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數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302461395
- 條形碼：9787302461395 ; 978-7-302-46139-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 本書特色
SQL是數據查詢的基本語言，Excel是數據分析和展示的很常見工具。兩者結合，可以組成一個強大且易于理解的業務數據分析工具。很多類重要的數據分析并不需要復雜且昂貴的數據挖掘工具。答案就在你的電腦桌上。這是一本實用指南，作者Gordon S.Linoff是數據挖掘領域的專家。書中介紹了如何使用SQL和Excel來設計并完成復雜的數據分析。本書的靠前版被廣泛認可，第2版涵蓋了對SQL和Excel新功能的介紹，同時包括新的技術和實際業務示例。第2版介紹了業務經理和數據分析人員所需掌握的近期新信息。本書首先介紹數據挖掘所用的SQL基礎知識，如何使用Excel展示結果，以及用于理解數據的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel后，本書介紹了核心分析技術。本書內容逐步從基礎查詢擴展到復雜的應用，使讀者能夠學習到某種數據分析的使用原因和時機，如何設計和實現，以及展示數據分析結果的強大方等
數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 內容簡介
本書首先介紹數據挖掘所用的SQL基礎知識，如何使用Excel展示結果，以及用于理解數據的簡單的統計學概念。熟悉執行SQL和操作Excel后，又介紹了核心分析技術。內容逐步從基礎查詢擴展到復雜的應用，使讀者能夠學習到某種數據分析的使用原因和時機，如何設計和實現，以及展示數據分析結果的強大方法。每一步都詳細解釋了業務環境、技術方法以及在所熟悉工具中的具體實現。
數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 目錄
●章 數據挖掘者眼中的SQL 1
●1.1 數據庫、SQL和大數據 2
●1.1.1 什么是大數據？ 2
●1.1.2 關系型數據庫 3
●1.1.3 Hadoop和Hive 3
●1.1.4 NoSQL和其他類型的數據庫 3
●1.1.5 SQL 4
●1.2 繪制數據結構 4
●1.2.1 什么是數據模型？ 5
●1.2.2 什么是表？ 5
●1.2.3 什么是實體—關系圖表？ 8
●1.2.4 郵政編碼表 9
●1.2.5 訂閱數據集 10
●1.2.6 訂單數據集 11
●1.2.7 關于命名的提示 12
●1.3 使用數據流描述數據分析 12
●1.3.1 什么是數據流？ 13
●1.3.2 數據流、SQL和關系代數 16
●1.4 SQL查詢 16
●1.4.1 做什么，而不是怎么去做 16
●部分目錄
●1.1 數據庫、SQL和大數據 2
●1.1.1 什么是大數據？ 2
●1.1.2 關系型數據庫 3
●1.1.3 Hadoop和Hive 3
●1.1.4 NoSQL和其他類型的數據庫 3
●1.1.5 SQL 4
●1.2 繪制數據結構 4
●1.2.1 什么是數據模型？ 5
●1.2.2 什么是表？ 5
●1.2.3 什么是實體—關系圖表？ 8
●1.2.4 郵政編碼表 9
●1.2.5 訂閱數據集 10
●1.2.6 訂單數據集 11
●1.2.7 關于命名的提示 12
●1.3 使用數據流描述數據分析 12
●1.3.1 什么是數據流？ 13
●1.3.2 數據流、SQL和關系代數 16
●1.4 SQL查詢 16
●1.4.1 做什么，而不是怎么去做 16
●部分目錄
展開全部
數據分析技術:使用SQL和Excel工具(第2版) 作者簡介
Gordon S.Linoff，從事數據庫工作數十年。在他的記憶中，他開始學習SQL時，還是SQL92標準版。當時他正領導一支開發團隊（現已不存在的Thinking Machines公司），編寫一個側重于復雜查詢的高性能數據庫，用于支持決策分析。 此后，Gordon在1998年合作創建了Data Miners公司，這是一家致力于數據挖掘、分析和大數據的咨詢公司。在他的工作生涯中，數據仍然是永恒的主題——而且通常是存儲于關系型數據庫中的數據。他對SQL的理解和應用也變得越來越深刻和嫻熟。在2014年，他是Stack Overflow的多貢獻者，Stack Overflow是行業內領先的技術問答網站。 Gordon編寫的另外幾本書也都是暢銷書：《數據挖掘技術（第3版）一一應用于市場營銷、銷售與客戶關系管理》、Mastering Data Mining和Mining the Web——這些書籍都側重于數據挖掘和數據分析。本書延續廣受好評的第1版，側重于如何實際地獲取和解釋數據結果，更具有實踐性。
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