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大數(shù)據(jù)預測-修訂版 版權(quán)信息
- ISBN：9787508676630
- 條形碼：9787508676630 ; 978-7-5086-7663-0
- 裝幀：一般純質(zhì)紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)預測-修訂版 本書特色
令人著迷的，有趣的……—— 《西雅圖郵訊報》
全書充滿了生動的例子……——《金融時報》
作為大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用，預測正在繁榮發(fā)展。它改寫了行業(yè)，驅(qū)動世界向前。潮流引領(lǐng)者比如大通銀行、臉譜網(wǎng)、谷歌、HP、IBM、Match.com、網(wǎng)飛公司、優(yōu)步等正借助大數(shù)據(jù)的力量對人類的行為進行預測——其中也包括你的。公司、政府、執(zhí)法機關(guān)、醫(yī)院和高校正利用來自預測的力量，預測你否會點擊、購買、撒謊或者死去。
為什么要對人類的行為進行預測？我們有充分的理由：預測人類行為，可以戰(zhàn)勝危機、促進銷售、提升醫(yī)療保健、簡化生產(chǎn)流程、攔截垃圾信息、優(yōu)化社交網(wǎng)絡(luò)、強化打擊犯罪，以及贏得選舉，等等。
預測由世界上*有效、*豐富的非自然資源——數(shù)據(jù)驅(qū)動。作為人們各種日常及社會活動的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)正在被不斷被記錄和整理，并日漸成為一座金礦。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對數(shù)據(jù)進行學習，正不斷釋放數(shù)據(jù)的能量。
令人著迷的，
有趣的……—— 《西雅圖郵訊報》
全書充滿了生動的例子……——《金融時報》
作為大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用，預測正在繁榮發(fā)展。它改寫了行業(yè)，驅(qū)動世界向前。潮流引領(lǐng)者比如大通銀行、臉譜網(wǎng)、谷歌、HP、IBM、Match.com、網(wǎng)飛公司、優(yōu)步等正借助大數(shù)據(jù)的力量對人類的行為進行預測——其中也包括你的。公司、政府、執(zhí)法機關(guān)、醫(yī)院和高校正利用來自預測的力量，預測你否會點擊、購買、撒謊或者死去。
為什么要對人類的行為進行預測？我們有充分的理由：預測人類行為，可以戰(zhàn)勝危機、促進銷售、提升醫(yī)療保健、簡化生產(chǎn)流程、攔截垃圾信息、優(yōu)化社交網(wǎng)絡(luò)、強化打擊犯罪，以及贏得選舉，等等。
預測由世界上*有效、*豐富的非自然資源——數(shù)據(jù)驅(qū)動。作為人們各種日常及社會活動的副產(chǎn)品，數(shù)據(jù)正在被不斷被記錄和整理，并日漸成為一座金礦。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對數(shù)據(jù)進行學習，正不斷釋放數(shù)據(jù)的能量。
在這本內(nèi)容豐富、有趣的書中，預測分析*專家埃里克•西格爾解讀了預測是如何工作和影響我們每個人的。它不僅是一本技術(shù)實踐指導手冊，更通過提供新的研究案例以及前沿技術(shù)，幫助普通讀者和專業(yè)人士更好地了解大數(shù)據(jù)預測。
大數(shù)據(jù)預測-修訂版 內(nèi)容簡介
!! “得到”創(chuàng)始人羅振宇、360公司創(chuàng)始人周鴻祎理性推薦，了解大數(shù)據(jù)預測必讀書目； !!獲獎作品，全球翻譯為9種語言，美國30多所大學選為課堂教材； !!預測分析頂ji專家生動有趣解說數(shù)據(jù)與預測技術(shù)，本書是了解預測技術(shù)不容錯過的實踐指導手冊，修訂版增加zui新企業(yè)研究案例； !!一點預測，無限可能。預測連接過去與未來，預測技術(shù)的應(yīng)用貫穿商業(yè)、政界、醫(yī)療、高校和執(zhí)法系統(tǒng)。身處預測繁榮發(fā)展的時代，想知道我們的世界會因為預測變成什么樣子，來讀《大數(shù)據(jù)預測》。
大數(shù)據(jù)預測-修訂版 目錄
序
言
前
言 預測分析的職業(yè)風險
導
論 預測效應(yīng)
**章
升空！預測開始發(fā)威
開始實踐
人人愛預言，雖然不精確
防護預測
價值100 萬美元的無聲革命
個性化的危險
預測分析程序的安裝：迂回和拖延
運行過程中
基本要素：觀察
行動就是決策
危險的啟動
呼叫休斯敦，我們有麻煩了
能做到的小模型
休斯敦，發(fā)射
熱情的科學家
讓預測走入內(nèi)心
第二章
權(quán)力越大，責任越大：惠普、Target超市、警察和美國國家安全局會窺探你的秘密
Target 超市的預測及其預測目標
意味深長的停頓
我的15 分鐘
曝光于聚光燈下
你無法禁錮那些可傳輸?shù)臇|西
法律與秩序：政策和數(shù)據(jù)監(jiān)管
數(shù)據(jù)之戰(zhàn)
數(shù)據(jù)挖掘并不是“攫取”數(shù)據(jù)
惠普自我學習
