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包郵 大數(shù)據(jù)

作者：劉鵬主編
出版社：電子工業(yè)出版社出版時(shí)間：2017-01-01
開本： 32開 頁(yè)數(shù)： 346
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大數(shù)據(jù) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù) 本書特色

本書是國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)高校采用的知名教材《云計(jì)算》（1-3版）的姊妹篇，是中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)劉鵬教授聯(lián)合國(guó)內(nèi)多位專家歷時(shí)兩年的心血之作。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直缺乏一本權(quán)威教材，希望本書能夠填補(bǔ)空白。本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法和工具和大數(shù)據(jù)可視化等，并深度剖析了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)和典型行業(yè)的應(yīng)用。劉鵬教授創(chuàng)辦的網(wǎng)站中國(guó)大數(shù)據(jù)（thebigdata.cn）、中國(guó)云計(jì)算（chinacloud.cn）和微信公眾號(hào)劉鵬看未來(lái)（lpoutlook）將免費(fèi)提供本書配套PPT和其他資料。本書配套的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)體系已經(jīng)在鄭州大學(xué)等高校成功應(yīng)用。

大數(shù)據(jù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)高校采用的知名教材《云計(jì)算》（1-3版）的姊妹篇，是中國(guó)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)劉鵬教授聯(lián)合國(guó)內(nèi)多位專家歷時(shí)兩年的心血之作。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直缺乏一本權(quán)威教材，希望本書能夠填補(bǔ)空白。本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法和工具和大數(shù)據(jù)可視化等，并深度剖析了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)和典型行業(yè)的應(yīng)用。劉鵬教授創(chuàng)辦的網(wǎng)站中國(guó)大數(shù)據(jù)（thebigdata.cn）、中國(guó)云計(jì)算（chinacloud.cn）和微信公眾號(hào)劉鵬看未來(lái)（lpoutlook）將免費(fèi)提供本書配套PPT和其他資料。本書配套的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)體系已經(jīng)在鄭州大學(xué)等高校成功應(yīng)用。

大數(shù)據(jù) 目錄

目 錄

第1章 大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用
1.1 大數(shù)據(jù)之“大”
1.2 大數(shù)據(jù)的來(lái)源
1.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐
1.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
1.5 如何開展大數(shù)據(jù)研發(fā)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.1 大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理
2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與ETL工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)挖掘算法
3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
3.2 分類
3.3 聚類
3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.5 預(yù)測(cè)模型
3.6 數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 大數(shù)據(jù)挖掘工具
4.1 Mahout
4.2 Spark MLlib
4.3 其他數(shù)據(jù)挖掘工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 R語(yǔ)言
5.1 R語(yǔ)言簡(jiǎn)介
5.2 R與數(shù)據(jù)挖掘
5.3 SparkR
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 大數(shù)據(jù)可視化
6.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
6.2 大數(shù)據(jù)可視化方法
6.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理
7.1 互聯(lián)網(wǎng)信息抓取
7.2 文本分詞
7.3 倒排索引
7.4 網(wǎng)頁(yè)排序算法
7.5 歷史信息檢索
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用
8.1 用戶畫像與精準(zhǔn)營(yíng)銷
8.2 廣告推薦
8.3 互聯(lián)網(wǎng)金融
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 行業(yè)大數(shù)據(jù)
9.1 地震大數(shù)據(jù)
9.2 交通大數(shù)據(jù)
9.3 環(huán)境大數(shù)據(jù)
9.4 警務(wù)大數(shù)據(jù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)

附錄：大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)一體機(jī)
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大數(shù)據(jù) 作者簡(jiǎn)介

劉鵬，清華大學(xué)博士，解放軍理工大學(xué)教授、學(xué)科帶頭人，中國(guó)云計(jì)算專家委員會(huì)委員。主要研究方向?yàn)樾畔⒕W(wǎng)格和云計(jì)算，完成科研課題18項(xiàng)，發(fā)表論文70余篇，獲部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)6項(xiàng)。曾奪得國(guó)際計(jì)算機(jī)排序比賽冠軍，并二次奪得全國(guó)高校科技比賽最高獎(jiǎng)，獲“全軍十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵”、“南京十大杰出青年”和“清華大學(xué)學(xué)術(shù)新秀”等稱號(hào)。2002年首倡的“網(wǎng)格計(jì)算池”和2003年研發(fā)的“反垃圾郵件網(wǎng)格”分別為云計(jì)算和云安全的前身。創(chuàng)辦了知名的中國(guó)網(wǎng)格和中國(guó)云計(jì)算網(wǎng)站。

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