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量化營銷:以數據驅動營銷 版權信息
- ISBN：9787520818322
- 條形碼：9787520818322 ; 978-7-5208-1832-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
量化營銷:以數據驅動營銷 內容簡介
隨著時代的不斷發展，數據的獲取以及處理能力大幅度提升。 數據對于營銷模式的影響越來越大。 用好數據，已經成為現在營銷領域的重要手段或核心能力，這也使得量化營銷可以實現。
量化營銷:以數據驅動營銷 目錄
**章??量化營銷是企業運作的生命
無處不在的數據 / 2
量化營銷是什么？ / 5
營銷必須擁抱數據的理由 / 8
數據背景下量化營銷的特點 / 12
第二章??量化營銷的現狀和問題
數據在營銷中的應用現狀 / 18
數據驅動營銷的錯誤認知 / 22
第三章??量化營銷：用數據構建用戶畫像
你真的了解用戶畫像嗎？ / 28
為什么要構建用戶畫像 / 32
洞悉用戶標簽和分類 / 36
構建用戶畫像的步驟 / 40
用戶畫像的數據分析法 / 44
QQ音樂如何猜你喜歡？ / 47
第四章??量化營銷：用數據發掘用戶需求
搞清楚需求與發掘 / 52
用數據發掘客戶需求的方法 / 56
沃爾瑪“啤酒與尿布”故事背后的秘密 / 63
銀行圍繞客戶的“人生大事”進行交叉營銷 / 67
第五章??量化營銷：用數據打開營銷“腦洞”
傳統營銷策略存在的問題 / 70
用數據來決策 / 74
數據對傳統營銷策略的促進 / 78
數據優化營銷策略的渠道 / 82
沃爾瑪的“顧問式營銷” / 86
第六章??量化營銷：用數據搞定個性化
個性化營銷的內涵 / 92
個性化營銷三步走 / 96
今日頭條的個性化推薦模式 / 100
亞馬遜上線新功能“My Mix” / 104
優衣庫使用數據實現“零庫存” / 108
第七章??量化營銷：用數據助力O2O
O2O不能沒有數據思維 / 114
營銷型社交O2O平臺的數據玩法 / 117
可口可樂這樣走近客戶 / 121
貓眼電影發布數據 / 125
第八章??量化營銷：用數據實現廣告智能
智能化廣告時代已經開啟 / 130
智能化是對廣告行業的重構 / 134
數據讓你重新認識自己 / 138
數據讓愛奇藝的視頻廣告更懂你 / 141
百度廣告利用數據*大限度與用戶需求契合 / 145
第九章??量化營銷：用數據玩移動互聯網營銷
移動端量化營銷的趨勢 / 150
數據背景下的手機瘋狂購物 / 153
移動端數據運用讓營銷更精準 / 158
數據時代微信的三大商業價值 / 161
網易云年度歌單刷屏 / 164
第十章??量化營銷：用數據衡量營銷效果
營銷數據分類、獲取和分析 / 170
判斷營銷數據質量的九個標準 / 173
衡量營銷效果的常用方法 / 177
第十一章??量化營銷：未來營銷發展的新趨勢
數據技術會為營銷帶來更多價值 / 180
數據將成為企業的核心資產 / 183
客戶需求仍是導向 / 186
展開全部
量化營銷:以數據驅動營銷 節選
