掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
四千年農夫 中國、朝鮮和日本的永續農業
-
>
(精)中華古樹名木(全2冊)
-
>
線辣椒優質高產栽培
-
>
生命的藝術:動物解剖學的神秘歷史之旅
-
>
正確使用農藥知識問答
-
>
龍眼譜:外二種
-
>
迷你花園:打造你的玻璃生態瓶
作物生長光譜監測 版權信息
- ISBN：9787030673626
- 條形碼：9787030673626 ; 978-7-03-067362-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
作物生長光譜監測 內容簡介
本書以作物生理生態學原理和定量遙感方法為基礎，重點論述了作物生長光譜監測的基本理論、分析方法、關鍵技術、智能裝備、應用系統及發展前景等，主要包括作物生長監測概述，作物光譜監測原理，作物光譜獲取與分析，作物反射光譜的動態變化特征，作物葉綠素指標、氮素營養、水分狀況、長勢與生產力、土壤養分等的光譜監測技術，基于無人機遙感、衛星遙感的作物生長監測，基于實時監測的作物生長預測與診斷，基于光譜的作物生長監測裝備研制，作物生長監測應用系統的設計與實現，作物生長監測研究展望與應用前景等16章內容，突出了作物學與遙感學、信息學、系統學、工程學等多學科的交叉融合，構建了天空地立體化作物生長光譜監測技術體系，實現了作物生長監測診斷的無損化、高效化、定量化、規模化，有助于推動我國農業生產管理的數字化、準確化、智慧化。本書內容主要為作者團隊在國家重點研發計劃、國家杰出青年科學基金、國家863計劃、公益性行業（農業）科研專項等項目資助下，歷經20多年所取得的研究成果和學術思考。 本書可作為從事農情監測及智慧農業研究與應用的教學、科研和管理人員及相關學科研究生的科技參考用書。
作物生長光譜監測 目錄
目錄
前言
第1章 作物生長監測概述 1
1.1 作物生長監測的內涵與特點 2
1.1.1 作物生長監測的內涵 2
1.1.2 作物生長監測的特點 3
1.2 作物生長監測的技術手段 3
1.2.1 非成像與成像技術 4
1.2.2 多平臺與多尺度 5
1.2.3 多元化建模 7
1.3 作物生長監測的技術流程 7
1.4 作物生長監測技術的應用 8
1.4.1 作物生產力的數字化預測 9
1.4.2 作物長勢的無損化監測 9
1.4.3 作物災害的自動化監測 10
1.4.4 作物表型的高通量觀測 11
第2章 作物光譜監測原理 12
2.1 作物光譜反射機理與特性 12
2.1.1 作物光生物學與光能利用 12
2.1.2 作物光能吸收、反射和透射特性 19
2.1.3 作物光譜反射特性 21
2.2 作物反射光譜監測的農學機理 22
2.2.1 作物生化組分的光譜監測機理 22
2.2.2 作物冠層結構的光譜監測機理 25
2.2.3 作物生產力的光譜監測機理 29
第3章 作物光譜獲取與分析 31
3.1 作物光譜獲取原理、方法與規范 31
3.1.1 作物光譜獲取原理 31
3.1.2 作物光譜獲取方法 39
3.1.3 作物光譜獲取規范 43
3.2 作物光譜定量分析方法 45
3.2.1 光譜數據預處理方法 45
3.2.2 光譜處理方法 46
3.2.3 光譜監測模型構建 54
第4章 作物反射光譜的動態變化特征 58
4.1 作物反射光譜的時間變化規律 58
4.1.1 反射光譜隨生育進程的變化 58
4.1.2 反射光譜的日變化 60
4.2 作物反射光譜的空間變化規律 61
4.2.1 反射光譜隨冠層高度的變化 62
4.2.2 反射光譜隨不同葉位的變化 64
4.3 作物反射光譜隨栽培條件的變化特征 65
4.3.1 反射光譜隨品種類型的變化 65
