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ASCEND C異構并行程序設計—— 昇騰算子編程指南 版權信息
- ISBN：9787115649720
- 條形碼：9787115649720 ; 978-7-115-64972-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
ASCEND C異構并行程序設計—— 昇騰算子編程指南 本書特色
1、作者本身是哈工大軟件學院副院長，具備教學經驗和科研經驗，且出版了兩本?N騰方面的圖書，具有一定的寫作經驗；
2、合作作者來自華為?N騰團隊，是?N騰首席架構師，保證圖書的技術是新且準確的；
3、本書介紹基于?N騰架構的人工智能編程在大模型等前沿領域的應用，覆蓋新熱點，適合ICT和人工智能行業工程師學習，也適合高校學生閱讀。
ASCEND C異構并行程序設計—— 昇騰算子編程指南 內容簡介
本書以昇騰算子編程語言Ascend C的高效開發為核心，系統介紹華為面向人工智能的昇騰AI處理器架構、硬件抽象及其軟件棧。本書由淺入深，通過案例講解知識點，理論與實踐并重。全書分為6章，分別介紹了昇騰AI處理器軟硬件架構、Ascend C 快速入門、Ascend C編程模型與編程范式、Ascend C算子開發流程、Ascend C算子調試調優和Ascend C大模型算子優化。 本書適合人工智能產業的研發人員閱讀，也適合軟件工程、人工智能、信息安全、大數據、物聯網等專業的本科生學習。
ASCEND C異構并行程序設計—— 昇騰算子編程指南 目錄
第 1 章 ?N騰AI處理器軟硬件架構 11.1 Atlas硬件計算平臺 11.1.1 Atlas服務器 11.1.2 Atlas集群 31.2 ?N騰AI處理器 31.3 達 芬奇架構 51.3.1 計算單元 6第 1 章 ?N騰AI處理器軟硬件架構 11.1 Atlas硬件計算平臺 11.1.1 Atlas服務器 11.1.2 Atlas集群 31.2 ?N騰AI處理器 31.3 達 芬奇架構 51.3.1 計算單元 61.3.2 存儲系統 131.3.3 控制單元 171.3.4 指令集設計 191.4 硬件感知 201.5 ?N騰異構計算架構 221.6 小結 231.7 測驗題 231.8 實踐題 24第 2 章 Ascend C快速入門 252.1 并行計算的基本原理 252.1.1 并行體系結構的分類 262.1.2 大模型并行加速的基本原理 282.1.3 并行效率量化的原理 292.2 Ascend C開發環境準備 302.2.1 版本選擇 302.2.2 環境依賴 312.2.3 安裝開發套件軟件包 312.3 Ascend C算子的開發調用 322.3.1 CANN算子的類型 322.3.2 運行時和任務調度 342.3.3 兩種核函數的調用方式 382.3.4 調用一個?N騰算子 392.4 ?N騰向量加法程序的加速比 432.5 小結 432.6 測驗題 432.7 實踐題 44第 3 章 Ascend C編程模型與編程范式 453.1 Ascend C編程模型 453.1.1 AI Core硬件抽象 453.1.2 SPMD編程模型 473.1.3 流水線編程范式 483.2 Ascend C語法擴展 503.2.1 Ascend C API概述 513.2.2 數據存儲 533.2.3 任務間通信與同步模塊 563.2.4 資源管理模塊 573.2.5 臨時變量 583.3 向量編程范式 593.3.1 算子分析 603.3.2 核函數的定義與封裝 613.3.3 算子的數據通路 623.3.4 算子類的實現 633.3.5 算子的切分策略 673.4 矩陣編程范式 683.4.1 基礎知識 683.4.2 高階API實現Matmul算子流程概述 723.4.3 Matmul算子Kernel側的開發 723.4.4 Matmul算子Host側的開發 783.5 混合編程范式 813.5.1 matmul_leakyrelu算子的基本概念 813.5.2 matmul_leakyrelu算子Kernel側的開發 823.6 更多Ascend C算子樣例 883.6.1 雙曲正弦函數算子核函數的實現 893.6.2 Strassen矩陣乘法算子核函數的實現 