礦物鑒定介紹
5.2.2 小波圖像檢索
5.2.3 鐵礦石礦物的圖像邊緣提取
5.3 小波分析在熱重分析的應用
5.3.1 熱重分析原理
5.3.2 信噪分離及導數變換
參考文獻
6 小波神經網絡在鐵礦石檢驗偏差及差錯評估的應用
6.1 聚類分析判斷差錯
6.1.1 聚類分析的基本概念
6.1.2 鐵礦石實驗室檢測結果差錯分析
6.1.3 聚類分析判斷異常結果
6.1.4 檢測結果差錯隱患的消除
6.2 小波神經網絡研究鐵礦檢驗差錯隱患預測
6.2.1 預測的基本技術
6.2.2 小波變換分析檢測結果時序曲線
6.2.3 神經網絡數學建模預測差錯隱患
6.2.4 小波神經網絡預測鐵礦石品質特性
參考文獻
7 神經網絡在鐵礦檢測實驗室管理及質量控制的應用
7.1 神經網絡在實驗室質量體系管理的應用
7.1.1 實驗室認可基本原則
7.1.2 神經網絡應用于實驗室質量控制
7.1.3 數學建模
7.2 神經網絡實驗室安全狀態評判能力分析
7.2.1 網絡設計及數據準備
7.2.2 安全等級判斷
7.3 神經網絡在實驗室績效考核的應用
7.3.1 績效評價的基本情況介紹
7.3.2 鐵礦石檢測實驗室績效指標設計
7.3.3 基于bp神經網絡的績效評價
7.4 風險管理及預警評估的應用
7.4.1 進口鐵礦石風險影響因子的識別
7.4.2 風險評估的神經網絡建立
7.4.3 基于som網絡的企業分類管理
7.5 神經網絡在實驗室其他方面的應用
7.5.1 人力資源管理的應用
7.5.2 科研創新評估的應用
7.5.3 基本建設的應用
參考文獻
8 相關軟件介紹
8.1 matlab的特點介紹
8.1.1 matlab產生的背景
8.1.2 matlab的主要特點
8.1.3 matlab的基本操作
8.2 matlab小波變換工具箱
8.2.1 命令行方式
8.2.2 小波分析圖形接口工具（gui）
8.3 matlab神經網絡工具箱
8.3.1 命令行方式
8.3.2 神經網絡箱圖形窗口工具的使用
參考文獻
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小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 節選
《小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用》借助于第四代編程語言Matlab，利用小波和神經網絡工具箱，研究和探討神經網絡在鐵礦石取制樣中品位確認的模擬、鐵礦石品質特性、鐵礦石品質特性分類、自動電位滴定曲線小波變換、X熒光價態分析、小波變換在噪聲濾除、趨勢分析中的應用，使鐵礦石粒度偏析、球團礦*佳抗壓壓力點、還原曲線數據校正等得以實現；探討了小波分析和神經網絡在礦物分析中的應用，主要有X衍射譜線濾噪、礦相圖譜的檢索和處理、熱重曲線的濾噪和導數變換；通過聚類分析、趨勢分析等，對實驗室存在的數據差錯隱患進行討論，提出預防和改進措施；還利用神經網絡在鐵礦石實驗室管理中的應用進行了一些探索，如質量體系管理、績效考核、安全管理的應用等，為提高工作效益提出了研究思路和工作方法。《小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用》可供鋼鐵企業、檢驗檢疫、質量控制、人工智能、化學計量、外貿等領域的研究人員、技術人員和管理人員閱讀，也可作為大專院校冶金、礦冶專業師生的教學參考書以及相關企業的崗位培訓教材。
小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 相關資料
插圖：神經網絡模型的基礎上，提出了多層神經網絡模型的反向傳播學習算法（BP算法）和PDP算法，解決了多層前向神經網絡的學習問題，證明了多層神經網絡具有很強的學習能力，它可以完成許多學習任務，解決許多實際問題。BP網絡迄今為止，是應用最為廣泛的網絡。1987年，在美國加州圣地亞哥舉行了第一屆神經網絡國際會議，并成立了國際神經網絡學會，以后每年舉行2次國際聯合神經網絡大會。20世紀90年代，隨著IEEE網絡的會刊問世，神經網絡的研究進入了一個新的高潮。目前，許多具備不同信息處理能力的神經網絡已被提出來并應用于許多信息處理領域，如模式識別、自動控制、信號處理、決策輔助、人工智能等方面。神經計算機的研究也為神經網絡的理論研究提供了許多有利條件，各種神經網絡模擬軟件包、神經網絡芯片以及電子神經計算機的出現，體現了神經網絡領域的各項研究均取得了長足進展。同時，相應的神經網絡學術會議和神經網絡學術刊物的大量出現，給神經網絡的研究者們提供了許多討論交流的機會。雖然人們已對神經網絡在人工智能領域的研究達成了共識，對其巨大潛力也毋庸置疑，但是，人類對自身大腦的研究，尤其是對智能信息處理機制的了解還十分膚淺。由于問題本身的復雜性，不論是神經網絡原理自身，還是正在努力進行探索和研究的神經計算機，目前都還處于基礎性的起步階段，它的影響力和最終所能達到的目標，目前還不十分明確，還有待于繼續深入研究。在人類科學發展的里程碑上，人類大腦的研究將是21世紀劃時代的挑戰。未來的神經網絡研究前景令人鼓舞，人類在探索大腦奧秘的過程中，人工智能將有長足的發展。1.3.2.2 神經網絡的應用目前，神經網絡在人工智能、自動控制、計算機科學、信息處理、機器人、模式識別、CAD／CAM、故障診斷等方面應用廣泛。具體應用領域有：（1）模式識別和圖像處理。印刷體和手寫體字符識別、語音識別、簽字識別、指紋識別、人體病理分析、目標檢測與識別、圖像壓縮與復制等。（2）控制和優化。化工過程控制、機器人運動控制、家電控制、半導體生產中的摻雜控制、石油精煉優化控制和超大規模集成電路布線設計。（3）預報和職能信息管理。股票市場預測、地震預報、財經證券管理、借貸風險控制、IC卡管理和交通管理、農業病蟲害控制、城市市政管理、水文管理、氣象預報。（4）通信。自適應均衡、回波抵
小波神經網絡在鐵礦石檢驗中的應用 作者簡介
應海松，1965年生，浙江寧波人，高級工程師；多年從事進口鐵礦及其他礦產品、金屬材料品質檢驗工作；現任寧波市北侖出入境檢驗檢疫局技術中心主任及寧波出入境檢驗檢疫局鐵礦檢測中心(國家級重點實驗室)主任，ISO(國際標準化組織)注冊工作組專家，ISO/TC102鐵礦石中國工作委員會委員，SAC/TC317全國鐵礦石與直接還原鐵標準化委員會副主任委員，寧波檢驗檢疫局科技委委員，國家質檢總局WTO/TBT對外通報評議專家。曾合作主編和編著《鐵礦石與鋼材的質量檢驗》、《鐵礦石取制樣及物理檢驗》，有近四十篇論文在中文核心期刊發表，主持制定、修訂多項國際標準、國家標準及行業標準，是ISO/TC102/SC2/WG46、SG18、SG20工作組召集人和項目組負責人。
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