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從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn)
包郵 從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn)
作者：王偉杰
開本：
16開
頁數(shù)：
220
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從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111699842
- 條形碼：9787111699842 ; 978-7-111-69984-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn) 本書特色
這么多技術(shù)因何而存在？如何選用？技術(shù)知識、架構(gòu)場景知識雜亂無章？一本書幫你理順，全而清，真正從場景中學(xué)習(xí)流行技術(shù)；了解更多，請看眾多大廠資深架構(gòu)師真誠推薦
從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn) 內(nèi)容簡介
本書分為數(shù)據(jù)持久化層場景實戰(zhàn)、緩存層場景實戰(zhàn)、基于常見組件的微服務(wù)場景實戰(zhàn)、微服務(wù)進(jìn)階場景實戰(zhàn)和開發(fā)運維場景實戰(zhàn)5個部分，基于對十余個架構(gòu)搭建與改造項目的經(jīng)驗總結(jié)，介紹了大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景下的架構(gòu)設(shè)計常見問題及其通用技術(shù)方案，包含冷熱分離、查詢分離、分表分庫、架構(gòu)、注冊發(fā)現(xiàn)、熔斷、限流、微服務(wù)等具體需求下的技術(shù)選型、技術(shù)原理、技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)要點等內(nèi)容，將技術(shù)講解與實際場景相結(jié)合，內(nèi)容豐富，實戰(zhàn)性強(qiáng)，易于閱讀。 本書適合計劃轉(zhuǎn)型架構(gòu)師的程序員及希望提升架構(gòu)設(shè)計能力的IT從業(yè)人員閱讀。
從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn) 目錄
序
前言
第1部分 數(shù)據(jù)持久化層場景實戰(zhàn)
第1章 冷熱分離/
1.1 業(yè)務(wù)場景：幾千萬數(shù)據(jù)量的工單表如何快速優(yōu)化/
1.2 數(shù)據(jù)庫分區(qū)，從學(xué)習(xí)到放棄/
1.3 冷熱分離簡介/
1.4 冷熱分離一期實現(xiàn)思路：冷熱數(shù)據(jù)都用MySQL/
1.5 冷熱分離二期實現(xiàn)思路：冷數(shù)據(jù)存放到HBase/
1.6 小結(jié)/
第2章 查詢分離/
2.1 業(yè)務(wù)場景：千萬工單表如何實現(xiàn)快速查詢/
2.2 查詢分離簡介/
2.3 查詢分離實現(xiàn)思路/
2.4 Elasticsearch注意事項/
2.5 小結(jié)/
第3章 分表分庫/
3.1 業(yè)務(wù)場景：億級訂單數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)快速讀寫/
3.2 拆分存儲的技術(shù)選型/
3.3 分表分庫實現(xiàn)思路/
3.4 小結(jié)/
第2部分 緩存層場景實戰(zhàn)
第4章 讀緩存/
4.1 業(yè)務(wù)場景：如何將十幾秒的查詢請求優(yōu)化成毫秒級/
4.2 緩存中間件技術(shù)選型(Memcached,MongoDB,Redis)/
4.3 緩存何時存儲數(shù)據(jù)/
4.4 如何更新緩存/
4.5 緩存的高可用設(shè)計/
4.6 緩存的監(jiān)控/
4.7 小結(jié)/
第5章 寫緩存/
5.1 業(yè)務(wù)場景：如何以*小代價解決短期高頻寫請求/
5.2 寫緩存/
5.3 實現(xiàn)思路/
5.4 小結(jié)/
第6章 數(shù)據(jù)收集/
6.1 業(yè)務(wù)背景：日億萬級請求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)/
6.2 技術(shù)選型思路/
6.3 整體方案/
6.4 小結(jié)/
第7章 秒殺架構(gòu)/
