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深度學習
云計算(第四版) 版權信息
- ISBN：9787121471605
- 條形碼：9787121471605 ; 978-7-121-47160-5
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算(第四版) 內容簡介
本書是被眾多高校采用的教材《云計算》的第四版，是清華大學博士劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數據挑戰的過程中，云計算技術日趨成熟，擁有大量的成功商業應用。本書追蹤前沿技術，相比第三版更新了40%以上的內容，包括大數據與云計算、Hadoop 3.0：主流開源云架構、虛擬化技術、容器技術、云原生技術、云計算數據中心、總結與展望等內容。劉鵬教授創辦的云計算世界、大數據世界網站和“劉鵬看未來”微信公眾號為本書學習提供技術支撐。
“讓學習變得輕松”是本書的初表。本書適合作為相關專業本科生和研究生教材，也可作為云計算研發人員和愛好者的學習及參考資料。
云計算(第四版) 目錄
第1章 大數據與云計算
1.1 大數據時代
1.2 云計算概述
1.3 云計算發展現狀
1.4 云計算實現機制
1.5 云計算壓倒性的成本優勢
習題
第2章 Hadoop 3.0：主流開源云架構
2.1 挑戰與對策
2.1.1 問題概述
2.1.2 常規解決方案
2.1.3 分布式下的解決方案
2.1.4 小結
2.2 Hadoop 3.0簡述
2.2.1 Hadoop發展
2.2.2 Hadoop 3.0生態圈項目
2.2.3 Hadoop應用
2.3 Hadoop 3.0部署
2.3.1 部署綜述
2.3.2 傳統解壓包方式部署
2.4 Hadoop 3.0體系架構
2.4.1 公共組件Common
2.4.2 分布式文件系統HDFS
2.4.3 分布式操作系統YARN
2.5 Hadoop 3.0訪問接口
2.5.1 配置項接口
2.5.2 瀏覽器接口
2.5.3 命令行接口
2.5.4 HDFS編程
2.5.5 YARN編程
2.6 Hadoop 3.0生態組件
2.6.1 組件簡介
2.6.2 Hive
2.6.3 Spark
2.6.4 ZooKeeper
2.6.5 HBase
2.6.6 Mahout
2.6.7 Redis
2.6.8 Kafka
2.6.9 Flink
2.6.10 Flume
2.6.11 Pig
習題
第3章 虛擬化技術
3.1 虛擬化技術簡介
3.2 服務器虛擬化
3.2.1 服務器虛擬化的層次
3.2.2 服務器虛擬化的底層實現
3.2.3 虛擬機遷移
3.2.4 隔離技術
3.2.5 案例分析
3.3 存儲虛擬化
3.3.1 存儲虛擬化的一般模型
3.3.2 存儲虛擬化的實現方式
3.3.3 案例分析
3.4 網絡虛擬化
3.4.1 網絡虛擬化簡介
3.4.2 案例分析：VMware網絡虛擬化
3.5 桌面虛擬化
3.5.1 桌面虛擬化簡介
3.5.2 技術現狀
3.5.3 案例分析
3.6 OpenStack開源虛擬化平臺
3.6.1 OpenStack背景介紹
3.6.2 Nova
3.6.3 Swift
3.6.4 Glance
3.7 超融合技術
3.7.1 概念
3.7.2 產生背景
3.7.3 超融合技術簡介
習題
第4章 容器技術
4.1 容器技術簡介
4.1.1 容器技術的發展歷程
4.1.2 容器技術的架構
4.1.3 容器的底層技術
4.1.4 容器的關鍵技術
4.1.5 容器技術的優勢和局限性
4.1.6 容器技術的典型應用
4.1.7 容器和虛擬機對比
4.2 Docker技術
4.2.1 Docker是什么
4.2.2 Docker的架構和流程
4.2.3 Docker的優勢和局限性
4.2.4 分布式Docker網絡環境搭建
4.3 Rocket（Rkt）技術簡介
4.3.1 Rkt的標準化嘗試
4.3.2 Rkt是什么
4.3.3 Rkt的基本使用方法
4.4 其他容器技術
4.4.1 Garden容器技術
4.4.2 Kata容器技術
4.5 容器編排系統
4.5.1 Google Kubernetes
4.5.2 Docker Swarm
