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圖解算法——使用Python(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302598671
- 條形碼：9787302598671 ; 978-7-302-59867-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
圖解算法——使用Python(第2版) 本書特色
一本輕量級算法書，是你提高程序設(shè)計(jì)水平，提升自我價(jià)值的*佳投資。 為了讓讀者能以容易理解的方式學(xué)習(xí)算法與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識，本書采用簡明的圖例介紹常用算法的概念，包括：分治法、循環(huán)法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等，并應(yīng)用不同算法擴(kuò)展出重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如數(shù)組、鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序、搜索、哈希表等。本次改版進(jìn)一步強(qiáng)化了計(jì)算思維的重要概念和實(shí)例演練，并將實(shí)戰(zhàn)安全與人工智能等相關(guān)的算法納入其中，同時(shí)搭配Python程序語言舉例實(shí)現(xiàn)，是讀者入門算法的首選。 化繁為簡，編程小白也能讀懂的算法書
圖解算法——使用Python(第2版) 內(nèi)容簡介
本書綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容淺顯易懂、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，范例豐富、易于學(xué)習(xí)和掌握，力求兼顧教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。 全書從算法的基本概念開始講解，接著介紹各個(gè)經(jīng)典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；隨后講述核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即數(shù)組、鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、哈希表等；*后展開闡述不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)的算法，包括排序算法、查找算法、數(shù)組和鏈表相關(guān)算法、信息安全基礎(chǔ)算法、堆棧和隊(duì)列相關(guān)算法、樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、人工智能基礎(chǔ)算法。 本書為每個(gè)算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供演算的詳細(xì)圖解，并為每個(gè)經(jīng)典的算法提供Python語言編寫的完整范例程序（包含完整的源代碼）。每個(gè)范例程序都經(jīng)過了測試和調(diào)試，可以直接在標(biāo)準(zhǔn)的Python語言環(huán)境中運(yùn)行。在每章末尾安排大量的習(xí)題（包括各類考試的例題），并在附錄中提供解答，以供讀者自測學(xué)習(xí)效果。
圖解算法——使用Python(第2版) 目錄
目 錄
第1章 進(jìn)入算法世界 1
1.1 運(yùn)算思維簡介 2
1.1.1 分解 3
1.1.2 模式識別 3
1.1.3 模式概括與抽象 4
1.1.4 算法 4
1.2 計(jì)算思維的腦力大賽 5
1.2.1 三分球比賽燈記錄器 5
1.2.2 圖像字符串編碼 6
1.2.3 計(jì)算機(jī)繪圖指令實(shí)踐 7
1.2.4 炸彈超人游戲 7
1.3 生活中到處都是算法 8
1.3.1 算法的條件 9
1.3.2 時(shí)間復(fù)雜度 11
1.4 課后習(xí)題 13
第2章 經(jīng)典算法介紹 14
2.1 分治法 14
2.2 遞歸法 16
2.3 貪心法 18
2.4 動(dòng)態(tài)規(guī)劃法 19
2.5 迭代法 20
2.6 枚舉法 23
2.7 回溯法 26
2.8 課后習(xí)題 31
第3章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介 32
3.1 認(rèn)識數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 33
3.2 常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 35
3.2.1 數(shù)組 36
3.2.2 鏈表 38
3.2.3 堆棧 39
3.2.4 隊(duì)列 39
3.3 樹結(jié)構(gòu)簡介 40
3.3.1 樹的基本概念 41
3.3.2 二叉樹 42
3.4 圖論簡介 43
3.5 哈希表 45
3.6 課后習(xí)題 46
第4章 排序算法 47
4.1 認(rèn)識排序 48
4.2 冒泡排序法 48
4.3 選擇排序法 51
4.4 插入排序法 53
4.5 希爾排序法 55
4.6 合并排序法 57
4.7 快速排序法 60
4.8 基數(shù)排序法 62
4.9 課后習(xí)題 65
第5章 查找算法 66
5.1 順序查找法 67
5.2 二分查找法 69
5.3 插值查找法 71
5.4 斐波那契查找法 72
5.5 課后習(xí)題 76