洞悉員工還是侵犯隱私
辭職風險：我不干了！
洞見：辭職背后的因素
危險品
辭職風險評估的價值
預測犯罪，提前杜絕犯罪
數(shù)據(jù)犯罪和犯罪數(shù)據(jù)
無法測量的機器風險
偏見的輪回
好的預測
壞的預測
第三章
數(shù)據(jù)效應(yīng)：彩虹之后的饕餮
焦慮指數(shù)
將情緒可視化
在數(shù)據(jù)里尋寶
一切都數(shù)據(jù)化
把所有艙門都封死：信息太多了
誰的數(shù)據(jù)會成為你的囊中之物？
彩虹之末
預測之汁
遙遠、奇特和驚人的洞察力
有關(guān)系，并不意味著是因果關(guān)系
第四章
學習的機器：大通銀行對房產(chǎn)抵押風險的預測分析
男孩與銀行的相遇
銀行面臨著風險
預測抵御風險
風險業(yè)務(wù)
學習機器
創(chuàng)建機器學習
從負面經(jīng)驗中學習
機器如何學習
你可以決定決策樹的規(guī)模
計算機，為自己編程吧
學吧，寶貝
越大越好
過度學習：假設(shè)太多
歸納之謎
機器學習的藝術(shù)和科學
感覺真實：測試數(shù)據(jù)
去粗取精是藝術(shù)
在大通銀行應(yīng)用分類—回歸決策樹
搖錢樹
回歸—為何顯微鏡無法觀察到宇宙碰撞
后續(xù)
第五章
集團效應(yīng)：Netflix、眾包以及增壓預測
業(yè)余火箭科學家
黑馬
思想外包：集思廣益
眾包如星火燎原
生于憂患
聯(lián)合國
元學習
兩個預測模型的組合
好戲在后頭
集體信息
群體和模型的智慧
一袋子模型
集體智慧開始發(fā)威
泛化悖論：過猶不及
挑戰(zhàn)極限
第六章
“沃森”和《危險邊緣》節(jié)目
文本分析
英語的愛恨情仇
在理解問題之后就要回答
知識終極源泉
人工智能悖論
學習回答問題
學人走路，學人說話
更好的捕鼠器
應(yīng)答機器
投機取巧的《危險邊緣》
從證據(jù)中尋找答案
基礎(chǔ)知識，親愛的“沃森”
證據(jù)如山
用組合模型來判斷證據(jù)
組合模型的組合
機器學習使自然語言處理成為可能
自信但不自負
需要速度
雙重危險—“沃森”會贏嗎？
《危險邊緣》的惶恐
為了勝利
比賽之后：榮譽、嘉獎和崇拜
非對稱性IBM 人工智能
對的預測
第七章
用數(shù)字說話：挪威電信和美國合眾銀行工程師
如何通過預測來施加影響
攪拌吧，用力攪拌
沉睡的狗
要預測新的內(nèi)容
眼睛看不到
預測說服
具有說服性的選擇
商業(yè)刺激和商業(yè)反饋
定量人性
量子人性—他是否可被影響？
通過上提模型預測影響力
銀行業(yè)對影響力的運用
預測錯誤之事
響應(yīng)上提模型
上提模型的原理
上提模型如何發(fā)揮作用
說服效應(yīng)
不同行業(yè)的影響
讓移動客戶不移動
結(jié)
語
展開全部
大數(shù)據(jù)預測-修訂版 相關(guān)資料
未來，大數(shù)據(jù)會變得越來越重要，其核心應(yīng)用預測也會成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，我們很有必要對數(shù)據(jù)預測及其分析方法進行全面且深入的了解。在這一點上，《大數(shù)據(jù)預測》是本很好的讀物，適合大數(shù)據(jù)所有相關(guān)行業(yè)的人閱讀。 ——周鴻祎 360公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO，奇酷CEO和知名天使投資人 我對不確定性懷有敬畏之心，但科學技術(shù)的發(fā)展尤其是大數(shù)據(jù)時代的來臨以及數(shù)據(jù)加工技術(shù)的進步，使人類行為可預測成為可能。我想，20年后，我們是不是會利用數(shù)據(jù)也就是預測的方法，去框定一個人的行為，或者說，我們的世界會因為預測技術(shù)改變到什么程度？讀完這本《大數(shù)據(jù)預測》，基本就能找到答案了。 ——羅振宇 得到App創(chuàng)始人 關(guān)于大數(shù)據(jù)的《魔鬼經(jīng)濟學》 。 ——斯坦•克雷辛格 Advertising.com創(chuàng)始執(zhí)行人 本書是21世紀生活的使用說明手冊。利用大數(shù)據(jù)進行預測幾乎成為所有領(lǐng)域的關(guān)機鍵，不管是科技、商業(yè)、財經(jīng)、運動，還是政治。而埃里克•西格爾正是我們*理想的向?qū)А? ——斯蒂芬•貝克 《數(shù)字迷宮與終極風險》作者 本書有趣、有益、細膩入微，西格爾進行了深入探究，并讓科學變得激動人心。 ——雷伊德•加尼 奧巴馬2012年美國大選團隊首席數(shù)據(jù)科學家 商業(yè)、政界以及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的《點球成金》。 ——吉姆•斯特恩 eMetrics Summit創(chuàng)始人，Digital Analytics Association主席
大數(shù)據(jù)預測-修訂版 作者簡介
埃里克·西格爾， 博士, Predictive Analytics World創(chuàng)始人，《預測時報》（ The Predictive Analytics Times）主編，前哥倫比亞大學教授，預測分析領(lǐng)域知名演講人、教育家和領(lǐng)導者。
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