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煤矸分揀DELTA并聯機器人關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787564658052
- 條形碼：9787564658052 ; 978-7-5646-5805-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
煤矸分揀DELTA并聯機器人關鍵技術研究 內容簡介
本書是在國家自然科學基金課題研究的基礎上進一步完善而成的。書中在介紹煤矸分揀Delta并聯機器人工作原理的基礎上,針對煤矸分揀速度高、變負載等特殊工況,重點對機器人誤差建模與分析、煤矸圖像識別、模糊自適應控制等關鍵技術進行了研究.本書理論與實際緊密結合,是Delta并聯機器人在煤矸分揀領域的初次應用和探索。本書可供從事煤矸分揀工作和 Delta并聯機器人設計、制造、使用、管理等技術研究及應用的研發人員及工程技術人員參考,同時也可作為相關專業本科生、研究生開展科研工作的參考用書。
煤矸分揀DELTA并聯機器人關鍵技術研究 目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 煤矸分選的主要方法
1.3 煤矸分選國內外研究現狀
1.4 并聯機器人概述
1.5 研究現狀總結
1.6 主要研究工作
2 煤矸機器人分揀系統設計
2.1 分揀系統整體方案設計
2.2 煤矸分揀系統目標跟蹤設計
2.3 分揀系統的硬件選型
2.4 本章小結
3 Delta并聯機器人運動學分析
3.1 并聯機器人描述及坐標系建立
3.2 機器人運動學分析
3.3 機器人的雅克比矩陣
3.4 本章小結
4 靜態運動誤差建模及分析
4.1 靜態運動誤差建模
4.2 運動誤差靈敏度分析
4.3 運動精度可靠性分析
4.4 算例分析
4.5 本章小結
5 考慮平行度誤差的運動建模及誤差分析
5.1 機構平行度誤差的產生
5.2 考慮平行度誤差時運動誤差建模
5.3 考慮平行度誤差時運動誤差分析
5.4 算例分析
5.5 本章小結
6 運動誤差補償與控制
6.1 運動誤差綜合
6.2 運動誤差補償原理
6.3 算例分析
6.4 機器人運動誤差補償程序設計
6.5 本章小結
7 煤矸圖像識別方法研究
7.1 煤矸圖像預處理
7.2 煤矸圖像分割
7.3 基于灰度直方圖的煤與矸石灰度特征提取
7.4 基于灰度共生矩陣的煤與矸石紋理特征提取
7.5 支持向量機煤與矸石識別方法
7.6 本章小結
8 低照度煤矸圖像識別增強研究
8.1 Retinex理論算法原理
8.2 改進的Retinex算法：H-GF-MSR算法
8.3 實驗過程與結果分析
8.4 本章小結
9 煤矸分揀機器人模糊自適應控制研究
9.1 Delta并聯機器人運動學和動力學模型
9.2 模糊自適應魯棒控制器設計
9.3 模糊自適應魯棒控制仿真
9.4 本章小結
10 煤矸分揀機器人實驗研究
10.1 煤矸分揀系統軟件功能設計
10.2 煤矸分揀系統綜合標定
10.3 煤矸圖像篩選和重復性問題
10.4 煤矸在線分揀實驗
10.5 本章小結
參考文獻
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