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財經管理中的計算機應用 版權信息
- ISBN：9787564233501
- 條形碼：9787564233501 ; 978-7-5642-3350-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
財經管理中的計算機應用 內容簡介
《財經管理中的計算機應用（第四版）》主要介紹借助于簡單的數據處理軟件Excel，解決財經管理中所涉及的數據獲取、分析、展示、預測、決策和模擬等問題，并通過Excel在財經管理中的一些應用實例，提高學習者運用常用軟件進行定量分析和數據處理的能力。在內容的安排上，順應新文科發展趨勢，打破專業壁壘，進行學科交融、文理交叉，將計算機軟件技術、定量分析方法和財經管理問題進行有機結合，為學習者提供綜合性的跨學科學習機會。教材內容對統計學、經濟學、運籌學、財務管理、保險、投資理論、市場營銷等財經類專業知識與信息技術融合學習很有幫助。 《財經管理中的計算機應用（第四版）》旨在幫助學習者掌握運用信息技術解決各種財經管理理論與實務問題的思路與方法。根據財經類專業學習者的特點，教材并沒有使用數學建模和編程的方法，而是通過充分運用EXCEL所提供的函數、數據查詢、分類匯總、數據透視表、模擬運算表、單變量求解、規劃求解、數據分析工具、圖表和控件等豐富的軟件功能，使學習者無須運用復雜的數學公式和煩瑣的編程技術就能對財經管理中遇到的各種問題進行量化處理、預測決策和仿真模擬分析。
財經管理中的計算機應用 目錄
前言
**章 導論
1．1 概述
1．1．1 財經管理人員如何適應大數據時代
1．1．2 財經管理計算機應用課程面臨的新挑戰
1．2 計算機在財經管理中的基本應用
1．2．1 財經管理中的數據獲取與查詢
1．2．2 財經管理中的數據分類匯總分析與展示
1．2．3 財經管理中的預測分析
1．2．4 財經管理中的決策建模
1．3 本書的框架
1．3．1 總論
1．3．2 數據獲取
1．3．3 數據分析
1．3．4 預測分析
1．3．5 決策建模
本章小結
第二章 數據獲取與數據庫查詢
2．1 數據獲取
2．1．1 文本數據獲取
2．1．2 網上數據獲取
2．1．3 數據庫數據獲取
2．2 數據庫
2．2．1 數據庫概述
2．2．2 表及表相互間的聯系
2．2．3 Northwind示例數據庫中表之間的聯系
2．3 數據庫查詢
2．3．1 單表查詢
2．3．2 多表查詢
2．3．3 計算與匯總查詢
本章小結
習題二
第三章 數據分類匯總分析
3．1 數據分類匯總分析的意義和作用
3．1．1 獲得各類分類匯總值
3．1．2 獲得各類排行榜
3．1．3 獲得各類時間序列
3．1．4 獲得變量之間的相關性
3．1．5 獲得各種頻率分布
3．1．6 獲得帕累托曲線
3．1．7 獲得同期對比數據
3．1．8 獲得匯總數據并支持地圖繪制
3．2 數據透視表／圖分類匯總的方法
3．2．1 Excel數據表格
3．2．2 數據透視表／圖
3．2．3 數據透視表／圖的靈活性
3．3 數據透視表／圖的應用
3．3．1 生成時間序列
3．3．2 統計頻率分布
3．3．3 計算各類數據占比
3．3．4 繪制帕累托曲線
3．4 多重區域數據的合并匯總
3．4．1 利用“多重合并計算數據區域”的合并匯總
3．4．2 利用PowerQuery的合并匯總
3．5 PowerPivot的合并匯總
3．5．1 利用PowerPivot匯總數據
3．5．2 利用PowerPivot匯總數據并繪制地圖
本章小結
習題三
……
第四章 數據的動態展示
第五章 時間序列預測模型
第六章 回歸分析預測模型
第七章 成本管理決策模型
第八章 庫存管理決策模型
第九章 投資決策分析模型
第十章 *優化決策模型
**章 導論
1．1 概述
1．1．1 財經管理人員如何適應大數據時代
1．1．2 財經管理計算機應用課程面臨的新挑戰
1．2 計算機在財經管理中的基本應用
1．2．1 財經管理中的數據獲取與查詢
1．2．2 財經管理中的數據分類匯總分析與展示
1．2．3 財經管理中的預測分析
1．2．4 財經管理中的決策建模
1．3 本書的框架
1．3．1 總論
1．3．2 數據獲取
1．3．3 數據分析
1．3．4 預測分析
1．3．5 決策建模
本章小結
第二章 數據獲取與數據庫查詢
2．1 數據獲取
2．1．1 文本數據獲取
2．1．2 網上數據獲取
2．1．3 數據庫數據獲取
2．2 數據庫
2．2．1 數據庫概述
2．2．2 表及表相互間的聯系
2．2．3 Northwind示例數據庫中表之間的聯系
2．3 數據庫查詢
2．3．1 單表查詢
2．3．2 多表查詢
2．3．3 計算與匯總查詢
本章小結
習題二
第三章 數據分類匯總分析
3．1 數據分類匯總分析的意義和作用
3．1．1 獲得各類分類匯總值
3．1．2 獲得各類排行榜
3．1．3 獲得各類時間序列
3．1．4 獲得變量之間的相關性
3．1．5 獲得各種頻率分布
3．1．6 獲得帕累托曲線
3．1．7 獲得同期對比數據
3．1．8 獲得匯總數據并支持地圖繪制
3．2 數據透視表／圖分類匯總的方法
3．2．1 Excel數據表格
3．2．2 數據透視表／圖
3．2．3 數據透視表／圖的靈活性
3．3 數據透視表／圖的應用
3．3．1 生成時間序列
3．3．2 統計頻率分布
3．3．3 計算各類數據占比
3．3．4 繪制帕累托曲線
3．4 多重區域數據的合并匯總
3．4．1 利用“多重合并計算數據區域”的合并匯總
3．4．2 利用PowerQuery的合并匯總
3．5 PowerPivot的合并匯總
3．5．1 利用PowerPivot匯總數據
3．5．2 利用PowerPivot匯總數據并繪制地圖
本章小結
習題三
……
第四章 數據的動態展示
第五章 時間序列預測模型
第六章 回歸分析預測模型
第七章 成本管理決策模型
第八章 庫存管理決策模型
第九章 投資決策分析模型
第十章 *優化決策模型
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財經管理中的計算機應用 作者簡介
劉蘭娟，1960年生于上海，祖籍江蘇靖江，管理學博士，教授，博士生導師。1978年9月入復旦大學計算機科學系學習；1982年7月上海財經大學任教；1998年9月任上海財經大學經濟信息管理系副系主任（主持工作），2000年8月任經濟信息管理系系主任；2005年1月任上海財經大學校長助理，2005年8月獲博士學位；2012年6月任上海財經大學黨委、副校長。
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