**章??量化營銷是企業運作的生命 互聯網時代，在精確營銷成為趨勢的現在，用數據驅動營銷是眾多企業營銷的根本動力。不論是直接管理、執行或支持市場營銷活動的經營管理者、營銷策劃經理、銷售負責人、數據分析員，還是雖然不直接參與營銷工作，但希望能夠洞察市場營銷實際效果的非市場營銷人員，都需要先了解清楚數據與營銷之間的微妙關系。 無處不在的數據 全球知名咨詢公司麥肯錫聲稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產力增長和消費者盈余浪潮的到來。” 事實證明，數據特別是當前數據在環境學、生物學、物理學，以及金融、軍事和通信等領域已經蔚然興起，其廣泛而快速的發展已經引起了人們的 關注。 華爾街“德溫特資本市場”某公司的首席執行官每天都在做著一項同樣的工作，這項工作就是每天依托數據相關的電腦程序，對全球3.4億條微博賬戶的評論和留言進行分析，進而得出民眾情緒方面的相關數據，用0~50分的標準進行打分，根據分析結果，這位首席執行官再對手中數以百計的股票進行處理。這一招給這個公司帶來了顯著的成效，每個季度，這個公司都可以在原有收益的基礎上再提升7%的收益率。 談及經驗，這位首席執行官的唯一法則就是：開心就買，焦慮就拋。這個判斷原理很簡單，如果所有人看起來都比較高興，那就大膽地買入。如果大家的焦慮情緒爆棚，那就果斷拋售。 這個案例為我們生動地詮釋了數據的神秘力量，亞馬遜前任首席科學家曾說：數據是新的石油。這句話毫不夸張，當前數據的獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化的呈現已然成為炙手可熱的重要研究課題。在移動互聯網和數據處理能力不斷提升的今天，數據呈現以下四個特征。 一、信息海量 對于海量的數據來說，首要的特征就是數量，其起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。有人曾形容面對和注視數據時的體驗，感覺像用上帝之眼俯視人間的點點星光，一切盡在掌握之中。 二、類型繁多 數據并不只是單一數據，而是有很多的種類。比如圖文、數據、日志、圖案、音頻、視頻、位置等，通過復雜的數據處理之后，都變成了有用的信息。 三、價值較低 信息海量與類型繁多也會導致數據的信息價值密度比較低，還需要人們經過更為強大的計算機數據處理功能，把這些價值較低的信息進行提煉，提高對數據的利用率。 四、速度快效率高 數據之所以能夠快速應用，得益于其處理速度快、效率高的特征，這也是當前數據挖掘區分于傳統數據分析的關鍵所在，能夠*大化地提升相關數據活動的效率。也可以說，數據時代，對人們駕馭數據的能力提出了全新的挑戰。 基于以上四個特征，數據分析和挖掘已經不再是人們眼中的新科技、“高大上”技術，而是滲透在各行各業之中，融入人們的工作與生活的方方面面，無論是在政府辦事大廳、景區、銀行，還是在商場、農貿市場、加油站，都能實實在在地感受到數據的存在。數據量和數據處理能力，也就是說，數據是信息通信技術高度發展的結晶，可以幫助人們向更高級的智能階段發展，而不只是局限于追求效率。無處不在的信息知識和采集終端為我們采集到了海量數據，也為我們提供了強大的計算能力，造就了一個與物質世界相平行的數字世界，數據已經無處不在。 量化營銷是什么？ 筆者認為所謂量化營銷，就是通過數據對營銷中的各個環節進行賦能。比如通過數據找到用戶需求、構建用戶畫像、營銷方式決策、營銷過程監控、營銷結果衡量等。拿營銷結果衡量舉例，很多公司在做營銷推廣的時候，往往會遇到這樣的情況：感覺廣告費有很多浪費，但是卻不知道具體浪費在了哪些地方；做了品牌推廣活動，知道有效果，卻并不知道這個活動的效果對于公司品牌的建設到底有多大的影響；選擇了適合自己產品和公司的營銷和營銷模式，多管齊下開始做營銷，但是卻無法判斷哪種方法和模式更有效果。
量化營銷:以數據驅動營銷 作者簡介
李 政： 復旦大學EMBA 數字營銷領域專家 先后在百度、交通銀行、陸金所等知名企業擔任高級管理人員。 作為團隊管理者，具備大型互聯網平臺運營、用戶增長、大型傳統企業數字化營銷轉型等操盤經驗。 作為知名創業孵化器發起人，為多家中小企業提供幫助。
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