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新工科智慧校園建設 版權信息
- ISBN：9787561865224
- 條形碼：9787561865224 ; 978-7-5618-6522-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
新工科智慧校園建設 本書特色
《新工科智慧校園建設》從新工科的緣起與推動，新技術環境下智慧校園的整體設計及建設展開，將新工科如何在智慧校園環境下更好地推進作了探究，從新工科智慧教學環境的設計、智慧教學資源的建設、師生教與學的泛在互動、新工科體系下大數據的應用、基于多元化數據的教學評價、智慧校園的智慧服務等多個維度進行了闡述，并對每一個部分如何具體應用進行了較為詳細的說明，既有理論依據，又有實踐落地的參照，力圖讓讀者對新工科智慧校園建設從設計到實現有一定的了解，不論是對從事新工科智慧校園研究人員，還是對從事智慧校園建設工作人員，希望都能有一定的參考借鑒作用。
《新工科智慧校園建設》將目前主流的新技術如何與教學場景融合進行了詮釋，盡可能讓各類新技術在各類教學場景下實現無縫對接，達到更科技、更智慧、更易用的效果。同時也對新工科教學開展過程中如何更好地利用多元化的數據體系來驗證教學成果、及時調整教學方法或手段進行了相應的分析，希望能對新工科人才培養道路上對聯通科技與教育兩個領域提供有意義的借鑒內容，為我國高等教育在新時代下培養更優秀的工程人才盡綿薄之力。
新工科智慧校園建設 內容簡介
《新工科智慧校園建設》從新工科的緣起與推動，新技術環境下智慧校園的整體設計及建設展開，將新工科如何在智慧校園環境下更好地推進作了探究，從新工科智慧教學環境的設計、智慧教學資源的建設、師生教與學的泛在互動、新工科體系下大數據的應用、基于多元化數據的教學評價、智慧校園的智慧服務等多個維度進行了闡述，并對每一個部分如何具體應用進行了較為詳細的說明，既有理論依據，又有實踐落地的參照，力圖讓讀者對新工科智慧校園建設從設計到實現有一定的了解，不論是對從事新工科智慧校園研究人員，還是對從事智慧校園建設工作人員，希望都能有一定的參考借鑒作用。 《新工科智慧校園建設》將目前主流的新技術如何與教學場景融合進行了詮釋，盡可能讓各類新技術在各類教學場景下實現無縫對接，達到更科技、更智慧、更易用的效果。同時也對新工科教學開展過程中如何更好地利用多元化的數據體系來驗證教學成果、及時調整教學方法或手段進行了相應的分析，希望能對新工科人才培養道路上對聯通科技與教育兩個領域提供有意義的借鑒內容，為我國高等教育在新時代下培養更優秀的工程人才盡綿薄之力。
新工科智慧校園建設 目錄
第1部分 新工科與智慧校園建設概述
第1章 新工科與智慧校園建設內容
1．1 新工科的源起、內涵及其特征
1．2 新工科的三次重要會議及其建設內容
1．3 智慧校園的內涵、特征與總體框架
第2章 新工科智慧校園建設的價值與路徑
2．1 智慧校園是推動新工科發展的助力器
2．2 新工科智慧校園建設的目標、原則與思路
第2部分 新工科智慧教學系統建設
第3章 新工科智慧教學環境建設
3．1 智慧教室類型設計
3．2 智慧教室環境系統建設
3．3 智慧校園泛在學習環境建設
3．4 智慧教學數據源環境建設
3．5 大數據實驗室教學環境建設
第4章 新工科智慧教學資源平臺建設及數據采集
4．1 教學資源平臺及教學互動平臺建設
4．2 教學資源平臺與教學互動平臺數據采集
第5章 新工科智慧教學資源的組成及其建設
5．1 新工科智慧教學資源的組成
5．2 新工科智慧教學資源建設
第6章 新工科智慧教學數據分析