7.1 業(yè)務(wù)場景：設(shè)計秒殺架構(gòu)必知必會的那些事/
7.2 整體思路/
7.3 小結(jié)/
第3部分 基于常見組件的微服務(wù)場景實戰(zhàn)
第8章 注冊發(fā)現(xiàn)/
8.1 業(yè)務(wù)場景：如何對幾十個后臺服務(wù)進(jìn)行高效管理/
8.2 傳統(tǒng)架構(gòu)會出現(xiàn)的問題/
8.3 新架構(gòu)要點/
8.4 ZooKeeper宕機(jī)了怎么辦/
8.5 小結(jié)/
第9章 全鏈路日志/
9.1 業(yè)務(wù)場景：這個請求到底經(jīng)歷了什么/
9.2 技術(shù)選型/
9.3 注意事項/
9.4 小結(jié)/
第10章 熔斷/
10.1 業(yè)務(wù)場景：如何預(yù)防一個服務(wù)故障影響整個系統(tǒng)/
10.2 覆蓋場景/
10.3 Sentinel 和Hystrix/
10.4 Hystrix的設(shè)計思路/
10.5 注意事項/
10.6 小結(jié)/
第11章 限流/
11.1 業(yè)務(wù)場景：如何保障服務(wù)器承受億級流量/
11.2 限流算法/
11.3 方案實現(xiàn)/
11.4 限流方案的注意事項/
11.5 小結(jié)/
第4部分 微服務(wù)進(jìn)階場景實戰(zhàn)
第12章 微服務(wù)的痛：用實際經(jīng)歷告訴你它有多少陷阱/
12.1 單體式架構(gòu)VS微服務(wù)架構(gòu)/
12.2 微服務(wù)的好處/
12.3 微服務(wù)的痛點/
12.4 小結(jié)/
第13章 數(shù)據(jù)一致性/
13.1 業(yè)務(wù)場景：下游服務(wù)失敗后上游服務(wù)如何獨善其身/
13.2 *終一致性方案/
13.3 實時一致性方案/
13.4 TCC模式/
13.5 Seata中AT模式的自動回滾/
13.6 嘗試Seata/
13.7 小結(jié)/
第14章 數(shù)據(jù)同步/
14.1 業(yè)務(wù)場景：如何解決微服務(wù)之間的數(shù)據(jù)依賴問題/
14.2 數(shù)據(jù)冗余方案/
14.3 解耦業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)同步方案/
14.4 基于Bifrost的數(shù)據(jù)同步方案/
14.5 小結(jié)/
第15章 BFF/
15.1 業(yè)務(wù)場景：如何處理好微服務(wù)之間千絲萬縷的關(guān)系/
15.2 API層/
15.3 客戶端適配問題/
15.4 BFF（BackendforFront）/
15.5 小結(jié)/
第5部分 開發(fā)運維場景實戰(zhàn)
第16章 接口Mock/
16.1 業(yè)務(wù)場景：第三方服務(wù)還沒完成，功能設(shè)計如何繼續(xù)/
16.2 解決思路/
16.3 Mock服務(wù)端設(shè)計/
16.4 Mock服務(wù)客戶端調(diào)用設(shè)計/
16.5 小結(jié)/
第17章 一人一套測試環(huán)境/
17.1 業(yè)務(wù)場景：測試環(huán)境何時能釋放出來使用/
17.2 解決思路/
17.3 使用流程/
17.4 小結(jié)/
第18章 結(jié)束語：如何成為不可或缺的人/
18.1 無關(guān)職責(zé)，幫領(lǐng)導(dǎo)解決技術(shù)難題/
18.2 理解領(lǐng)導(dǎo)的非技術(shù)問題/
18.3 弄清領(lǐng)導(dǎo)對你的期望值/
18.4 小結(jié)/
展開全部
從程序員到架構(gòu)師 大數(shù)據(jù)量、緩存、高并發(fā)、微服務(wù)、多團(tuán)隊協(xié)同等核心場景實戰(zhàn) 作者簡介
曾任硅谷上市公司技術(shù)總監(jiān)、知名重資產(chǎn)型互聯(lián)網(wǎng)上市公司技術(shù)總監(jiān)、創(chuàng)業(yè)公司 CTO。目前是建信金融科技·基礎(chǔ)技術(shù)中心的技術(shù)專家。 擁有 15 年互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)經(jīng)驗，保險、電商、銀行等行業(yè)領(lǐng)域都有所涉獵，落地實踐過數(shù)十個架構(gòu)項目，在微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、 AI工程化落地、中臺化改造、DevOps 、運維自動化等方面有著豐富的經(jīng)驗。拉勾教育架構(gòu)專欄優(yōu)秀講師。
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