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基于深度學習的數(shù)字圖像修復技術 版權信息
- ISBN:9787566021533
- 條形碼:9787566021533 ; 978-7-5660-2153-3
- 裝幀:簡裝本
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
基于深度學習的數(shù)字圖像修復技術 本書特色
圖像修復是圖像處理領域的重要研究方向之一,它旨在通過利用受損圖像中的已知信息,恢復丟失區(qū)域的內(nèi)容。近幾年,隨著深度學習技術的發(fā)展,圖像修復無論在視覺效果上,還是修復結果的準確性上,都取得了突破性的進展,并且在文物保護、老照片修復、影視特效制作以及圖像目標移除等領域得到了廣泛應用。本書將介紹圖像修復的基礎理論知識、傳統(tǒng)圖像修復的方法,并著重介紹當前國際前沿的研究成果。本書將有助于大學階段的本科生及研究生了解圖像修復的基礎內(nèi)容,同時從事相關領域的科研人員也可以了解圖像修復的前沿進展。
基于深度學習的數(shù)字圖像修復技術 內(nèi)容簡介
圖像修復是圖像處理領域的重要研究方向之一,它旨在通過利用受損圖像中的已知信息,恢復丟失區(qū)域的內(nèi)容。近幾年,隨著深度學習技術的發(fā)展,圖像修復無論在視覺效果上,還是修復結果的準確性上,都取得了突破性的進展,并且在文物保護、老照片修復、影視特效制作以及圖像目標移除等領域得到了廣泛應用。本書將介紹圖像修復的基礎理論知識、傳統(tǒng)圖像修復的方法,并著重介紹當前國際前沿的研究成果。本書將有助于大學階段的本科生及研究生了解圖像修復的基礎內(nèi)容,同時從事相關領域的科研人員也可以了解圖像修復的前沿進展。
基于深度學習的數(shù)字圖像修復技術 目錄
1.1研究背景和意義/002
1.2研究內(nèi)容和主要貢獻/005
1.3組織結構/011
2 相關理論與技術基礎/013
2.1圖像修復介紹/013
2.2傳統(tǒng)圖像修復算法/015
2.3基于深度學習的圖像修復算法/018
2.3.1基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像修復算法/018
2.3.2基于生成對抗網(wǎng)絡的圖像修復算法/019
2.4圖像修復常見數(shù)據(jù)集和評價指標/025
2.4.1數(shù)據(jù)集/025
2.4.2評價指標/028
2.5本章小結/032
3 基于加權相似集的人臉圖像修復算法/033
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