913.6.3 LayerNorm核函數的實現 1013.7 小結 1053.8 測驗題 1063.9 實踐題 106第 4 章 Ascend C算子開發流程 1084.1 算子開發流程概述 1084.2 自動生成算子工程 1094.3 算子開發流程：Kernel側 1114.3.1 函數原型的聲明 1134.3.2 算子類的實現 1134.4 算子開發流程：Host側 1144.4.1 Tiling實現 1144.4.2 shape推導等函數的實現 1174.4.3 算子原型的注冊 1184.5 算子工程的編譯部署 1194.5.1 算子工程的編譯 1194.5.2 算子包的部署 1214.6 PyTorch算子調用 1224.6.1 PyTorch算子調用的基本原理 1224.6.2 安裝PyTorch框架 1224.6.3 安裝torch_npu插件 1234.6.4 安裝APEX模塊 1244.6.5 調用測試腳本 1254.7 Ascend C算子在整網中的替換 1264.7.1 替換算子的工程開發及編譯部署 1264.7.2 PyTorch適配插件的開發 1274.7.3 算子替換 1294.8 小結 1304.9 測驗題 1304.10 實踐題 131第 5 章 Ascend C算子調試調優 1325.1 算子調試工具 1325.1.1 孿生調試 1325.1.2 CPU域的調試 1325.1.3 NPU域的調試 1355.2 算子調優工具 1395.2.1 算子性能調優原理 1395.2.2 算子調優基本流程 1425.3 算子異常檢測工具 1435.3.1 算子內存的檢測原理 1435.3.2 算子競爭的檢測原理 1465.3.3 異常檢測工具的使用方法 1465.4 ?N騰算子性能的優化方法 1475.4.1 算子計算流程優化 1475.4.2 代碼實現優化 1505.4.3 層次化訪存優化 1525.4.4 計算資源利用優化 1535.5 小結 1545.6 測驗題 1545.7 實踐題 155第 6 章 Ascend C大模型算子優化 1566.1 大模型與自注意力算子的基礎知識 1566.1.1 大模型的奠基石——Transformer 1566.1.2 自注意力算子在GPU上加速計算的發展 1566.2 自注意力算子的優化算法 1606.2.1 自注意力算子在?N騰AI處理器上的優化思路 1606.2.2 自注意力算子的前向傳播優化 1616.3 自注意力算子前向傳播的實現 1676.3.1 矩陣切分 1686.3.2 矩陣乘法計算 1706.3.3 Softmax計算 1716.3.4 第二次矩陣乘法及輸出合并計算 1736.4 自注意力算子的測試 1766.4.1 生成算子API 1766.4.2 編寫測試項目 1786.4.3 編譯與運行 1886.5 小結 1886.6 測驗題 1896.7 實踐題 189
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ASCEND C異構并行程序設計—— 昇騰算子編程指南 作者簡介
蘇統華 哈爾濱工業大學軟件學院副院長，教授，博士生導師。主要科研方向為深度學習與異構計算、圖像生成與安全等。承擔國家重點研發課題、國家自然科學基金等科研項目30余項，發表論文80余篇，出版專著和譯著15本。獲聘首批華為?N騰領軍人物（MVP，全國14人），擔任首屆MindSpore社區技術治理委員會成員（全球13人），擔任華為?N騰專家，連續4年評為全國GPU教育工作者。 杜 鵬 博士，浙江大學計算機輔助設計與圖形學國家重點實驗室專職研究員，主要研究方向為圖形學與CAD、人工智能、異構計算。在SIGGRAPH、CVPR等會議發表論文10余篇，出版《?N騰A處理器CANN架構與編程》《?N騰AI處理器CANN應用與實戰——基于Atas硬件的人工智能案例開發指南》。獲2021年度浙江省科學技術進步獎一等獎、2022年上海市技術發明獎一等獎。 閆長江 ?N騰CANN首席架構師，負責?N騰AI處理器與異構計算架構CANN的架構設計，負責華為?N騰處理器的市場商用業務。在數據通信和計算機體系架構設計領域有超過20年的行業經驗。
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