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人工智能營銷 版權信息
- ISBN：9787302513858
- 條形碼：9787302513858 ; 978-7-302-51385-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能營銷 本書特色
《人工智能營銷》介紹了大熱的“人工智能”在營銷中的具體應用場景。 大數據和機器學習的概念對大多數人來說并不陌生，而在營銷如何使用卻一直一知半解，語焉不詳。營銷行業未來*缺乏的應該就是和數據工作者對話的營銷人，多看幾遍這本書，結合正在進行的工作實踐，你將會覺得投入閱讀的時間物有所值。
人工智能營銷 內容簡介
大數據、物聯網、社交媒體早就從根本上改變了營銷的科學和藝術。在未來的溝通中，營銷人如果想為消費者大量提供定制的內容，就必須依賴自動化的工具。《人工智能營銷》這本書，可以幫助那些沒有數學和編程背景的人員全面了解數據科學領域。
今天的市場營銷要求每天甚至實時對市場的變化做出決策，人工智能和機器學習可以為營銷人提供工具，來應對從消費者或者潛在客戶處獲得的實時數據，并提供定制的內容和購物體驗。我們可以為猶豫不決的購買者提供特殊的促銷，也可以根據數據分析把消費者引導到相關的產品和服務購買頁面。這本書可以幫助你快速上手，了解如何使用人工智能、機器學習來提升銷售，降低成本，提升客戶滿意度以及尋找各種潛在機會去影響消費者。
本書的作者吉姆•斯特恩是一位全球知名的數據科學家，精通數據在工作中的實際應用。在這本工作指南中，他很清晰地將計算機科學中的概念運用到了營銷中，涉及計量經濟、網頁分析、社會化媒體和搜索引擎優化等多個領域，使用了非常多的案例，提及了非常多的正在風口的公司。
這本書可以
1）幫助大家，通過實際案例了解，人工智能和機器學習如何在實際中幫助吸引、影響和挽留用戶；
2）建立對數據應用科學的基礎認識，從而彌合營銷人和數據科學家之間的認知差距，帶來未來更好的合作；
3）使機構能夠通過數據分析持續了解他們的消費者和潛在用戶，并更好地服務他們。
《人工智能營銷》將這個行業的未來放入你手中。
人工智能營銷 目錄
第二章機器學習入門57
數據科學家應該閱讀這一章的三個原因 58
市場營銷人員應該閱讀這一章的原因 58
我們認為自己很聰明 59
制定你的規則 60
所有模型都是錯誤的 61
有用的模型 62
變量太多而無法全面思考 64
機器是龐大的嬰兒 66
機器學習的閃光之處 68
強人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解決特定的問題 70
下定你的決心 84
一種算法統領所有？ 87
接受隨機性 89
哪種技術*好？ 90
站在統計學的角度 90
我們學到了什么？ 95
注釋 95
第三章解決營銷問題97
一對一營銷 100
一對多廣告 101
營銷中的4P 103
專業營銷人員*操心的問題是什么呢?
103
客戶旅程 105
我們永遠真正了解
105
我該如何連接消費者？讓我來數數有多少方法
108
我為什么產生連接？品牌推廣 111
營銷組合模型 113
計量經濟學 114
客戶終身價值 115
一對一營銷——迷因 116
憑直覺和經驗的營銷 117
果殼中的營銷 118
問題是什么？ 119
注釋 120
第四章用AI 去吸引他們的注意力121
市場調研：我們在研究誰 122
市場細分 125
提升品牌認知度 134
社交媒體互動 147
在現實生活中 150
B2B 世界 151
注釋 155
157
第五章利用人工智能說服消費者
線下購物體驗 160
電話溝通 168
在線體驗——網頁分析 169
推銷 175
完成交易 177
回到*初：歸因 180
注釋 185
第六章利用人工智能留存客戶187
日漸增長的消費者期待 188
留存和流失 189
一些負面的反饋 191
客戶情緒 195
客戶服務 196
預測性的客戶服務 202
注釋 203
第七章人工智能營銷平臺205
在現有平臺補充人工智能 206
從零開始的營銷工具 208
Watson 系統的簡介 212
建造屬于自己的（平臺） 218
注釋 218
第八章機器所做不到的221
工具始終是工具 222
機器的錯誤 224
人類的錯誤 231
解決方案？ 245
有什么是機器還沒有學會的
247
注釋 248
第九章人們在企業人工智能化中的戰略角色249
啟程足下，展望未來 251
人工智能之于人類 258
協同工作 261
作為管理者 262
了解你所處的階段 267
人工智能的*佳實踐 271
注釋 272
第十章做機器的導師275
如何訓練一條龍？ 277
你正在試圖解決什么問題？ 278
什么能夠造就一個好的假設？ 280
人類的優勢 283
注釋289
291
第十一章未來將會如何
通往未來之路 293
機器的自我訓練
294
智能即服務 295
數據作為一項競爭優勢 297
機器將會走多遠 302
你的機器人就是你的品牌 306
個人化的人工智能生態系統 308
明日的計算 312
注釋 312
數據科學家應該閱讀這一章的三個原因 58
市場營銷人員應該閱讀這一章的原因 58
我們認為自己很聰明 59
制定你的規則 60
所有模型都是錯誤的 61
有用的模型 62
變量太多而無法全面思考 64
機器是龐大的嬰兒 66
機器學習的閃光之處 68
強人工智能vs 弱人工智能 69
特定的工具解決特定的問題 70
下定你的決心 84
一種算法統領所有？ 87
接受隨機性 89
哪種技術*好？ 90
站在統計學的角度 90
我們學到了什么？ 95
注釋 95
第三章解決營銷問題97
一對一營銷 100
一對多廣告 101
營銷中的4P 103
專業營銷人員*操心的問題是什么呢?