4.3.2 反射光譜隨栽培措施的變化 66
4.4 作物反射光譜受水土背景的影響及其消除路徑 67
4.4.1 水土背景對冠層反射光譜的影響 67
4.4.2 水土背景影響的消除路徑 69
第5章 基于光譜的作物葉綠素指標監測 72
5.1 基于反射光譜的作物葉綠素含量監測 72
5.1.1 基于光譜指數與紅邊參數的作物葉綠素含量監測 72
5.1.2 基于連續小波變換的作物葉綠素含量監測 74
5.2 基于熒光特性的作物葉綠素含量監測 76
5.2.1 單葉水平下基于SIF和輻射傳輸模型的作物葉綠素含量監測 77
5.2.2 冠層水平下基于SIF和輻射傳輸模型的作物葉綠素含量監測 79
5.3 基于光譜參數的作物葉綠素密度監測 81
第6章 基于反射光譜的作物氮素營養監測 84
6.1 基于反射光譜的葉片和植株氮積累量監測 84
6.1.1 葉片氮積累量監測 84
6.1.2 植株氮積累量監測 88
6.2 基于反射光譜的葉片和植株氮含量監測 90
6.2.1 葉片氮含量監測 90
6.2.2 植株氮含量監測 93
6.3 基于反射光譜的葉片與植株碳氮比監測 95
6.3.1 葉片碳氮比監測 95
6.3.2 植株碳氮比監測 96
第7章 基于反射光譜和植-氣溫差的作物水分狀況監測 98
7.1 基于反射光譜的作物水分狀況監測 98
7.1.1 基于葉片反射光譜的作物水分狀況監測 99
7.1.2 基于冠層反射光譜的作物水分狀況監測 106
7.2 基于植-氣溫差的作物水分狀況監測 112
7.2.1 基于葉-氣溫差的作物水分狀況監測 112
7.2.2 基于冠-氣溫差的作物水分狀況監測 115
第8章 基于反射光譜的作物長勢監測與生產力預測 119
8.1 作物長勢監測 119
8.1.1 作物生育期監測 119
8.1.2 作物葉面積指數監測 125
8.1.3 作物生物量監測 134
8.2 作物生產力預測 138
8.2.1 作物籽粒產量預測 138
8.2.2 作物籽粒品質預測 141
第9章 基于近紅外光譜和高光譜特征的土壤養分監測 153
9.1 不同類型土壤的光譜特征 153
9.1.1 不同類型土壤的近紅外光譜特征 153
9.1.2 不同類型土壤的高光譜特征 154
9.2 土壤有機質含量的光譜監測 155
9.2.1 基于近紅外光譜的土壤有機質含量監測 156
9.2.2 基于高光譜的土壤有機質含量監測 161
9.3 土壤全氮含量的光譜監測 165
9.3.1 基于近紅外光譜的土壤全氮含量監測 165
9.3.2 基于高光譜的土壤全氮含量監測 168
第10章 基于無人機遙感的作物生長監測 171
10.1 無人機平臺的構建與無人機影像處理 171
10.1.1 無人機平臺的構建 171
10.1.2 無人機影像處理 174
10.2 基于無人機遙感的作物長勢監測 179
10.2.1 基于無人機遙感的作物生長參數監測 180
10.2.2 基于無人機遙感的作物長勢監測與產量預測 183
10.2.3 基于無人機影像的作物產量預測 186
10.3 作物生長無人機遙感監測系統 189
10.3.1 作物生長無人機遙感監測系統的設計與研制 189
10.3.2 作物生長無人機遙感監測系統的構建 192
第11章 基于衛星遙感的作物生長監測 196
11.1 遙感影像來源與信息提取 196
11.1.1 遙感影像來源 196
11.1.2 遙感信息提取 198
11.2 基于衛星遙感的作物監測模型構建 200
11.2.1 作物識別及種植面積估測 200
11.2.2 作物生長參數監測 203
11.2.3 作物生產力預測 207
11.3 衛星遙感區域應用中的關鍵技術 213
11.3.1 遙感信息的尺度效應及誤差校正 214
