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我能做軟件工程師嗎 版權信息
- ISBN：9787513352079
- 條形碼：9787513352079 ; 978-7-5133-5207-9
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
我能做軟件工程師嗎 本書特色
專業：這本書是由韓磊、郄小虎、陳智峰、魯鵬俊這4位業內知名高手聯合打造的，他們長年堅守在軟件工程行業的一線。 真實：這本書還反饋了行業的真實現狀，不美化，不忽悠，讓你清楚地知道將要面對的風險，甚至還會適時地“勸退”。 全面：不用再去網上搜集七零八碎、參差不齊的行業知識了。一本書幫你搞定對軟件工程師的系統認識。
我能做軟件工程師嗎 內容簡介
如果你是一名大學生，正在猶豫要不要入行軟件工程。但不知道它的真實面貌是什么，隱形的代價有哪些，怎么辦？ 如果你剛入行軟件工程，起初，你感到新奇而陌生，但是有一肚子的問題不知道問誰；后來，你想快速成長，獨當一面，但是不知道該修煉哪些關鍵能力，怎么辦？ 如果你想轉行做軟件工程師，眼看著奔三奔四。學習和培訓的門檻高嗎？怎樣快速學習，讓理論變成實踐？你每天焦慮不安，怎么辦？ 別著急！問題的根源來自于選擇背后的不確定性。這本書就是讓軟件工程行業的高手，從入門到進階，手把手帶你預演一遍這個職業，大大降低你職業規劃的不安全感和不確定感。 本書**部分行業地圖，帶你俯瞰軟件工程師有什么特點；第二至四部分從新手到高手，帶你預演完整的職業進階之路，幫你看清挑戰和成長分別是什么；第五部分行業大神，帶你領略軟件工程師行業頂端的風景。第六部分行業清單，給你梳理行業歷史、黑話和學習資料，讓你求職能夠脫穎而出。
我能做軟件工程師嗎 目錄
行業地圖
軟件工程師為什么如此熱門 14
軟件工程師大多是什么樣的人 18
“35 歲現象”“996”是怎么回事 21
做軟件工程師能賺多少錢，機會在哪里 31
做軟件工程師，底層驅動力是什么 37
成為軟件工程師，必須面對哪些挑戰 42
成為軟件工程師，需要具備哪些條件 49
成為軟件工程師，可能面對哪些風險 54
成為軟件工程師，職業天花板有多高 59
軟件行業*具發展潛力的領域有哪些 62
新手上路
入行前的準備
高中階段，有哪些需要特別注意的問題 68
大學階段，如何為步入職場做好準備 75
如何考量城市、平臺、崗位，尋找合適的工作 83
如何準備簡歷、筆試、面試，成為受歡迎的應聘者 91
入行后的成長
入職初期很迷茫，如何快速進入新角色 101
如何跟同事打交道，跟他們順利協作 111
如何練好基本功，寫出好代碼 121
如何防范、發現、解決 bug 131
如何在工作很忙的狀態下高效學習 144
如何判斷自己要不要跳槽 157
進階通道
手藝上的精進
170 如何分析需求，明確模糊不清的問題
175 如何謀篇布局，做好程序設計
187 如何開展調研，找到*優技術方案
190 如何控制風險，避免發布前后出現意外
分岔路的選擇
198 入行三五年，走管理路線，還是專家路線
203 如何成為一名優秀的技術管理者
213 如何成為一名優秀的技術專家
218 如何跟產品經理好好說話
高手修養
如何過難關
225 解決復雜問題，需要哪些高階能力
229 攻克技術難題，有哪些值得借鑒的思路
如何做管理
235 如何搭建一支有戰斗力的團隊
243 如何推進技術團隊之間的協作
247 如何推進技術團隊和非技術團隊的協作
如何思考底層問題
255 如何找到思考問題的腳手架
261 如何把軟件行業的思想運用于其他領域
266 如何理解“技術是手段，而不是目的”
268 如何做出職業轉型的重要決策
274 如何理解“利他就是利自己”
行業大神
丹尼斯·里奇：保持簡潔 273
林納斯·托瓦茲：只是為了好玩 276
吉多·范羅蘇姆：允許不完美、保持開放 278
瑪格麗特·漢密爾頓：拯救美國登月計劃 281
杰夫·迪恩：開創分布式系統 285
法布里斯·貝拉：一個人就是一支隊伍 288
行業清單
行業大事記 293
行業黑話 300
推薦資料 302
致謝 322
展開全部
我能做軟件工程師嗎 作者簡介
丁叢叢，得到圖書專職作者。 靳冉，軟件工程師。 韓磊，增強現實領域專家，新媒體和社區運營專家，技術圖書作、譯者。2001年創辦CoDelphi.com網站；2003年加入中文IT社群CSDN，歷任網絡總監、副總經理、總編輯等職。2010年加入廣東21世紀傳媒集團，歷任信息中心CTO、新媒體事業部總經理等職。現任AR龍頭企業亮風臺公司產研副總裁。擁有美國Borland公司“Delphi產品專家”、微軟公司“最有價值專家（MVP）”及“騰訊云最價值專家”稱號。合著作品有《網絡媒體教程》，合譯作品有《Beginning C# Objects：概念到代碼》，譯有《夢斷代碼》《C#編程風格》《代碼整潔之道》《Unix傳奇》《匠藝整潔之道》等。 郄小虎，騰訊公司副總裁。前谷歌全球高級技術總監、谷歌中國研究院副院長、小紅書CTO、滴滴出行副總裁。主導設計的系統包括Google AdWords、滴滴出行交易平臺等，曾兩次獲得谷歌創始人獎。 陳智峰，谷歌大腦首席工程師。曾參與開發谷歌搜索和郵件系統使用的大規模分布式存儲系統；近年來參與設計并實現了被廣泛應用的機器學習開源系統TensorFlow，以及谷歌的新一代機器翻譯系統和語音識別系統。 魯鵬俊，前谷歌主任架構師（因QueST 項目獲谷歌創始人獎）。曾任百度高級總監、歡聚時代CTO、唯品會聯席CTO。
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