6．1 新工科教學數據存在的問題及其來源
6．2 教師教學數據分析
6．3 學生學習數據分析
6．4 教師評價系統數據分析
第3部分 新工科智慧學工大數據分析系統建設
第7章 新工科學生數據畫像
7．1 學生綜合服務平臺
7．2 學生個性化數據分析
7．3 學生群體畫像
第8章 新工科學生安全綜合預警
8．1 新工科大數據預警的作用
8．2 學生個體預警
8．3 重點人群預警
第9章 新工科學生智慧服務
9．1 學生成長推薦
9．2 校園服務個性化推薦
9．3 智慧學生助手
第10章 新工科學生智慧就業
10．1 新工科學生智慧就業的意義
10．2 基于產業人才需求的學生能力評估
10．3 智慧就業大數據分析與服務
第4部分 新工科業務系統大數據平臺建設與應用
第11章 新工科學科大數據平臺建設與應用
11．1 新工科學科大數據系統建設思路
11．2 學科大數據來源及應用
第12章 新工科科研大數據平臺建設與應用
12．1 科研項目大數據平臺的建設
12．2 科研大數據的應用
第13章 新工科人力資源大數據平臺建設與應用
13．1 人力資源大數據平臺的建設
13．2 人力資源大數據的應用
第14章 新工科財務大數據平臺建設與應用
14．1 財務大數據平臺建設
14．2 財務大數據的應用
第15章 新工科智慧校園時代下數據安全風險
1 5．1 新工科大數據安全風險分析及應對原則
15．2 新工科數據庫安全治理方案
15．3 敏感數據去隱私化
第5部分 新工科智慧校園建設展望
第16章 新工科智慧校園建設展望
16．1 新技術在新工科智慧校園建設中的展望
16．2 智慧教育大腦在新工科智慧校園建設中的展望
第1章 新工科與智慧校園建設內容
1．1 新工科的源起、內涵及其特征
1．2 新工科的三次重要會議及其建設內容
1．3 智慧校園的內涵、特征與總體框架
第2章 新工科智慧校園建設的價值與路徑
2．1 智慧校園是推動新工科發展的助力器
2．2 新工科智慧校園建設的目標、原則與思路
第2部分 新工科智慧教學系統建設
第3章 新工科智慧教學環境建設
3．1 智慧教室類型設計
3．2 智慧教室環境系統建設
3．3 智慧校園泛在學習環境建設
3．4 智慧教學數據源環境建設
3．5 大數據實驗室教學環境建設
第4章 新工科智慧教學資源平臺建設及數據采集
4．1 教學資源平臺及教學互動平臺建設
4．2 教學資源平臺與教學互動平臺數據采集
第5章 新工科智慧教學資源的組成及其建設
5．1 新工科智慧教學資源的組成
5．2 新工科智慧教學資源建設
第6章 新工科智慧教學數據分析
6．1 新工科教學數據存在的問題及其來源
6．2 教師教學數據分析
6．3 學生學習數據分析
6．4 教師評價系統數據分析
第3部分 新工科智慧學工大數據分析系統建設
第7章 新工科學生數據畫像
7．1 學生綜合服務平臺
7．2 學生個性化數據分析
7．3 學生群體畫像
第8章 新工科學生安全綜合預警
8．1 新工科大數據預警的作用
8．2 學生個體預警
8．3 重點人群預警
第9章 新工科學生智慧服務
9．1 學生成長推薦
9．2 校園服務個性化推薦
9．3 智慧學生助手
第10章 新工科學生智慧就業
10．1 新工科學生智慧就業的意義
10．2 基于產業人才需求的學生能力評估
10．3 智慧就業大數據分析與服務
第4部分 新工科業務系統大數據平臺建設與應用
第11章 新工科學科大數據平臺建設與應用
11．1 新工科學科大數據系統建設思路
11．2 學科大數據來源及應用
第12章 新工科科研大數據平臺建設與應用
12．1 科研項目大數據平臺的建設
12．2 科研大數據的應用