11.3.2 多源遙感信息融合 216
第12章 基于實時監測的作物生長預測 221
12.1 遙感與作物生長模型耦合的原理及方法 221
12.1.1 遙感與作物生長模型耦合的原理 221
12.1.2 遙感與作物生長模型耦合的方法 223
12.2 基于遙感與模型耦合的作物生長預測 225
12.2.1 基于初始參數反演策略的作物生長預測 225
12.2.2 基于遙感與模型分區耦合的作物生長預測 230
12.2.3 基于時序性遙感信息同化的作物生長預測 235
第13章 基于實時監測的作物生長診斷 240
13.1 作物生長診斷方法 240
13.1.1 作物生長診斷指標 240
13.1.2 作物生長診斷調控路徑 243
13.2 作物生長指標的定量診斷 245
13.2.1 適宜生長指標動態 246
13.2.2 常用診斷調控方法 251
13.2.3 診斷調控技術應用評價 256
第14章 基于光譜的作物生長監測裝備研制 260
14.1 作物生長傳感器檢測原理 260
14.2 便攜式作物生長監測儀 261
14.2.1 被動光源式作物生長監測儀的研制 261
14.2.2 主動光源式作物生長監測儀的研制 266
14.3 車載式與機載式作物生長監測儀 275
14.3.1 車載式作物生長監測儀 275
14.3.2 機載式作物生長監測儀 279
14.4 作物生長監測傳感網 283
14.4.1 作物生長無線傳感節點研制 283
14.4.2 作物生長無線傳感節點部署 284
第15章 作物生長監測應用系統的設計與實現 289
15.1 作物光譜數據處理系統 289
15.1.1 系統架構與開發方法 289
15.1.2 系統的主要功能模塊 290
15.1.3 系統的實現與示例 292
15.2 作物生長遙感監測系統 293
15.2.1 系統業務邏輯與架構設計 294
15.2.2 系統的主要功能模塊 294
15.2.3 系統的實現與評價 296
15.3 農田感知與智慧管理系統 299
15.3.1 系統架構與數據庫設計 300
15.3.2 系統的主要功能模塊 303
15.3.3 系統的實現與評價 304
第16章 作物生長監測研究展望與應用前景 307
16.1 作物生長監測研究展望 307
16.1.1 監測手段 307
16.1.2 監測機理 314
16.1.3 監測技術 316
16.1.4 監測平臺 322
16.2 作物生長監測應用前景 324
16.2.1 生長監測與精確診斷 325
16.2.2 生長監測與智能裝備 327
16.2.3 生長監測與表型分析 330
16.2.4 生長監測與糧食安全 332
參考文獻 335
前言
第1章 作物生長監測概述 1
1.1 作物生長監測的內涵與特點 2
1.1.1 作物生長監測的內涵 2
1.1.2 作物生長監測的特點 3
1.2 作物生長監測的技術手段 3
1.2.1 非成像與成像技術 4
1.2.2 多平臺與多尺度 5
1.2.3 多元化建模 7
1.3 作物生長監測的技術流程 7
1.4 作物生長監測技術的應用 8
1.4.1 作物生產力的數字化預測 9
1.4.2 作物長勢的無損化監測 9
1.4.3 作物災害的自動化監測 10
1.4.4 作物表型的高通量觀測 11
第2章 作物光譜監測原理 12
2.1 作物光譜反射機理與特性 12
2.1.1 作物光生物學與光能利用 12
2.1.2 作物光能吸收、反射和透射特性 19
2.1.3 作物光譜反射特性 21
2.2 作物反射光譜監測的農學機理 22
2.2.1 作物生化組分的光譜監測機理 22
2.2.2 作物冠層結構的光譜監測機理 25
2.2.3 作物生產力的光譜監測機理 29
第3章 作物光譜獲取與分析 31