第6章 數(shù)組與鏈表相關(guān)算法 77
6.1 矩陣算法與深度學(xué)習(xí) 77
6.1.1 矩陣相加 79
6.1.2 矩陣相乘 80
6.1.3 轉(zhuǎn)置矩陣 81
6.1.4 稀疏矩陣 82
6.2 數(shù)組與多項(xiàng)式 84
6.3 單向鏈表算法 86
6.3.1 單向鏈表的連接功能 87
6.3.2 單向鏈表插入節(jié)點(diǎn)的算法 89
6.3.3 單向鏈表刪除節(jié)點(diǎn)的算法 94
6.3.4 對單向鏈表進(jìn)行反轉(zhuǎn)的算法 97
6.4 課后習(xí)題 100
第7章 信息安全基礎(chǔ)算法 101
7.1 數(shù)據(jù)加密 102
7.1.1 對稱密鑰加密系統(tǒng) 102
7.1.2 非對稱密鑰加密系統(tǒng)與RSA
算法 103
7.1.3 認(rèn)證 104
7.1.4 數(shù)字簽名 104
7.2 哈希算法 105
7.2.1 除留余數(shù)法 105
7.2.2 平方取中法 106
7.2.3 折疊法 107
7.2.4 數(shù)字分析法 108
7.3 碰撞與溢出處理 109
7.3.1 線性探測法 109
7.3.2 平方探測法 111
7.3.3 再哈希法 111
7.3.4 鏈表 112
7.4 課后習(xí)題 117
第8章 堆棧與隊(duì)列相關(guān)算法 119
8.1 以數(shù)組來實(shí)現(xiàn)堆棧 119
8.2 以鏈表來實(shí)現(xiàn)堆棧 122
8.3 漢諾塔問題的求解算法 124
8.4 八皇后問題的求解算法 129
8.5 用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)隊(duì)列 132
8.6 用鏈表來實(shí)現(xiàn)隊(duì)列 135
8.7 雙向隊(duì)列 138
8.8 優(yōu)先隊(duì)列 141
8.9 課后習(xí)題 142
第9章 樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 143
9.1 用數(shù)組來實(shí)現(xiàn)二叉樹 144
9.2 用鏈表來實(shí)現(xiàn)二叉樹 146
9.3 二叉樹遍歷 148
9.4 二叉查找樹 152
9.5 二叉樹節(jié)點(diǎn)的插入 154
9.6 二叉樹節(jié)點(diǎn)的刪除 156
9.7 堆積樹排序法 158
9.8 擴(kuò)充二叉樹 162
9.9 哈夫曼樹 163
9.10 平衡樹 164
9.11 博弈樹 166
9.12 課后習(xí)題 167
第10章 圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 169
10.1 圖的簡介 169
10.1.1 歐拉環(huán)與歐拉鏈 170
10.1.2 無向圖及其重要術(shù)語 171
10.1.3 有向圖及其重要術(shù)語 172
10.2 圖的數(shù)據(jù)表示法 173
10.2.1 鄰接矩陣法 173
10.2.2 鄰接鏈表法 176
10.2.3 鄰接復(fù)合鏈表法 177
10.2.4 索引表格法 178
10.3 圖的遍歷 179
10.3.1 深度優(yōu)先遍歷法 179
10.3.2 廣度優(yōu)先遍歷法 182
10.4 生成樹 185
10.4.1 Prim算法 186
10.4.2 Kruskal算法 187
10.5 圖的*短路徑法 191
10.5.1 Dijkstra算法與A*算法 191
10.5.2 Floyd算法 197
10.6 課后習(xí)題 199
第11章 人工智能基礎(chǔ)算法 202
11.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 203
11.1.1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) 204
11.1.2 半監(jiān)督式學(xué)習(xí) 205
11.1.3 無監(jiān)督式學(xué)習(xí)與K均值
聚類 205
11.1.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 207
11.2 認(rèn)識深度學(xué)習(xí) 209
11.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 210
11.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 212
11.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 217
11.3 課后習(xí)題 220
附錄 課后習(xí)題與解答 221
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圖解算法——使用Python(第2版) 作者簡介
吳燦銘,現(xiàn)任榮欽科技股份有限公司執(zhí)行長，美國Rochester Institute of Technology計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所畢業(yè)，長期從事信息教育及計(jì)算機(jī)圖書寫作的工作，計(jì)算機(jī)圖書著作包括計(jì)算器概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、辦公室電子數(shù)據(jù)處理、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)題材，并監(jiān)制過多套游戲以及教學(xué)軟件的研發(fā)。
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