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大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究

包郵 大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究

作者:喬萬冠著
出版社:鄭州大學出版社出版時間:2023-03-01
開本: 24cm 頁數: 189頁
本類榜單:工業技術銷量榜
中 圖 價:¥32.4(5.8折) 定價  ¥56.0 登錄后可看到會員價
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大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究 版權信息

  • ISBN:9787564594008
  • 條形碼:9787564594008 ; 978-7-5645-9400-8
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究 內容簡介

本書是結合大數據背景下安全管理、系統工程以及數據挖掘等理論和方法,從大數據背景出發,對當前中國煤礦安全管理研究基礎變革,煤礦安全管理內涵、范式及事故發生機理,煤礦安全管理影響要素深度挖掘、煤礦安全管理效率評估和煤礦安全管理效率提升等五個方面進行研究,來解決煤礦企業在實施安全管理過程中存在的效率問題,從而有針對性的制定提升煤礦安全管理水平的發展路徑及相關策略等方面。

大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究 目錄

1 緒論 1.1 我國煤礦安全發展趨勢 1.2 我國煤礦安全管理存在問題 1.3 國內外研究綜述 1.4 研究思路及主要框架 2 大數據背景下煤礦安全管理研究基礎變革 2.1 安全管理理念的變革 2.2 安全管理效率理論的變革 2.3 安全管理研究方法的變革 2.4 安全管理思維的變革 3 大數據背景下煤礦安全管理內涵、特征及事故機理分析 3.1 煤礦安全管理大數據內涵 3.2 煤礦安全管理大數據分類 3.3 煤礦安全管理大數據與小數據特征 3.4 煤礦安全管理數據、信息和規律的關系模型 3.5 時空數據場理論下煤礦事故機理 4 大數據背景下煤礦安全管理數據挖掘分析 4.1 數據挖掘在煤礦安全管理中的應用前景 4.2 煤礦安全管理數據挖掘基本流程 4.3 基于決策樹的煤礦不安全行為數據挖掘 4.4 基于關聯算法的煤礦隱患數據挖掘 5 大數據背景下煤礦安全管理效率評估及預測分析 5.1 常用的煤礦安全管理效率評估模型 5.2 基于DEA-BP神經網絡的煤礦安全管理效率評估預測模型構建 5.3 模型應用 5.4 綜合評價結果分析 6 大數據背景下的煤礦安全管理效率仿真優化 6.1 煤礦安全管理效率系統邊界的確定 6.2 煤礦安全管理效率影響因素及因果關系圖 6.3 大數據背景下煤礦安全管理效率系統流圖構建 6.4 案例分析 6.5 煤礦安全管理效率提升對策及建議 6.6 本章小結 參考文獻 附錄
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大數據背景下煤礦安全管理效率分析及提升仿真研究 作者簡介

喬萬冠,男,1988年5月生,江蘇徐州人,管理科學與工程專業博士,江蘇建筑職業技術學院經管學院物流管理專業負責人,講師。主要從事數據挖掘、物流應急管理等領域的研究工作。江蘇省財經商貿類專業指導委員會委員,物流管理“1+X”證書考評員。

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