3.1 作物光譜獲取原理、方法與規范 31
3.1.1 作物光譜獲取原理 31
3.1.2 作物光譜獲取方法 39
3.1.3 作物光譜獲取規范 43
3.2 作物光譜定量分析方法 45
3.2.1 光譜數據預處理方法 45
3.2.2 光譜處理方法 46
3.2.3 光譜監測模型構建 54
第4章 作物反射光譜的動態變化特征 58
4.1 作物反射光譜的時間變化規律 58
4.1.1 反射光譜隨生育進程的變化 58
4.1.2 反射光譜的日變化 60
4.2 作物反射光譜的空間變化規律 61
4.2.1 反射光譜隨冠層高度的變化 62
4.2.2 反射光譜隨不同葉位的變化 64
4.3 作物反射光譜隨栽培條件的變化特征 65
4.3.1 反射光譜隨品種類型的變化 65
4.3.2 反射光譜隨栽培措施的變化 66
4.4 作物反射光譜受水土背景的影響及其消除路徑 67
4.4.1 水土背景對冠層反射光譜的影響 67
4.4.2 水土背景影響的消除路徑 69
第5章 基于光譜的作物葉綠素指標監測 72
5.1 基于反射光譜的作物葉綠素含量監測 72
5.1.1 基于光譜指數與紅邊參數的作物葉綠素含量監測 72
5.1.2 基于連續小波變換的作物葉綠素含量監測 74
5.2 基于熒光特性的作物葉綠素含量監測 76
5.2.1 單葉水平下基于SIF和輻射傳輸模型的作物葉綠素含量監測 77
5.2.2 冠層水平下基于SIF和輻射傳輸模型的作物葉綠素含量監測 79
5.3 基于光譜參數的作物葉綠素密度監測 81
第6章 基于反射光譜的作物氮素營養監測 84
6.1 基于反射光譜的葉片和植株氮積累量監測 84
6.1.1 葉片氮積累量監測 84
6.1.2 植株氮積累量監測 88
6.2 基于反射光譜的葉片和植株氮含量監測 90
6.2.1 葉片氮含量監測 90
6.2.2 植株氮含量監測 93
6.3 基于反射光譜的葉片與植株碳氮比監測 95
6.3.1 葉片碳氮比監測 95
6.3.2 植株碳氮比監測 96
第7章 基于反射光譜和植-氣溫差的作物水分狀況監測 98
7.1 基于反射光譜的作物水分狀況監測 98
7.1.1 基于葉片反射光譜的作物水分狀況監測 99
7.1.2 基于冠層反射光譜的作物水分狀況監測 106
7.2 基于植-氣溫差的作物水分狀況監測 112
7.2.1 基于葉-氣溫差的作物水分狀況監測 112
7.2.2 基于冠-氣溫差的作物水分狀況監測 115
第8章 基于反射光譜的作物長勢監測與生產力預測 119
8.1 作物長勢監測 119
8.1.1 作物生育期監測 119
8.1.2 作物葉面積指數監測 125
8.1.3 作物生物量監測 134
8.2 作物生產力預測 138
8.2.1 作物籽粒產量預測 138
8.2.2 作物籽粒品質預測 141
第9章 基于近紅外光譜和高光譜特征的土壤養分監測 153
9.1 不同類型土壤的光譜特征 153
9.1.1 不同類型土壤的近紅外光譜特征 153
9.1.2 不同類型土壤的高光譜特征 154
9.2 土壤有機質含量的光譜監測 155
9.2.1 基于近紅外光譜的土壤有機質含量監測 156
9.2.2 基于高光譜的土壤有機質含量監測 161
9.3 土壤全氮含量的光譜監測 165
9.3.1 基于近紅外光譜的土壤全氮含量監測 165
9.3.2 基于高光譜的土壤全氮含量監測 168
第10章 基于無人機遙感的作物生長監測 171
10.1 無人機平臺的構建與無人機影像處理 171
10.1.1 無人機平臺的構建 171
10.1.2 無人機影像處理 174
10.2 基于無人機遙感的作物長勢監測 179
10.2.1 基于無人機遙感的作物生長參數監測 180
10.2.2 基于無人機遙感的作物長勢監測與產量預測 183