4.5.3 Apache Mesos
4.5.4 CoreOS Fleet
習題
第5章 云原生技術
5.1 云原生簡介
5.2 微服務
5.2.1 Spring Cloud架構
5.2.2 服務網格架構
5.3 敏捷基礎設施
5.3.1 分布式消息中間件服務
5.3.2 分布式緩存服務
5.3.3 分布式任務調度服務
5.3.4 監控告警服務
5.4 DevOps自動化運維
5.4.1 概念
5.4.2 Ansible
5.4.3 SaltStack
5.4.4 Jenkins
5.5 持續交付
5.5.1 持續交付與持續集成、持續部署
5.5.2 持續交付與DevOps
5.6 云原生應用場景
5.6.1 深度學習應用場景
5.6.2 區塊鏈應用場景
5.6.3 邊緣計算應用場景
5.6.4 傳統行業互聯網化應用場景
習題
第6章 云計算數據中心
6.1 云計算數據中心的特征
6.2 云計算數據中心網絡部署
6.2.1 改進型樹形結構
6.2.2 遞歸層次結構
6.2.3 光交換網絡
6.2.4 無線數據中心網絡
6.2.5 軟件定義網絡
6.3 綠色節能技術
6.3.1 配電系統節能技術
6.3.2 空調系統節能技術
6.3.3 集裝箱數據中心節能技術
6.3.4 海底數據中心
6.3.5 數據中心節能策略和算法研究
6.3.6 新能源的應用
6.3.7 典型的綠色節能數據中心
6.4 自動化管理
6.4.1 自動化管理的特征
6.4.2 自動化管理實現階段
6.4.3 Facebook自動化管理
6.5 容災備份
6.5.1 容災系統的等級標準
6.5.2 容災備份的關鍵技術
6.5.3 云存儲在容災備份中的應用
習題
第7章 總結與展望
7.1 主流開源云計算系統比較
7.1.1 開發目的
7.1.2 體系結構
7.1.3 實現技術
7.1.4 核心服務
7.2 云計算發展趨勢
7.2.1 標準化
7.2.2 混合云模式
7.2.3 多云部署
7.2.4 云計算與人工智能相融合
習題
1.1 大數據時代
1.2 云計算概述
1.3 云計算發展現狀
1.4 云計算實現機制
1.5 云計算壓倒性的成本優勢
習題
第2章 Hadoop 3.0：主流開源云架構
2.1 挑戰與對策
2.1.1 問題概述
2.1.2 常規解決方案
2.1.3 分布式下的解決方案
2.1.4 小結
2.2 Hadoop 3.0簡述
2.2.1 Hadoop發展
2.2.2 Hadoop 3.0生態圈項目
2.2.3 Hadoop應用
2.3 Hadoop 3.0部署
2.3.1 部署綜述
2.3.2 傳統解壓包方式部署
2.4 Hadoop 3.0體系架構
2.4.1 公共組件Common
2.4.2 分布式文件系統HDFS
2.4.3 分布式操作系統YARN
2.5 Hadoop 3.0訪問接口
2.5.1 配置項接口
2.5.2 瀏覽器接口
2.5.3 命令行接口
2.5.4 HDFS編程
2.5.5 YARN編程
2.6 Hadoop 3.0生態組件
2.6.1 組件簡介
2.6.2 Hive
2.6.3 Spark
2.6.4 ZooKeeper
2.6.5 HBase
2.6.6 Mahout
2.6.7 Redis
2.6.8 Kafka
2.6.9 Flink
2.6.10 Flume
2.6.11 Pig
習題
第3章 虛擬化技術
3.1 虛擬化技術簡介
3.2 服務器虛擬化
3.2.1 服務器虛擬化的層次
3.2.2 服務器虛擬化的底層實現
3.2.3 虛擬機遷移
3.2.4 隔離技術
3.2.5 案例分析
3.3 存儲虛擬化
3.3.1 存儲虛擬化的一般模型
3.3.2 存儲虛擬化的實現方式
3.3.3 案例分析
3.4 網絡虛擬化
3.4.1 網絡虛擬化簡介
3.4.2 案例分析：VMware網絡虛擬化
3.5 桌面虛擬化
3.5.1 桌面虛擬化簡介
3.5.2 技術現狀
3.5.3 案例分析
3.6 OpenStack開源虛擬化平臺
3.6.1 OpenStack背景介紹
3.6.2 Nova
3.6.3 Swift
3.6.4 Glance
3.7 超融合技術
3.7.1 概念
3.7.2 產生背景
3.7.3 超融合技術簡介
習題
第4章 容器技術
4.1 容器技術簡介
4.1.1 容器技術的發展歷程
