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在軌平臺剩余壽命的信息融合預測及應用 版權信息
- ISBN：9787118128666
- 條形碼：9787118128666 ; 978-7-118-12866-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
在軌平臺剩余壽命的信息融合預測及應用 內容簡介
本書主要介紹了信息融合的在軌平臺剩余壽命預測技術及應用研究，包括在軌平臺剩余壽命預測的研究現狀、在軌平臺可靠性信息的預處理、基于性能退化數據的在軌平臺單機剩余壽命預測以及在軌平臺剩余壽命預測軟件系統開發等。
在軌平臺剩余壽命的信息融合預測及應用 目錄
第1章 緒論
1．1 在軌平臺的可靠性數據
1．2 基于退化的單機剩余壽命預測研究現狀
1．2．1 退化數據的特征選取方法
1．2．2 特征參數的退化建模方法
1．3 基于多源信息融合的單機剩余壽命預測研究現狀
1．4 在軌平臺剩余壽命預測現狀分析
1．4．1 貝葉斯方法
1．4．2 解析方法
1．4．3 統計方法
第2章 在軌平臺可靠性信息的預處理
2．1 可靠性數據的分類
2．2 單機的類型及其壽命分布建模
2．3 可靠性數據的采集說明
2．4 數據預處理的方法
2．4．1 地面試驗數據的折合
2．4．2 產品相似程度的衡量
2．4．3 在軌性能數據的預處理
2．4．4 在軌壽命數據的建模
第3章 基于在軌性能數據的衛星平臺單機剩余壽命預測
3．1 退化特征參數提取
3．1．1 無監督學習
3．1．2 有監督學習
3．2 單機健康指標構造
3．3 單機退化建模和剩余壽命預測
3．4 算例分析
3．4．1 數據預處理
3．4．2 特征參數提取
3．4．3 健康指標構造
3．4．4 退化建模和剩余壽命預測
第4章 基于多源信息融合的在軌平臺單機剩余壽命預測
4．1 驗前分布的確定
4．1．1 依據歷史產品數據確定驗前分布
4．1．2 依據在軌性能數據確定驗前分布
4．1．3 依據相似產品數據確定驗前分布
4．2 依據專家信息確定驗前分布
4．3 一致性檢驗
4．4 驗前分布的綜合
4．5 驗后分布的推導
4．5．1 歷史產品數據對應的驗后分布
4．5．2 在軌性能數據對應的驗后分布
4．5．3 相似產品數據對應的驗后分布
4．5．4 專家信息對應的驗后分布
4．6 單機剩余壽命預測
4．7 仿真實驗
4．8 算例分析
4．8．1 數據情況
4．8．2 剩余壽命預測過程
4．8．3 預測結果
第5章 基于貝葉斯的在軌平臺剩余壽命預測研究
5．1 引言
5．2 基于先融合后折算再融合的系統剩余壽命預測方法
5．2．1 系統驗前信息的折合
5．2．2 系統多源驗前信息的轉化
……
第6章 在軌平臺剩余壽命預測軟件系統開發
參考文獻
附錄
1．1 在軌平臺的可靠性數據
1．2 基于退化的單機剩余壽命預測研究現狀
1．2．1 退化數據的特征選取方法
1．2．2 特征參數的退化建模方法
1．3 基于多源信息融合的單機剩余壽命預測研究現狀
1．4 在軌平臺剩余壽命預測現狀分析
1．4．1 貝葉斯方法
1．4．2 解析方法
1．4．3 統計方法
第2章 在軌平臺可靠性信息的預處理
2．1 可靠性數據的分類
2．2 單機的類型及其壽命分布建模
2．3 可靠性數據的采集說明
2．4 數據預處理的方法
2．4．1 地面試驗數據的折合
2．4．2 產品相似程度的衡量
2．4．3 在軌性能數據的預處理
2．4．4 在軌壽命數據的建模
第3章 基于在軌性能數據的衛星平臺單機剩余壽命預測
3．1 退化特征參數提取
3．1．1 無監督學習
3．1．2 有監督學習
3．2 單機健康指標構造
3．3 單機退化建模和剩余壽命預測
3．4 算例分析
3．4．1 數據預處理
3．4．2 特征參數提取
3．4．3 健康指標構造
3．4．4 退化建模和剩余壽命預測
第4章 基于多源信息融合的在軌平臺單機剩余壽命預測
4．1 驗前分布的確定
4．1．1 依據歷史產品數據確定驗前分布
4．1．2 依據在軌性能數據確定驗前分布
4．1．3 依據相似產品數據確定驗前分布
4．2 依據專家信息確定驗前分布
4．3 一致性檢驗
4．4 驗前分布的綜合
4．5 驗后分布的推導
4．5．1 歷史產品數據對應的驗后分布
4．5．2 在軌性能數據對應的驗后分布
4．5．3 相似產品數據對應的驗后分布
4．5．4 專家信息對應的驗后分布
4．6 單機剩余壽命預測
4．7 仿真實驗
4．8 算例分析
4．8．1 數據情況
4．8．2 剩余壽命預測過程
4．8．3 預測結果
第5章 基于貝葉斯的在軌平臺剩余壽命預測研究
5．1 引言
5．2 基于先融合后折算再融合的系統剩余壽命預測方法
5．2．1 系統驗前信息的折合
5．2．2 系統多源驗前信息的轉化
……
第6章 在軌平臺剩余壽命預測軟件系統開發
參考文獻
附錄
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