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裝備體系多Agent建模與仿真方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787118120714
- 條形碼：9787118120714 ; 978-7-118-12071-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
裝備體系多Agent建模與仿真方法 內(nèi)容簡介
本書概述了基于MAS的裝備體系仿真現(xiàn)狀；介紹了基于MAS的建模仿真實(shí)現(xiàn)方法，以及在裝備體系評(píng)估中的應(yīng)用；介紹了基于MAS視角的體系結(jié)構(gòu)建模技術(shù)，結(jié)合元模型建模語言，對(duì)基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu)與建模仿真產(chǎn)品進(jìn)行統(tǒng)一描述；針對(duì)裝備體系建模仿真面臨的過高計(jì)算復(fù)雜度的問題，介紹了典型的裝備體系多粒度建模仿真方法；針對(duì)裝備體系認(rèn)知決策面臨的不確定性與未知性復(fù)雜維度問題，介紹了裝備體系指揮與控制建模方法，以及一種改進(jìn)的基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的裝備體系指控模型；針對(duì)傳統(tǒng)的裝備體系仿真評(píng)估受主觀性、有限理性、行為偏向等決策算法的誤差影響，介紹了博弈論在作戰(zhàn)仿真中的應(yīng)用現(xiàn)狀，給出了一種支持模糊推理的基于博弈論的裝備體系仿真評(píng)估范式。
裝備體系多Agent建模與仿真方法 目錄
第1章 概述
1．1 引言
1．2 基本概念
1．2．1 裝備與系統(tǒng)
1．2．2 裝備體系
1．2．3 復(fù)雜系統(tǒng)
1．2．4 Agent
1．2．5 多Agent系統(tǒng)
1．3 典型裝備體系評(píng)估流程
1．3．1 指標(biāo)體系的建立
1．3．2 指標(biāo)體系的賦值
1．3．3 指標(biāo)體系的聚合
1．3．4 主要問題與思考
1．4 基于MAS的裝備體系仿其現(xiàn)狀
1．4．1 國外相關(guān)研究
1．4．2 國內(nèi)相關(guān)研究
參考文獻(xiàn)
第2章 基于MAS的裝備體系建模仿真及其應(yīng)用
2．1 引言
2．2 基于MAS的建模仿真框架
2．2．1 復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真框架
2．2．2 MAS的實(shí)現(xiàn)框架
2．3 多Agent建模仿真在裝備體系評(píng)估中的應(yīng)用
2．3．1 整體效能仿真評(píng)估
2．3．2 信息效能仿真評(píng)估
2．3．3 貢獻(xiàn)度仿真評(píng)估
2．3．4 靈敏度仿真評(píng)估
2．3．5 因果追溯仿真評(píng)估
2．3．6 問題與啟示
參考文獻(xiàn)
第3章 基于MAS視角的裝備體系建模基礎(chǔ)
3．1 引言
3．2 裝備體系建模基礎(chǔ)
3．2．1 體系結(jié)構(gòu)建模技術(shù)
3．2．2 組合范疇與頂層框架
3．2．3 裝備體系的能力聚合機(jī)制
3．3 基于MAS視角的體系結(jié)構(gòu)建模技術(shù)
3．3．1 基于5W1H的體系結(jié)構(gòu)MAS視角
3．3．2 基于MAS視角的DoDAF產(chǎn)品集擴(kuò)展
3．3．3 基于接口的可擴(kuò)展建模仿真
3．4 基于MAS視角的裝備體系體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3．4．1 作戰(zhàn)需求階段
3．4．2 能力需求階段
3．4．3 仿真需求階段
參考文獻(xiàn)
第4章 裝備體系的多粒度建模方法
4．1 引言
4．2 多粒度建模技術(shù)
4．2．1 裝備體系建模仿真復(fù)雜性空間
4．2．2 多粒度建模概念內(nèi)涵
4．2．3 典型多粒度建模方法
4．2．4 問題分析
4．3 基于周期驅(qū)動(dòng)的聚合解聚多粒度模型
4．3．1 周期驅(qū)動(dòng)機(jī)制
4．3．2 模型形式化表示
4．3．3 模型可控性分析
4．3．4 區(qū)間逼近算法
4．3．5 建模影響分析
4．4 裝備體系的多粒度建模及應(yīng)用
4．4．1 聚合解聚框架
4．4．2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
參考文獻(xiàn)
第5章 裝備體系指揮與控制智能實(shí)體建模
5．1 引言
5．2 裝備體系指揮與控制建模方法
5．2．1 基于規(guī)則的決策算法
5．2．2 基于啟發(fā)式搜索的個(gè)性優(yōu)化算法
5．2．3 基于BDI的心智模型
5．2．4 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策算法