4.1.2 容器技術的架構
4.1.3 容器的底層技術
4.1.4 容器的關鍵技術
4.1.5 容器技術的優勢和局限性
4.1.6 容器技術的典型應用
4.1.7 容器和虛擬機對比
4.2 Docker技術
4.2.1 Docker是什么
4.2.2 Docker的架構和流程
4.2.3 Docker的優勢和局限性
4.2.4 分布式Docker網絡環境搭建
4.3 Rocket（Rkt）技術簡介
4.3.1 Rkt的標準化嘗試
4.3.2 Rkt是什么
4.3.3 Rkt的基本使用方法
4.4 其他容器技術
4.4.1 Garden容器技術
4.4.2 Kata容器技術
4.5 容器編排系統
4.5.1 Google Kubernetes
4.5.2 Docker Swarm
4.5.3 Apache Mesos
4.5.4 CoreOS Fleet
習題
第5章 云原生技術
5.1 云原生簡介
5.2 微服務
5.2.1 Spring Cloud架構
5.2.2 服務網格架構
5.3 敏捷基礎設施
5.3.1 分布式消息中間件服務
5.3.2 分布式緩存服務
5.3.3 分布式任務調度服務
5.3.4 監控告警服務
5.4 DevOps自動化運維
5.4.1 概念
5.4.2 Ansible
5.4.3 SaltStack
5.4.4 Jenkins
5.5 持續交付
5.5.1 持續交付與持續集成、持續部署
5.5.2 持續交付與DevOps
5.6 云原生應用場景
5.6.1 深度學習應用場景
5.6.2 區塊鏈應用場景
5.6.3 邊緣計算應用場景
5.6.4 傳統行業互聯網化應用場景
習題
第6章 云計算數據中心
6.1 云計算數據中心的特征
6.2 云計算數據中心網絡部署
6.2.1 改進型樹形結構
6.2.2 遞歸層次結構
6.2.3 光交換網絡
6.2.4 無線數據中心網絡
6.2.5 軟件定義網絡
6.3 綠色節能技術
6.3.1 配電系統節能技術
6.3.2 空調系統節能技術
6.3.3 集裝箱數據中心節能技術
6.3.4 海底數據中心
6.3.5 數據中心節能策略和算法研究
6.3.6 新能源的應用
6.3.7 典型的綠色節能數據中心
6.4 自動化管理
6.4.1 自動化管理的特征
6.4.2 自動化管理實現階段
6.4.3 Facebook自動化管理
6.5 容災備份
6.5.1 容災系統的等級標準
6.5.2 容災備份的關鍵技術
6.5.3 云存儲在容災備份中的應用
習題
第7章 總結與展望
7.1 主流開源云計算系統比較
7.1.1 開發目的
7.1.2 體系結構
7.1.3 實現技術
7.1.4 核心服務
7.2 云計算發展趨勢
7.2.1 標準化
7.2.2 混合云模式
7.2.3 多云部署
7.2.4 云計算與人工智能相融合
習題
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云計算(第四版) 作者簡介
劉鵬，教授，清華大學博士，南京云創大數據科技股份有限公司總裁，中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任，中國信息協會教育分會人工智能教育專家委員會主任，教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員，第45屆世界技能大賽中國區云計算選拔賽裁判長/專家指導組組長，2019年全國大學生數據建模比賽命題人，工信部云計算研究中心專家。在云計算、大數據、人工智能領域具有多年的研究積累，是我國該領域的知名專家。主持科研項目40多項，發表論文80余篇，出版專業書籍30多種。曾于2002年獲得全球數據處理比賽PennySort的世界冠軍，于2003年奪得全國挑戰杯比賽總冠軍。提出的反垃圾郵件網格，被IEEE Cluster 2003評為杰出網格項目，為解決困擾全球的垃圾郵件問題做出根本貢獻，該技術成為云安全技術的基礎。曾擔任全軍網格技術研究中心主任，獲“全軍十大學習成才標兵”(排名第一)、南京市“十大杰出青年”、“中國大數據創新百人”、江蘇省“333工程”中青年領軍人才、清華大學“學術新秀”等稱號。
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