包郵大規(guī)模數(shù)據(jù)管理

作者：[荷蘭]皮特因·施特倫霍爾特（Piethein Strengholt）著

出版社：中國電力出版社出版時間：2025-01-01

開本： 16開 頁數(shù)： 356

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版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

大規(guī)模數(shù)據(jù)管理版權(quán)信息

ISBN：9787519890179
條形碼：9787519890179 ; 978-7-5198-9017-9
裝幀：平裝-膠訂
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網(wǎng)絡(luò)
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數(shù)據(jù)庫
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數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

大規(guī)模數(shù)據(jù)管理本書特色

編輯推薦
隨著數(shù)據(jù)管理和集成持續(xù)不斷地快速進化，把所有的數(shù)據(jù)存儲在像數(shù)據(jù)倉庫等單?位置的辦法不再有可拓展性。在不久的將來，數(shù)據(jù)需要分散式存儲并對多個技術(shù)解決?案提供可?性。通過這本實?指南，你將學(xué)習(xí)如何將企業(yè)從復(fù)雜且緊密耦合的數(shù)據(jù)環(huán)境遷移到?個更靈活的架構(gòu)，以適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)據(jù)消費的需求。
企業(yè)?管、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、分析團隊，以及合規(guī)與治理?員將學(xué)習(xí)如何使?可拓展架構(gòu)來構(gòu)建現(xiàn)代可拓展的數(shù)據(jù)環(huán)境。這種架構(gòu)可以逐步引???需?規(guī)模的前期投?。本書作者提供了藍圖、原則、觀察、*z佳實踐及模式，幫助你快速掌握相關(guān)知識。

專家推薦
“這?蘊含著智慧：新舊的?法論和*z佳實踐在這?被平衡地運?，這得益于長期實踐的經(jīng)驗。*z棒的是施特倫霍爾特展?了新?代企業(yè)數(shù)據(jù)管理是?項團隊活動，解決?案需要包容并對接到所有參與者。”
——Joe Hellerstein，
Trifacta的共同創(chuàng)始?及CSO
“在這本創(chuàng)新的著作中，Piethein Strengholt提出了?種全新的?法，來構(gòu)建數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的架構(gòu)。這本書將指導(dǎo)并啟發(fā)那些在2020年之后負責(zé)設(shè)計數(shù)據(jù)管理架構(gòu)的?們。”
——Santhosh Pillai，
荷蘭銀?總架構(gòu)師兼
數(shù)據(jù)管理負責(zé)?

大規(guī)模數(shù)據(jù)管理內(nèi)容簡介

本書的主要內(nèi)容有：研究數(shù)據(jù)管理趨勢，包括技術(shù)發(fā)展、法規(guī)要求和隱私問題。深?了解可拓展架構(gòu)，學(xué)習(xí)各組件之間如何協(xié)同?作。探索數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、?助式數(shù)據(jù)市場，以及元數(shù)據(jù)的重要性。

