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城市交通時空大數據可視化分析及應用 版權信息
- ISBN:9787503041822
- 條形碼:9787503041822 ; 978-7-5030-4182-2
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
城市交通時空大數據可視化分析及應用 內容簡介
城市交通大數據來源于不同的傳感器,具有海量、時變、異構特征,利用現有的GIS數據模型難以實現有效的組織管理。本書將時間地理學、地理信息系統和可視化分析技術相結合,研究建立城市交通大數據可視化分析挖掘的GIS表達分析環境,開展軌跡數據處理、居民出行信息挖掘分析、多源路況信息分析、城市公交客流分布可視化分析。 本書可作為地理信息系統、計算機網絡、通信等專業的本科生和研究生的技術學習參考書,也可作為相關政府事業單位、公司技術人員及該技術的愛好者的學習資料。
城市交通時空大數據可視化分析及應用 目錄
第1章 緒 論
§1.1 研究背景和意義
§1.2 國內外研究現狀
§1.3 研究內容
第2章 城市移動對象軌跡數據時空挖掘分析
§2.1 軌跡數據獲取方式
§2.2 移動對象時空數據模型
§2.3 軌跡數據管理與查詢可視化系統
§2.4 軌跡數據的時空挖掘分析——行程識別
§2.5 軌跡數據的時空挖掘分析——作息時空統計
§2.6 小結
第3章 融合公交和出租車軌跡數據的路況信息處理分析
§3.1 路網數據結構設計
§3.2 路網匹配和軌跡判別
§3.3 速度計算和路況信息渲染
§3.4 路況信息時空關聯融合
§3.5 融合交通路況信息分析應用
§3.6 小結
第4章 交通大數據分析方法和技術
§4.1 數據挖掘可視化技術
§4.2 數據可視化基本框架
§4.3 可視化設計原則
§4.4 點數據的可視化
§4.5 線數據的可視化
§4.6 區域數據的可視化
第5章 公交大數據可視化分析應用
§5.1 數據源
§5.2 可視化預處理
§5.3 基于webGIS的可視化實現與分析
§5.4 站位客流時空聚類分析
§5.5 小結
參考文獻
§1.1 研究背景和意義
§1.2 國內外研究現狀
§1.3 研究內容
第2章 城市移動對象軌跡數據時空挖掘分析
§2.1 軌跡數據獲取方式
§2.2 移動對象時空數據模型
§2.3 軌跡數據管理與查詢可視化系統
§2.4 軌跡數據的時空挖掘分析——行程識別
§2.5 軌跡數據的時空挖掘分析——作息時空統計
§2.6 小結
第3章 融合公交和出租車軌跡數據的路況信息處理分析
§3.1 路網數據結構設計
§3.2 路網匹配和軌跡判別
§3.3 速度計算和路況信息渲染
§3.4 路況信息時空關聯融合
§3.5 融合交通路況信息分析應用
§3.6 小結
第4章 交通大數據分析方法和技術
§4.1 數據挖掘可視化技術
§4.2 數據可視化基本框架
§4.3 可視化設計原則
§4.4 點數據的可視化
§4.5 線數據的可視化
§4.6 區域數據的可視化
第5章 公交大數據可視化分析應用
§5.1 數據源
§5.2 可視化預處理
§5.3 基于webGIS的可視化實現與分析
§5.4 站位客流時空聚類分析
§5.5 小結
參考文獻
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