第13章 新工科人力資源大數據平臺建設與應用
13．1 人力資源大數據平臺的建設
13．2 人力資源大數據的應用
第14章 新工科財務大數據平臺建設與應用
14．1 財務大數據平臺建設
14．2 財務大數據的應用
第15章 新工科智慧校園時代下數據安全風險
1 5．1 新工科大數據安全風險分析及應對原則
15．2 新工科數據庫安全治理方案
15．3 敏感數據去隱私化
第5部分 新工科智慧校園建設展望
第16章 新工科智慧校園建設展望
16．1 新技術在新工科智慧校園建設中的展望
16．2 智慧教育大腦在新工科智慧校園建設中的展望
展開全部
新工科智慧校園建設 作者簡介
祝士明，管理學博士；天津大學教育學院教授、學術委員會委員：天津大學第八屆研究生“我心目中的十佳導師”及天津大學優秀共產黨員、天津大學教學督導專家。主要研究方向為教育信息化、職業教育理論與實踐。任教育部職業院校信息化教學指導委員會委員、中國教育技術協會人工智能專業委員會常務理事、中國教育技術協會技術標準委員會專家委員和執委、教育部國家教學成果評審專家、教育部教育管理信息化優秀成果評審專家、教育部人文社會科學項目評審專家、國務院學位與研究生教育論文評審專家等。近些年發表學術論文50多篇，出版專著和教材3部，主持科研項目10多項，指導研究生100多名。代表作有普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《現代教育技術》、21世紀高職高專規劃教材《管理信息系統》，主持天津市哲學社會科學規劃項目“高校智能教育推進路徑研究”等。
王喜英，三盟科技股份有限公司董事長兼總裁，廣州市越秀區政協委員，中國人工智能和大數據百人會專家委員，越秀區重點企業高級人才精英。獲得廣州青年企業家領航“TOP100”、2017年“國家科技部創新人才推進計劃科技創新創業人才”、廣州具有社會責任感企業家、2017中國大數據創新百人、中國大數據技術創新獎等多項榮譽。 祝士明，管理學博士；天津大學教育學院教授、學術委員會委員：天津大學第八屆研究生“我心目中的十佳導師”及天津大學優秀共產黨員、天津大學教學督導專家。主要研究方向為教育信息化、職業教育理論與實踐。任教育部職業院校信息化教學指導委員會委員、中國教育技術協會人工智能專業委員會常務理事、中國教育技術協會技術標準委員會專家委員和執委、教育部國家教學成果評審專家、教育部教育管理信息化優秀成果評審專家、教育部人文社會科學項目評審專家、國務院學位與研究生教育論文評審專家等。近些年發表學術論文50多篇，出版專著和教材3部，主持科研項目10多項，指導研究生100多名。代表作有普通高等教育“十一五”國家級規劃教材《現代教育技術》、21世紀高職高專規劃教材《管理信息系統》，主持天津市哲學社會科學規劃項目“高校智能教育推進路徑研究”等。
王喜英，三盟科技股份有限公司董事長兼總裁，廣州市越秀區政協委員，中國人工智能和大數據百人會專家委員，越秀區重點企業高級人才精英。獲得廣州青年企業家領航“TOP100”、2017年“國家科技部創新人才推進計劃科技創新創業人才”、廣州具有社會責任感企業家、2017中國大數據創新百人、中國大數據技術創新獎等多項榮譽。
劉亮，三盟科技智慧教學事業部技術總監，教學大數據咨詢顧問。具有豐富的計算機相關學科實訓室開發經驗，著有《網絡互聯與實現》。獲得CCIE／MCSE等認證。參與北京師范大學、北京大學等高校大數據建設項目以及武漢大學、山東大學、華北理工大學、南京工業職業技術學院等高校智慧教學環境建設項目。
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