大規(guī)模數(shù)據(jù)管理目錄

目錄序 1前言 3第1 章數(shù)據(jù)管理的變革 . 111.1 數(shù)據(jù)管理121.2 分析正在分割數(shù)據(jù)景觀 .151.3 軟件交付的速度正在發(fā)生變化 171.4 網(wǎng)絡(luò)變得更加快捷 181.5 隱私和安全性是重中之重 191.6 運營和事物系統(tǒng)需要被整合 201.7 數(shù)據(jù)商業(yè)化需要生態(tài)系統(tǒng)到生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu) 201.8 企業(yè)受困于過時的數(shù)據(jù)架構(gòu) 211.8.1 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能 211.8.2 數(shù)據(jù)湖 24目錄序 1前言 3第1 章數(shù)據(jù)管理的變革 . 111.1 數(shù)據(jù)管理121.2 分析正在分割數(shù)據(jù)景觀 .151.3 軟件交付的速度正在發(fā)生變化 171.4 網(wǎng)絡(luò)變得更加快捷 181.5 隱私和安全性是重中之重 191.6 運營和事物系統(tǒng)需要被整合 201.7 數(shù)據(jù)商業(yè)化需要生態(tài)系統(tǒng)到生態(tài)系統(tǒng)的架構(gòu) 201.8 企業(yè)受困于過時的數(shù)據(jù)架構(gòu) 211.8.1 企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能 211.8.2 數(shù)據(jù)湖 241.8.3 中心化視角 261.9 小結(jié) .27第2 章初窺可拓展架構(gòu)：大規(guī)模數(shù)據(jù)管理 .292.1 普遍認可的起點 302.1.1 每一個應(yīng)用程序都有一個應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫 302.1.2 應(yīng)用程序都是特定的而且有獨特的上下文 302.1.3 黃金數(shù)據(jù)源 312.1.4 無法擺脫的數(shù)據(jù)集成困境 312.1.5 應(yīng)用程序既是數(shù)據(jù)提供者也是數(shù)據(jù)消費者 322.2 關(guān)鍵的理論考量 332.2.1 面向?qū)ο蟮木幊淘瓌t.332.2.2 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 352.2.3 業(yè)務(wù)架構(gòu) .382.3 通信和集成模式 452.3.1 點對點 462.3.2 孤島 462.3.3 輪輻模型 .472.4 可擴展架構(gòu) 482.4.1 黃金數(shù)據(jù)源和域數(shù)據(jù)存儲 492.4.2 數(shù)據(jù)交付契約和數(shù)據(jù)共享協(xié)議 .512.4.3 擺脫孤島方案 522.4.4 企業(yè)規(guī)模的領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計 532.4.5 讀優(yōu)化的數(shù)據(jù) 562.4.6 從整體的視角看數(shù)據(jù)層 582.4.7 元數(shù)據(jù)和目標運營模式 612.5 小結(jié) .63第3 章管理海量數(shù)據(jù)：只讀數(shù)據(jù)存儲架構(gòu) .653.1 RDS 架構(gòu)簡介 653.2 命令和查詢職責(zé)分離 663.2.1 什么是CQRS 663.2.2 規(guī)模化的CQRS 683.3 只讀數(shù)據(jù)存儲組件和服務(wù) 733.3.1 元數(shù)據(jù) 743.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量 .753.3.3 RDS 層級 773.3.4 數(shù)據(jù)攝取 .783.3.5 集成商業(yè)化現(xiàn)成解決方案 813.3.6 從外部API 和SaaS 提取數(shù)據(jù) 823.3.7 歷史數(shù)據(jù)服務(wù) 823.3.8 設(shè)計的變化 863.3.9 數(shù)據(jù)復(fù)制 .883.3.10 訪問層 .893.3.11 文件操作服務(wù) 903.3.12 交付通知服務(wù) .913.3.13 匿名服務(wù) 913.3.14 分布式編排923.4 智能消費服務(wù) .933.5 按需填充RDS 963.6 直接使用RDS 的考量 973.7 小結(jié) .98第4 章 API 架構(gòu)的服務(wù)和API 管理 994.1 API 架構(gòu)簡介 994.2 什么是面向服務(wù)的架構(gòu) 1004.2.1 企業(yè)應(yīng)用集成 1044.2.2 服務(wù)編排 1064.2.3 服務(wù)編舞 1104.2.4 公共服務(wù)和私有服務(wù) 1114.2.5 服務(wù)模型和規(guī)范數(shù)據(jù)模型 1114.2.6 SOA 與企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)的相似之處 . 