10.2.3 基于無人機影像的作物產量預測 186
10.3 作物生長無人機遙感監測系統 189
10.3.1 作物生長無人機遙感監測系統的設計與研制 189
10.3.2 作物生長無人機遙感監測系統的構建 192
第11章 基于衛星遙感的作物生長監測 196
11.1 遙感影像來源與信息提取 196
11.1.1 遙感影像來源 196
11.1.2 遙感信息提取 198
11.2 基于衛星遙感的作物監測模型構建 200
11.2.1 作物識別及種植面積估測 200
11.2.2 作物生長參數監測 203
11.2.3 作物生產力預測 207
11.3 衛星遙感區域應用中的關鍵技術 213
11.3.1 遙感信息的尺度效應及誤差校正 214
11.3.2 多源遙感信息融合 216
第12章 基于實時監測的作物生長預測 221
12.1 遙感與作物生長模型耦合的原理及方法 221
12.1.1 遙感與作物生長模型耦合的原理 221
12.1.2 遙感與作物生長模型耦合的方法 223
12.2 基于遙感與模型耦合的作物生長預測 225
12.2.1 基于初始參數反演策略的作物生長預測 225
12.2.2 基于遙感與模型分區耦合的作物生長預測 230
12.2.3 基于時序性遙感信息同化的作物生長預測 235
第13章 基于實時監測的作物生長診斷 240
13.1 作物生長診斷方法 240
13.1.1 作物生長診斷指標 240
13.1.2 作物生長診斷調控路徑 243
13.2 作物生長指標的定量診斷 245
13.2.1 適宜生長指標動態 246
13.2.2 常用診斷調控方法 251
13.2.3 診斷調控技術應用評價 256
第14章 基于光譜的作物生長監測裝備研制 260
14.1 作物生長傳感器檢測原理 260
14.2 便攜式作物生長監測儀 261
14.2.1 被動光源式作物生長監測儀的研制 261
14.2.2 主動光源式作物生長監測儀的研制 266
14.3 車載式與機載式作物生長監測儀 275
14.3.1 車載式作物生長監測儀 275
14.3.2 機載式作物生長監測儀 279
14.4 作物生長監測傳感網 283
14.4.1 作物生長無線傳感節點研制 283
14.4.2 作物生長無線傳感節點部署 284
第15章 作物生長監測應用系統的設計與實現 289
15.1 作物光譜數據處理系統 289
15.1.1 系統架構與開發方法 289
15.1.2 系統的主要功能模塊 290
15.1.3 系統的實現與示例 292
15.2 作物生長遙感監測系統 293
15.2.1 系統業務邏輯與架構設計 294
15.2.2 系統的主要功能模塊 294
15.2.3 系統的實現與評價 296
15.3 農田感知與智慧管理系統 299
15.3.1 系統架構與數據庫設計 300
15.3.2 系統的主要功能模塊 303
15.3.3 系統的實現與評價 304
第16章 作物生長監測研究展望與應用前景 307
16.1 作物生長監測研究展望 307
16.1.1 監測手段 307
16.1.2 監測機理 314
16.1.3 監測技術 316
16.1.4 監測平臺 322
16.2 作物生長監測應用前景 324
16.2.1 生長監測與精確診斷 325
16.2.2 生長監測與智能裝備 327
16.2.3 生長監測與表型分析 330
16.2.4 生長監測與糧食安全 332
參考文獻 335
展開全部
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
經典常談
- >
中國歷史的瞬間
- >
詩經-先民的歌唱
- >
二體千字文
- >
隨園食單
- >
月亮與六便士
- >
自卑與超越
本類暢銷
