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現代圖像分析 版權信息
- ISBN：9787560625324
- 條形碼：9787560625324 ; 978-7-5606-2532-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>>
現代圖像分析 本書特色
如果說圖像處理主要研究圖像的采集、傳輸和顯示的話，那么圖像分析則著重于圖像的特征提取和描述。從這個意義上來看，圖像處理并不涉及圖像內容，主要是用來提高二維數據的獲取質量、傳輸速度、顯示性能，減少數據的存儲空間。圖像分析則涉及到低層語義分析，主要是為進一步的圖像理解和模式識別進行特征提取，構建合適的表達和描述空間。就研究內容來看，圖像處理包括了圖像變換、圖像編碼、圖像增強；而圖像分析則包含圖像分割、邊緣提取、形狀描述、形態學分析和紋理分析。計算機視覺領域完整的知識體系應包括圖像處理、圖像分析和圖像理解。因此，從課程設置上看，在學生學習過圖像處理的相關知識后，應轉入圖像分析的學習。為此，由高新波、李潔、田春娜編著了這本《現代圖像分析》，較為系統地總結了有關圖像分析的經典理論和*新的研究進展。
現代圖像分析 內容簡介
現代圖像分析在基本原理、典型方法和實用技術，同時還介紹了近年來國內外有關圖像分析的*新研究進展、研究成果和應用案例。全書共分為六章，第二章為緒論，主要介紹圖像處理與圖像分析的關系；第二章介紹區域分割與描述；第三章討論邊緣提取與描述；第四章為形狀描述與分析；第五章是數學形態分析；第六章為紋理圖像分析。《研究生系列教材：現代圖像分析（研究生）》從顏色、形狀、紋理以及形態學方面對圖像中的目標進行了特征描述和分析，結合內容的闡述舉例了典型的應用，并附有相當數量的習題。
現代圖像分析 目錄
**章 緒論
1.1 從圖像處理到圖像分析
1.1.1 景物和圖像
1.1.2 圖像的數學描述
1.1.3 數字圖像
1.1.4 圖像處理與圖像分析
1.2 圖像分析及其應用
1.3 本書的安排和簡介
本章參考文獻
練習題
第二章 區域分割與描述
2.1 閾值化分割
2.1.1 基于你素值的閾值選取
2.1.2 基于區域的閾值選取
2.2 區域分割
2.2.1 分裂合并法
2.2.2 區域生長法
2.2.3 模糊連通圖像分割
2.3 彩色圖像分割
2.3.1 彩色空間模型
2.3.2 彩色圖像分割算法
本章參考文獻
練習題
第三章 邊緣提取與描述
3.1 邊界檢測局部算子
3.1.1 梯度算子
3.1.2 Kirsh算子
3.1.3 Laplacian算子
3.1.4 Marr算子
3.1.5 Canny算子
3.2 基于變換域的邊緣檢測
3.2.1 Hough變換
3.2.2 Radon變換
3.2.3 小波變換檢測邊緣
3.2.4 基于稀疏表示的邊緣檢測方法
3.3 交互式邊緣檢測算法
3.3.1 Live-wire及其改進算法
3.3.2 主動輪廓線模型
本章參考文獻
練習題
第四章 形狀描述與分析
4.1 二維形狀描述技術
4.1.1 內標量方法
4.1.2 外標量變換方法
4.1.3 內空間域技術
4.1.4 外空間域技術
4.1.5 二維形狀描述方法回顧
4.1.6 二維形狀的層次描述
4.2 三維物體在表示方法
4.2.1 骨架描述法
4.2.2 表面描述法
4.2.3 體積描述法和廣義圓柱體
4.3 由圖像性質導出表面方向
4.3.1 坐標系統和梯度空間
4.3.2 由正交投影影像獲取三維形狀信息
4.3.3 由體視投影圖像獲取三維形狀信息
本章參考文獻
練習題
第五章 數學形態學分析
5.1 引言
5.1.1 集合論的幾個基本概念
5.1.2 二值圖像的邏輯運算
5.2 膨脹與腐鉵
5.2.1 膨脹
5.2.2 腐鉵
5.2.3 原點不包含在結構元素中時的膨脹他腐鉵
5.2.4 膨脹和腐鉵的其它定義
5.2.5 膨脹的對偶性
5.2.6 膨脹和腐鉵的性質
5.3 開操作與閉操作
5.3.1 開操作與閉操作的定義
5.3.2 開操作與閉操作的對偶性
5.3.3 開操作與閉操作的性質
5.3.4 開操作、閉操作與集合的關系
5.4 擊中或擊不中變換
5.5 二值形態學實用算法
5.5.1 噪聲濾除
5.5.2 邊緣提取
5.5.3 區域填充
5.5.4 連通分量的提取
5.5.5 細化
5.5.6 粗化
5.5.7 小結
5.6 灰度形態學分析
5.6.1 膨脹
5.6.2 腐鉵
5.6.3 開操作和閉操作
5.6.4 基本運算性質
5.7 灰度形態學實用算法
5.7.1 形態學梯度
5.7.2 形態學平滑
5.7.3 紋理分割
5.7.4 高帽（Top-Hat）變換
5.7.5 粒度測定
本章參考文獻
練習題
第六章 紋理圖像分析
6.1 紋理特征
6.2 紋理圖像的統計方法描述
6.2.1 空間域方法
6.2.2 基于變換域特征的方法
6.3 紋理能量測量
6.4 用馬爾可夫隨機場模型分析紋理
6.5 用分形和分維理論描述紋理
6.5.1 分形和分維的基本概念
6.5.2 分形布朗模型用于圖像分析
6.5.3 雙毯求表面面積確定分形參量
6.6 紋理的結構分析方法和紋理梯度
6.6.1 紋理的結構分析方法
6.6.2 紋理梯度
6.6.3 紋理區域的分割
6.6.4 紋理邊緣的檢測
6.7 小結
本章參考文獻
練習題
英漢對照表
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