1124.3 SOA 的現(xiàn)代觀點 1144.3.1 API 網(wǎng)關(guān) 1144.3.2 責(zé)任模式 1164.3.3 企業(yè)服務(wù)總線的新職責(zé) . 1184.3.4 服務(wù)合約 1194.3.5 服務(wù)發(fā)現(xiàn) 1194.4 微服務(wù) .1204.4.1 API 網(wǎng)關(guān)在微服務(wù)中的作用 1224.4.2 函數(shù) .1224.4.3 服務(wù)網(wǎng)格 1244.4.4 微服務(wù)的邊界 .1254.4.5 在API 參考架構(gòu)內(nèi)的微服務(wù) 1264.5 生態(tài)系統(tǒng)通信 1274.6 基于API 的通信渠道 1294.6.1 GraphQL 1304.6.2 為前端服務(wù)的后端 1314.7 元數(shù)據(jù) .1314.8 利用RDS 進行實時和密集讀取 .1334.9 小結(jié) 134第5 章事件和響應(yīng)管理：流式架構(gòu) . 1375.1 流式架構(gòu)簡介 1375.2 異步事件模型與眾不同 1385.3 事件驅(qū)動架構(gòu)是什么樣的 .1395.3.1 調(diào)停者拓撲 .1405.3.2 代理者拓撲 .1415.3.3 事件處理風(fēng)格 .1425.4 Apache Kafka 簡易入門 1435.4.1 分布式事件數(shù)據(jù) 1455.4.2 Apache Kafka 的功能 .1475.5 流式架構(gòu).1485.5.1 事件生產(chǎn)者 .1485.5.2 事件消費者 .1515.5.3 事件平臺 1535.5.4 事件溯源和命令溯源1545.5.5 治理模型 1575.5.6 業(yè)務(wù)流 1585.5.7 流式數(shù)據(jù)消費模式 1615.5.8 事件攜帶狀態(tài)轉(zhuǎn)移 1635.5.9 扮演RDS 的角色 .1645.5.10 使用流式處理來填充RDS 1645.5.11 用來指導(dǎo)領(lǐng)域的控制措施和政策 1655.6 作為運營支撐的流式處理 .1665.7 保證與一致性 1675.7.1 一致性水平 .1675.7.2 “至少一次、恰好一次和至多一次”的處理 1675.7.3 消息順序 1685.7.4 死信隊列 1685.7.5 流式處理的互操作性1695.8 用于治理和自助服務(wù)模型的元數(shù)據(jù)1705.9 小結(jié) 171第6 章將知識串聯(lián)起來 1736.1 架構(gòu)回顧.1736.1.1 RDS 架構(gòu) .1746.1.2 API 架構(gòu) 1746.1.3 流式架構(gòu) 1756.1.4 強化模式 1756.2 企業(yè)互操作性標準 .1776.2.1 穩(wěn)定的數(shù)據(jù)端點 .1786.2.2 數(shù)據(jù)交付契約 .1816.2.3 可訪問和可尋址的數(shù)據(jù) .1826.2.4 跨網(wǎng)絡(luò)原則 .1826.3 企業(yè)數(shù)據(jù)標準 1886.3.1 消費優(yōu)化原則 .1896.3.2 元數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性 1926.3.3 語義一致性 .1966.3.4 提供相應(yīng)的元數(shù)據(jù) 2006.3.5 數(shù)據(jù)來源與移動 2006.4 參考架構(gòu).2036.5 小結(jié) 204第7 章可持續(xù)的數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全 2077.1 數(shù)據(jù)治理.2077.1.1 組織：數(shù)據(jù)治理的角色 .2097.1.2 流程：數(shù)據(jù)治理的活動 .2127.1.3 人員：信任與道德、社會和經(jīng)濟的考量 2147.1.4 技術(shù)：黃金數(shù)據(jù)源，所有權(quán)和應(yīng)用程序管理 2147.1.5 數(shù)據(jù)：黃金數(shù)據(jù)源，黃金源數(shù)據(jù)集和分類 .2167.2 數(shù)據(jù)安全.2247.2.1 時下的孤島方法 2257.2.2 架構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全2257.2.3 身份提供者 .2277.2.4 