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金融科技:信息技術(shù)前沿與領(lǐng)域應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787560666389
- 條形碼：9787560666389 ; 978-7-5606-6638-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融科技:信息技術(shù)前沿與領(lǐng)域應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書以金融為研究對象，圍繞“基本概念與場景研判—關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用路徑—應(yīng)用場景與技術(shù)選型”這一主線，順序介紹和研判大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)、選型思路和典型應(yīng)用案例。全書分為11章，內(nèi)容包括金融、從數(shù)字化到數(shù)智化、大數(shù)據(jù)匯聚、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)賦能技術(shù)路徑、獲客問題、風(fēng)控問題、征信問題、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。
金融科技:信息技術(shù)前沿與領(lǐng)域應(yīng)用 目錄
第1章 金融概述
1．1 引言
1．2 從互聯(lián)網(wǎng)到“互聯(lián)網(wǎng)+”
1．2．1 互聯(lián)網(wǎng)
1．2．2 互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)階
1．2．3 從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1．3 互聯(lián)網(wǎng)金融
1．3．1 概述
1．3．2 眾籌模式
1．3．3 第三方支付模式
1．3．4 其他類型的互聯(lián)網(wǎng)金融
1．4 金融科技
1．4．1 概述
1．4．2 關(guān)鍵技術(shù)
1．4．3 監(jiān)管科技
1．5 小結(jié)
第2章 從數(shù)字化到數(shù)智化
2．1 引言
2．2 從智能到智能+
2．2．1 智能
2．2．2 人工智能
2．2．3 人工智能2．0
2．2．4 智能+
2．2．5 智能+金融示例
2．3 從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)+
2．3．1 數(shù)據(jù)
2．3．2 大數(shù)據(jù)
2．3．3 大數(shù)據(jù)難題
2．3．4 大數(shù)據(jù)智能
2．3．5 大數(shù)據(jù)+金融示例
2．4 法律與倫理問題
2．4．1 人工智能倫理
2．4．2 人工智能監(jiān)管
2．4．3 數(shù)據(jù)歧視與算法偏見
2．4．4 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與立法
2．5 小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)匯聚
3．1 引言
3．2 數(shù)據(jù)匯聚梳理
3．3 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集
3．3．1 ETL
3．3．2 常用ETL工具
3．3．3 應(yīng)用提示
3．4 表面網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
3．4．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲
3．4．2 分布式爬蟲
3．4．3 網(wǎng)頁信息提取方法
3．4．4 典型開源工具
3．4．5 應(yīng)用提示
3．5 深網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
3．5．1 概述
3．5．2 深網(wǎng)信息的特點(diǎn)
3．5．3 深網(wǎng)數(shù)據(jù)獲取方法
3．6 基于群智的數(shù)據(jù)感知
3．6．1 群智
3．6．2 群智大數(shù)據(jù)
3．6．3 群智大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
3．7 小結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)分析
4．1 引言
4．2 數(shù)據(jù)建模
4．2．1 數(shù)據(jù)與特征
4．2．2 特征工程
4．2．3 表示學(xué)習(xí)
4．3 機(jī)器學(xué)習(xí)
4．3．1 概述
4．3．2 基本分類
4．3．3 經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)
4．3．4 高級機(jī)器學(xué)習(xí)
4．3．5 開源工具
4．4 大數(shù)據(jù)可視化
4．4．1 概述
4．4．2 可視化過程
4．4．3 開發(fā)工具
4．5 金融大數(shù)據(jù)分析問題
4．5．1 銀行業(yè)應(yīng)用
4．5．2 保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用
4．5．3 證券業(yè)應(yīng)用
4．6 小結(jié)
第5章 大數(shù)據(jù)處理
5．1 引言
5．2 分布式處理
5．2．1 概述
5．2．2 基本結(jié)構(gòu)
5．2．3 主要功能模塊
5．3 并行計(jì)算
5．3．1 概述
5．3．2 GPU簡介
5．3．3 CUDA編程模型
5．4 超融合系統(tǒng)
5．4．1 概述
5．4．2 超融合架構(gòu)
5．4．3 超融合產(chǎn)品
5．5 小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)管理
6．1 引言
6．2 大數(shù)據(jù)組織與管理
6．2．1 概述
6．2．2 批處理與流處理
6．2．3 集中與分布
6．2．4 1SQL與NoSQL
6．3 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)治理
6．3．1 概述
6．3．2 數(shù)據(jù)治理準(zhǔn)則
6．3．3 數(shù)據(jù)治理體系
6．3．4 數(shù)據(jù)治理參考流程
6．4 數(shù)據(jù)安全與安全治理
6．4．1 概述
6．4．2 一般思路
6．4．3 數(shù)據(jù)脫敏
6．4．4 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
6．5 大數(shù)據(jù)開放與共享
6．5．1 大數(shù)據(jù)開放與共享
6．5．2 政府大數(shù)據(jù)開放與共享
6．5．3 大數(shù)據(jù)流通與交易
6．6 小結(jié)
……
第7章 數(shù)據(jù)賦能技術(shù)路徑
第8章 獲客問題
第9章 風(fēng)控問題
第10章 征信問題
第11章 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
參考文獻(xiàn)
跋
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金融科技:信息技術(shù)前沿與領(lǐng)域應(yīng)用 作者簡介
王崇駿，男，教授、博導(dǎo)，任職于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系及南京大學(xué)軟件新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，兼任南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長、南京大學(xué)中德HPI研究院副院長。研究興趣是自主智能與群體智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、大數(shù)據(jù)分析及智能系統(tǒng)等。近五年發(fā)表論文70余篇，出版專著2部。截至2021年底，主持和參與包括國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、973計(jì)劃、發(fā)改委專項(xiàng)、教育部重點(diǎn)基金項(xiàng)目、工信部產(chǎn)業(yè)化基金項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目、省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、支撐計(jì)劃、重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目在內(nèi)的國家及省部級基金與企事業(yè)資助項(xiàng)目50余項(xiàng)。在新型互聯(lián)網(wǎng)及“人工智能+”、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及“大數(shù)據(jù)+”、金融科技及“區(qū)塊鏈+”等領(lǐng)域有30余項(xiàng)科研成果獲得產(chǎn)品化和商品化推廣。
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