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包郵 科技大數(shù)據(jù)的建模與分析技術(shù)

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2023-06-01
開本: B5 頁數(shù): 184
中 圖 價(jià):¥101.1(7.9折) 定價(jià)  ¥128.0 登錄后可看到會員價(jià)
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科技大數(shù)據(jù)的建模與分析技術(shù) 版權(quán)信息

科技大數(shù)據(jù)的建模與分析技術(shù) 本書特色

本書從模型理論和分析應(yīng)用的角度介紹了科技大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)表示模型與數(shù)據(jù)挖掘算法。具體包括科技大數(shù)據(jù)的表示模型與學(xué)習(xí)算法

科技大數(shù)據(jù)的建模與分析技術(shù) 內(nèi)容簡介

本書從模型理論和分析應(yīng)用的角度介紹了科技大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)表示模型與數(shù)據(jù)挖掘算法。具體包括科技大數(shù)據(jù)的表示模型與學(xué)習(xí)算法;科技大數(shù)據(jù)知識圖譜的概念和構(gòu)建技術(shù);科技大數(shù)據(jù)的圖挖掘,跨域遷移學(xué)習(xí)技術(shù);科技大數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)與預(yù)測分析技術(shù)。本書在重點(diǎn)介紹科技大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與模型的基礎(chǔ)理論的同時(shí),系統(tǒng)講解了科技大數(shù)據(jù)知識圖譜的概念與構(gòu)建技術(shù),以及當(dāng)前科技大數(shù)據(jù)建模、分析與預(yù)測技術(shù)的近期新進(jìn)展。

科技大數(shù)據(jù)的建模與分析技術(shù) 目錄

**部分 科技大數(shù)據(jù)的建模理論 第1章 科技大數(shù)據(jù)的張量表示模型 1.1 引言 1.2 基于張量分解的表示模型 1.3 t-FD算法 1.4 理論誤差界的證明 1.5 實(shí)驗(yàn)分析 1.6 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第2章 科技大數(shù)據(jù)知識圖譜 2.1 知識圖譜概念及發(fā)展 2.2 面向科技大數(shù)據(jù)的知識圖譜 2.3 知識圖譜關(guān)鍵技術(shù) 2.4 知識圖譜技術(shù)分析 參考文獻(xiàn) 第3章 科技大數(shù)據(jù)遷移學(xué)習(xí) 3.1 遷移學(xué)習(xí)的概念及發(fā)展 3.2 科技大數(shù)據(jù)遷移學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng)因素 3.3 遷移學(xué)習(xí)相關(guān)研究 參考文獻(xiàn) 第二部分 科技大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù) 第4章 科技情報(bào)認(rèn)知圖譜 4.1 科技情報(bào)認(rèn)知圖譜的概念 4.2 認(rèn)知推理 4.3 邏輯表達(dá) 參考文獻(xiàn) 第5章 基于深度遷移學(xué)習(xí)的圖像語義分類 5.1 引言 5.2 算法介紹 5.3 實(shí)驗(yàn) 5.4 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第6章 基于柔性標(biāo)簽遷移學(xué)習(xí)的圖像分類 6.1 引言 6.2 預(yù)備知識 6.3 MSLT算法介紹 6.4 實(shí)驗(yàn) 6.5 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第7章 科技大數(shù)據(jù)中的學(xué)者研究興趣預(yù)測 7.1 引言 7.2 研究興趣預(yù)測 7.3 自適應(yīng)屬性選擇的學(xué)者研究興趣預(yù)測方法 7.4 實(shí)驗(yàn) 7.5 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第8章 科技大數(shù)據(jù)中的學(xué)者間合著關(guān)系預(yù)測方法 8.1 引言 8.2 融合語義與結(jié)構(gòu)信息的學(xué)者間合著關(guān)系預(yù)測方法 8.3 實(shí)驗(yàn) 8.4 小結(jié) 參考文獻(xiàn) 第9章 科技大數(shù)據(jù)中的機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系預(yù)測方法 9.1 問題介紹 9.2 個(gè)體性實(shí)體與群體性實(shí)體 9.3 基于表示學(xué)習(xí)的機(jī)構(gòu)間合作關(guān)系預(yù)測算法 9.4 實(shí)驗(yàn) 9.5 小結(jié) 參考文獻(xiàn)
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