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金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用

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出版社:清華大學出版社出版時間:2022-03-01
開本: 其他 頁數: 236
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金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用 版權信息

  • ISBN:9787302597827
  • 條形碼:9787302597827 ; 978-7-302-59782-7
  • 裝幀:70g膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用 本書特色

以MATLAB為編程語言的適合入門的量化投資教材金融計算作為未來技術學院搶手的金融科技新專業之必修課程,必然引爆計算機、軟件、應用數學與金融學復合型人才的學習熱情,引領理工科及交叉學科大學生從事量化投資的入門級教材。

金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用 內容簡介

為培養復合型金融實物和操作人才,本項目以“金融計算與量化投資”為主線,依托金融大數據,主要介紹MATLAB在金融計算方面的應用。在介紹相關的金融理論及模型的基礎上,詳細講解了MATLAB基本語句和基本編程、MATLAB對數據庫操作,然后重點講述MATLAB在金融、衍生品、固定收益工具箱中的函數,內容涉及固定收益、資產組合理論和實務計算等,并通過大量的應用實例,幫助學生快速、熟練掌握使用MATLAB來解決金融中的計算和分析問題。本教材的編寫將有助于金融專業的同學對量化投資的計算機技術和MATLAB草稿語言有所認識,同時對數學、計算機專業的同學來說,是了解和熟知金融學基礎的入門級指引。計算機基礎和金融學基礎的有效結合,對幫助讀者快速掌握量化投資函數提供了新的便利。此教材將適合對金融計算、量化交易、金融投資感興趣的同學及有志于成為“金融大家”的人士閱讀。

金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用 目錄

第1章MATLAB簡介


1.1概述


1.1.1發展歷史


1.1.2MATLAB的版本進展


1.1.3MATLAB R2020a版本特性


1.1.4MATLAB的特點


1.1.5MATLAB和Python的比較


1.1.6下載方式


1.2認識MATLAB


1.2.1打開方法


1.2.2MATLAB的主窗口及功能


1.2.3MATLAB的工作窗口


1.2.4搜索路徑


1.2.5實用快捷鍵與常用命令


1.2.6幫助系統


1.2.7實時編輯器


1.2.8App Designer


1.3MATLAB的實際應用——以GUI為例


第2章數據讀寫的基本操作


2.1導入、導出文件和數據的基本操作


2.1.1導入文件和數據的方法


2.1.2導出文件和數據的方法


2.1.3打開文件和數據的方法


2.1.4文本文件的讀寫


2.1.5低級文件I/O


2.1.6Excel文件的讀寫


2.2對金融時間序列數據的處理


2.2.1實例: 計算平安銀行日收益率*大漲幅


2.2.2金融時間序列數據


2.2.3創立和讀取時間序列數組


2.2.4金融相關工具箱介紹


第3章數據的基本處理


3.1MATLAB的數據類型


3.1.1MATLAB的15種基本數據類型


3.1.2數據類型轉換函數


3.1.3數據轉換實例


3.1.4數值溢出


3.1.5變量及其命名規則


3.2數組及其運算


3.2.1數組的定義及類型


3.2.2實例: 數組的創建


3.2.3多維數組操作








3.3矩陣及其運算


3.3.1矩陣的定義及類型


3.3.2實例: 矩陣的創建、訪問及運算


3.4關系運算和邏輯運算


3.4.1關系運算和邏輯運算的定義與類型


3.4.2實例: 矩陣之間的符號運算


3.5字符和字符串


3.5.1字符和字符串的定義


3.5.2字符和字符串創建,連接和轉換的方法、步驟


3.6元胞數組


3.6.1元胞數組的定義


3.6.2創建元胞數組


3.6.3元胞數組的尋訪


3.6.4元胞數組的刪除


3.6.5相關函數


第4章MATLAB編程基礎


4.1MATLAB編程入門


4.1.1函數腳本的定義、創建與調用


4.1.2注意事項


4.2編程的基礎


4.2.1程序設計和開發


4.2.2條件語句


4.2.3循環語句


4.2.4switch結構


4.3調試MATLAB程序


第5章數據可視化處理


5.1MATLAB繪圖


5.1.1創建MATLAB圖形窗口及繪圖


5.1.2總結: 繪圖函數一覽


5.1.3圖形修飾


5.1.4實例: 繪制股票市場的價格序列的折線圖


5.2MATLAB GUI(圖形用戶界面設計)


5.2.1GUI介紹


5.2.2創建GUI


5.2.3GUI控件的屬性編輯器


5.2.4MATLAB常見的回調函數


5.2.5實例: 實現三維圖形的繪制


5.2.6實例: 實現在一個界面中繪制兩個圖形


第6章金融數據統計分析


6.1描述性統計基礎


6.2相關分析


6.2.1協方差


6.2.2相關系數


6.3回歸分析


6.3.1一元線性回歸


6.3.2多元線性回歸


6.3.3非線性回歸


6.4數據降維分析


6.4.1主成分分析


6.4.2因子分析


6.5方差分析


6.5.1單因素方差分析


6.5.2雙因素方差分析


6.6金融問題綜合應用


第7章金融計量模型實現


7.1數據檢驗


7.1.1平穩性檢驗


7.1.2序列自相關性檢驗


7.1.3協整檢驗


7.2ARIMA模型


7.2.1ARIMA模型的基本程序


7.2.2ARIMA實例


7.3GARCH模型


7.3.1GARCH模型實例


7.3.2變種GARCH模型


7.4向量自回歸模型


7.5格蘭杰因果檢驗


7.6脈沖響應函數


第8章風險管理


8.1風險價值(VaR)評估和回溯檢測


8.1.1VaR的定義


8.1.2VaR的主要性質


8.1.3VaR的優缺點


8.1.4案例分析


8.2條件風險價值(CVaR)投資組合優化


8.2.1CVaR的定義


8.2.2CVaR相對于VaR的改進


8.2.3案例分析


第9章金融數據機器學習處理


9.1K均值(Kmeans)股票聚類分析


9.1.1Kmeans相關概念及原理


9.1.2算法步驟


9.1.3案例分析


9.2隱馬爾科夫模型(HMM)指數狀態預測


9.2.1HMM的定義


9.2.2HMM的優缺點


9.2.3案例分析


9.3支持向量機(SVM)股票價格預測


9.3.1SVM的定義


9.3.2SVM的優缺點


9.3.3案例分析


9.4長短期記憶網絡(LSTM)股票價格預測


9.4.1LSTM的定義


9.4.2LSTM的優缺點


9.4.3案例分析



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金融計算與量化投資——MATLAB金融工具箱的應用 作者簡介

李合龍,男,湖南郴州人,博士,華南理工大學經濟與貿易學院金融系教授、博士生導師。華南理工大學湖南招生組組長,同時兼任華南理工大學廣州國際校區教學與全球事務辦副主任。主編出版了多部國家級規劃教材。主持了國家和省部級研究項目20多項,獲得一項廣東省科學技術獎二等獎。

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