5．3 基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的裝備體系指揮控制模型
5．3．1 裝備體系的指揮控制復(fù)雜性分析
5．3．2 基于跨步差分的Q-leaming算法
5．3．3 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)空間表示
5．3．4 基于遺傳范式的學(xué)習(xí)成果融合
5．3．5 預(yù)訓(xùn)練與在線學(xué)習(xí)流程
5．4 基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的裝備體系指揮控制模型應(yīng)用
5．4．1 作戰(zhàn)想定與參數(shù)設(shè)置
5．4．2 作戰(zhàn)仿真結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
第6章 基于博弈論的裝備體系多Agent仿真評(píng)估
6．1 引言
6．2 裝備體系仿真中的不確定性
6．2．1 不確定性交互
6．2．2 模糊收益計(jì)算
6．3 博弈論在作戰(zhàn)仿真中的應(yīng)用
6．3．1 靜態(tài)博弈模型應(yīng)用
6．3．2 動(dòng)態(tài)博弈模型應(yīng)用
6．4 基于博弈論的多Agent仿真評(píng)估模型
6．4．1 基于博弈論的評(píng)估視角概述
6．4．2 聯(lián)合策略的排列組合遍歷
6．4．3 基于可信期望的博弈清晰化
6．4．4 基于改進(jìn)PSO的納什均衡求解
6．4．5 基于博弈論的評(píng)估流程
6．5 裝備體系多Agent仿真評(píng)估模型應(yīng)用
6．5．1 Agent層次結(jié)構(gòu)模型與作戰(zhàn)想定
6．5．2 作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)
第7章 裝備體系的多Agent作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)與應(yīng)用
7．1 引言
7．2 裝備體系作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．3 裝備體系的體系結(jié)構(gòu)評(píng)估
7．3．1 體系結(jié)構(gòu)模型想定編輯
7．3．2 基于CADMR調(diào)度的總體效能分析
7．3．3 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的因果追溯分析
7．4 裝備體系的靈敏度評(píng)估
7．4．1 基于正交試驗(yàn)法的參數(shù)設(shè)置
7．4．2 靈敏度分析流程
7．4．3 極差分析
7．4．4 方差分析與顯著性檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
1．1 引言
1．2 基本概念
1．2．1 裝備與系統(tǒng)
1．2．2 裝備體系
1．2．3 復(fù)雜系統(tǒng)
1．2．4 Agent
1．2．5 多Agent系統(tǒng)
1．3 典型裝備體系評(píng)估流程
1．3．1 指標(biāo)體系的建立
1．3．2 指標(biāo)體系的賦值
1．3．3 指標(biāo)體系的聚合
1．3．4 主要問題與思考
1．4 基于MAS的裝備體系仿其現(xiàn)狀
1．4．1 國外相關(guān)研究
1．4．2 國內(nèi)相關(guān)研究
參考文獻(xiàn)
第2章 基于MAS的裝備體系建模仿真及其應(yīng)用
2．1 引言
2．2 基于MAS的建模仿真框架
2．2．1 復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真框架
2．2．2 MAS的實(shí)現(xiàn)框架
2．3 多Agent建模仿真在裝備體系評(píng)估中的應(yīng)用
2．3．1 整體效能仿真評(píng)估
2．3．2 信息效能仿真評(píng)估
2．3．3 貢獻(xiàn)度仿真評(píng)估
2．3．4 靈敏度仿真評(píng)估
2．3．5 因果追溯仿真評(píng)估
2．3．6 問題與啟示
參考文獻(xiàn)
第3章 基于MAS視角的裝備體系建模基礎(chǔ)
3．1 引言
3．2 裝備體系建模基礎(chǔ)
3．2．1 體系結(jié)構(gòu)建模技術(shù)
3．2．2 組合范疇與頂層框架
3．2．3 裝備體系的能力聚合機(jī)制
3．3 基于MAS視角的體系結(jié)構(gòu)建模技術(shù)
3．3．1 基于5W1H的體系結(jié)構(gòu)MAS視角
3．3．2 基于MAS視角的DoDAF產(chǎn)品集擴(kuò)展
3．3．3 基于接口的可擴(kuò)展建模仿真
3．4 基于MAS視角的裝備體系體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3．4．1 作戰(zhàn)需求階段
3．4．2 能力需求階段
3．4．3 仿真需求階段