安全參考架構(gòu)和數(shù)據(jù)上下文方法 .2287.2.5 安全處理流程 .2307.3 實踐指南.2347.3.1 RDS 架構(gòu) .2347.3.2 API 架構(gòu) 2367.3.3 流式架構(gòu) 2407.3.4 智能學(xué)習(xí)引擎 .2417.4 小結(jié) 242第8 章從數(shù)據(jù)獲取價值 2438.1 消費模式.2448.1.1 直接使用只讀數(shù)據(jù)存儲 .2448.1.2 領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲 .2458.2 目標運營模式 2478.3 作為目標用戶群體的數(shù)據(jù)專業(yè)人員2488.4 業(yè)務(wù)需求.2508.5 非功能性需求 2508.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)模型 .2528.7 分發(fā)集成數(shù)據(jù) 2598.8 商業(yè)智能能力 2608.9 自助服務(wù)能力 2628.10 分析能力 2658.10.1 自動化部署的標準基礎(chǔ)設(shè)施 2668.10.2 無狀態(tài)模型2668.10.3 預(yù)設(shè)和配置好的工作臺 2668.10.4 模型集成模式的標準化 2678.10.5 自動化 .2688.10.6 模型元數(shù)據(jù)2688.11 高級分析參考架構(gòu) 2708.12 小結(jié) 273第9 章掌握企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn) 2759.1 揭秘主數(shù)據(jù)管理 .2769.2 主數(shù)據(jù)管理風(fēng)格 .2769.3 主數(shù)據(jù)管理參考架構(gòu) 2789.3.1 設(shè)計主數(shù)據(jù)管理解決方案 2799.3.2 MDM 的分發(fā) 2819.3.3 主標識號 2819.3.4 參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù) 2829.4 確定企業(yè)數(shù)據(jù)的范圍 2839.5 MDM 和數(shù)據(jù)質(zhì)量即服務(wù) 2869.6 精選數(shù)據(jù).2869.6.1 元數(shù)據(jù)交換 .2879.6.2 集成視圖 2889.6.3 可復(fù)用組件和集成邏輯 .2889.6.4 數(shù)據(jù)重新發(fā)布 .2899.7 與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系 .2909.8 小結(jié) 290第10 章通過元數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化 29310.1 元數(shù)據(jù)管理 .29410.2 企業(yè)元數(shù)據(jù)模型 29510.3 企業(yè)知識圖譜 30310.4 元數(shù)據(jù)管理的架構(gòu)方法 30710.4.1 元數(shù)據(jù)互操作性 .30810.4.2 元數(shù)據(jù)存儲庫 31010.5 能提供快速訪問授權(quán)數(shù)據(jù)的市場 31310.6 小結(jié) 316第11 章結(jié)論 31711.1 交付模式 31811.1.1 完全去中心化方案 31911.1.2 部分去中心化方案 32011.1.3 構(gòu)建團隊 32011.1.4 內(nèi)部開源策略 32111.2 文化 32211.3 技術(shù)選擇 32311.4 傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)的沒落 .32411.4.1 藍圖和圖表 32411.4.2 現(xiàn)代技能 32511.4.3 控制和管理 32511.5 *后的話 326術(shù)語 . 327

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大規(guī)模數(shù)據(jù)管理作者簡介

Piethein Strengholt喜愛為復(fù)雜問題尋找實?且持久的解決?案。在擔(dān)任戰(zhàn)略顧問和?由職業(yè)應(yīng)?程序開發(fā)?員超過?年之久后，他作為?席架構(gòu)師加?了荷蘭銀?（ABN AMRO），推進數(shù)據(jù)管理、云計算和系統(tǒng)集成等領(lǐng)域的發(fā)展。在這個激動??的職位上，他負責(zé)監(jiān)督公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及其對組織的影響。他和家??前住在荷蘭。

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