103
客戶旅程 105
我們永遠真正了解
105
我該如何連接消費者？讓我來數數有多少方法
108
我為什么產生連接？品牌推廣 111
營銷組合模型 113
計量經濟學 114
客戶終身價值 115
一對一營銷——迷因 116
憑直覺和經驗的營銷 117
果殼中的營銷 118
問題是什么？ 119
注釋 120
第四章用AI 去吸引他們的注意力121
市場調研：我們在研究誰 122
市場細分 125
提升品牌認知度 134
社交媒體互動 147
在現實生活中 150
B2B 世界 151
注釋 155
157
第五章利用人工智能說服消費者
線下購物體驗 160
電話溝通 168
在線體驗——網頁分析 169
推銷 175
完成交易 177
回到*初：歸因 180
注釋 185
第六章利用人工智能留存客戶187
日漸增長的消費者期待 188
留存和流失 189
一些負面的反饋 191
客戶情緒 195
客戶服務 196
預測性的客戶服務 202
注釋 203
第七章人工智能營銷平臺205
在現有平臺補充人工智能 206
從零開始的營銷工具 208
Watson 系統的簡介 212
建造屬于自己的（平臺） 218
注釋 218
第八章機器所做不到的221
工具始終是工具 222
機器的錯誤 224
人類的錯誤 231
解決方案？ 245
有什么是機器還沒有學會的
247
注釋 248
第九章人們在企業人工智能化中的戰略角色249
啟程足下，展望未來 251
人工智能之于人類 258
協同工作 261
作為管理者 262
了解你所處的階段 267
人工智能的*佳實踐 271
注釋 272
第十章做機器的導師275
如何訓練一條龍？ 277
你正在試圖解決什么問題？ 278
什么能夠造就一個好的假設？ 280
人類的優勢 283
注釋289
291
第十一章未來將會如何
通往未來之路 293
機器的自我訓練
294
智能即服務 295
數據作為一項競爭優勢 297
機器將會走多遠 302
你的機器人就是你的品牌 306
個人化的人工智能生態系統 308
明日的計算 312
注釋 312
展開全部
人工智能營銷 作者簡介
Jim Sterne 自 1979 年開始從事數據處理業務，1993 年擔任網絡營銷咨詢顧問，2000 年擔任在線營銷分析咨詢顧問。
Sterne 專注于證明數字溝通在建立和提升消費者關系方面的價值。他不僅是美國數字分析協會 (Digital Analytics Association) 的創始人，也是網絡數據標準峰會（eMetrics Summits）的發起者。
Sterne 被英國著名互動營銷雜志 Revolution 列為前 50 位最具影響力的數字營銷專家之一，同時被國家演講人協會評選為前 25 位演講人，這得益于作者在早期致力于莎士比亞的研究。
Sterne 擔任過很多大型跨國企業的咨詢顧問，分別在 MIT、斯坦福、哈佛、牛津和南加州大學進行過演講。Sterne 的經驗遍布全球，此刻，他坐在飛往拉斯維加斯的飛機上，分析和評價一份給尼日利亞移動公司的客戶營銷策略，而這個分析是受中國上海一家培訓機構的邀請，將在新加坡講授的一門課程所用。
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