參考文獻(xiàn)
第4章 裝備體系的多粒度建模方法
4．1 引言
4．2 多粒度建模技術(shù)
4．2．1 裝備體系建模仿真復(fù)雜性空間
4．2．2 多粒度建模概念內(nèi)涵
4．2．3 典型多粒度建模方法
4．2．4 問題分析
4．3 基于周期驅(qū)動(dòng)的聚合解聚多粒度模型
4．3．1 周期驅(qū)動(dòng)機(jī)制
4．3．2 模型形式化表示
4．3．3 模型可控性分析
4．3．4 區(qū)間逼近算法
4．3．5 建模影響分析
4．4 裝備體系的多粒度建模及應(yīng)用
4．4．1 聚合解聚框架
4．4．2 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
參考文獻(xiàn)
第5章 裝備體系指揮與控制智能實(shí)體建模
5．1 引言
5．2 裝備體系指揮與控制建模方法
5．2．1 基于規(guī)則的決策算法
5．2．2 基于啟發(fā)式搜索的個(gè)性優(yōu)化算法
5．2．3 基于BDI的心智模型
5．2．4 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策算法
5．3 基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的裝備體系指揮控制模型
5．3．1 裝備體系的指揮控制復(fù)雜性分析
5．3．2 基于跨步差分的Q-leaming算法
5．3．3 基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)空間表示
5．3．4 基于遺傳范式的學(xué)習(xí)成果融合
5．3．5 預(yù)訓(xùn)練與在線學(xué)習(xí)流程
5．4 基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的裝備體系指揮控制模型應(yīng)用
5．4．1 作戰(zhàn)想定與參數(shù)設(shè)置
5．4．2 作戰(zhàn)仿真結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
第6章 基于博弈論的裝備體系多Agent仿真評(píng)估
6．1 引言
6．2 裝備體系仿真中的不確定性
6．2．1 不確定性交互
6．2．2 模糊收益計(jì)算
6．3 博弈論在作戰(zhàn)仿真中的應(yīng)用
6．3．1 靜態(tài)博弈模型應(yīng)用
6．3．2 動(dòng)態(tài)博弈模型應(yīng)用
6．4 基于博弈論的多Agent仿真評(píng)估模型
6．4．1 基于博弈論的評(píng)估視角概述
6．4．2 聯(lián)合策略的排列組合遍歷
6．4．3 基于可信期望的博弈清晰化
6．4．4 基于改進(jìn)PSO的納什均衡求解
6．4．5 基于博弈論的評(píng)估流程
6．5 裝備體系多Agent仿真評(píng)估模型應(yīng)用
6．5．1 Agent層次結(jié)構(gòu)模型與作戰(zhàn)想定
6．5．2 作戰(zhàn)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果
參考文獻(xiàn)
第7章 裝備體系的多Agent作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)與應(yīng)用
7．1 引言
7．2 裝備體系作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)
7．3 裝備體系的體系結(jié)構(gòu)評(píng)估
7．3．1 體系結(jié)構(gòu)模型想定編輯
7．3．2 基于CADMR調(diào)度的總體效能分析
7．3．3 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的因果追溯分析
7．4 裝備體系的靈敏度評(píng)估
7．4．1 基于正交試驗(yàn)法的參數(shù)設(shè)置
7．4．2 靈敏度分析流程
7．4．3 極差分析
7．4．4 方差分析與顯著性檢驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
展開全部
裝備體系多Agent建模與仿真方法 作者簡介
邢維艷，航天工程大學(xué)教師，主要圍繞航天裝備體系建模與仿真，空間數(shù)據(jù)分析處理等方向開展研究。作為技術(shù)骨干，參與完成自然科學(xué)基金、國家863、軍內(nèi)科研等多項(xiàng)科研項(xiàng)目。曾獲軍隊(duì)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，發(fā)表論文20余篇。 閆雪飛，航天工程大學(xué)教師，主要圍繞航天裝備體系建模與仿真，空間數(shù)據(jù)分析處理等方向開展研究。 劉東，航天工程大學(xué)教師，主要圍繞航天裝備體系建模與仿真，空間數(shù)據(jù)分析處理等方向開展研究。
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