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數字化運維創新與實踐 版權信息
- ISBN：9787111769743
- 條形碼：9787111769743 ; 978-7-111-76974-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字化運維創新與實踐 本書特色
數字化運維領域資深專家著作
一本書講透數字化運維的理念、方法和實踐
數字化運維創新與實踐 內容簡介
本書基于數字化運維的背景、概念和內涵，全面闡述了數字化運維的理念、方法和實踐。從數字化運維的標準建設出發，本書提出了一套具有可行性的數字化運維體系框架，包括頂層規劃、藍圖構建、IT流程管理與優化、運維數據治理與應用、立體化監控指標體系、運維可視化中心、資產管理與CMDB等，同時還考慮了安全運維以及業務連續性。本書結合不同行業尤其是制造業的案例，介紹了成功實施數字化運維體系的可行性技術、工具，為數字化運維的實踐提供了有價值的參考。對于企業管理者來說，是一本優秀的參考書。
數字化運維創新與實踐數字化運維創新與實踐 前言
1.要敬畏運維
這是十幾年前剛接觸數字化運維時，一位行業老專家對筆者說過的話，當時不理解，甚至無感，但在做了多年運維產品和咨詢工作后，如今細品起來，確實感悟頗深且意味悠長。可能有部分人對運維的認知依然停留在“安裝硬件、調試網絡、部署程序、維護應用”這些工作上，一說到運維人就會想到“背鍋俠”“救火隊”，究其原因，這些可能與組織中管理層對于運維工作的定位認識有關，也可能是這一行業長期處于公眾視野暗處所致，但這絕對不是運維人和運維工作的全部。
2.運維在數字化進程中，有其獨特站位
事實上，從1946年世界上**臺電子計算機誕生之始，數字化運維已經存在了。數字化運維的演進過程，與幾十年來信息技術不斷迅猛發展相輔相成，從**代的IBM PC到第二代的計算機、局部網絡和軟件體系，從第三代的PC互聯網到移動互聯網，再到如今的AI 邊緣計算 5G，業務與技術發展的雙輪驅動將建設之后的“運維”推到了一個前所未有的重要位置。
數字化運維創新與實踐 目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
推薦序五
前 言
第1章 數字化轉型背景下的新運維
1.1 數字化轉型深入推進并上升為國家戰略1
1.2 數字時代IT的定位變化及其帶來的挑戰2
1.2.1 提高業務敏捷性的挑戰3
1.2.2 IT升級換代帶來的挑戰3
1.2.3 數據治理及實施的挑戰4
1.2.4 日益嚴峻的數據安全挑戰5
1.2.5 平衡創新與成本的挑戰5
1.3 數字時代的新IT與新運維6
1.3.1 數字時代的新IT及其核心要素6
1.3.2 數字時代的新運維及其特點7
第2章 數字化運維的概念與內涵
2.1 什么是數字化運維9
2.2 數字化運維的發展階段9
2.3 多元化運維的定義11
2.4 數字化運維術語及其演進14
2.4.1 現有觀點介紹14
2.4.2 演進機制分析18
2.4.3 演進趨勢分析 21
第3章 數字化運維領域的標準與方法論
3.1 國際運維服務領域的經典：ITIL22
3.1.1 ITIL的發展歷史22
3.1.2 ITIL在中國的落地29
3.1.3 ITIL的未來以及新一代ITSM的暢想31
3.2 信息技術服務管理體系國際標準：ISO/IEC 20000?33
3.2.1 ISO/IEC 20000的發展歷史33
3.2.2 ISO/IEC 20000在中國的落地情況33
3.3 中國ITSS運維相關標準34
3.3.1 ITSS 概述34
3.3.2 GB/T 28827《信息技術服務 運行維護》系列標準36
3.3.3 ITSS.1《信息技術服務 運行維護服務能力成熟度模型》41
3.3.4 GB/T 43208.1—2023《信息技術服務 智能運維 第1部分：通用要求》 42
3.3.5 GB/T 33850《信息技術服務 質量評價指標體系》43
3.3.6 GB/T 33136《信息技術服務 數據中心服務能力成熟度模型》43
3.3.7 ITSS其他標準44
3.4 確定性運維體系46
第4章 數字化運維的體系規劃與實踐
4.1 從一個真實的故事說起52
4.2 數字化運維體系規劃方法54
4.3 數字化運維成熟度分級模型55
4.3.1 組織運維水平需要通過標準化的評估55
4.3.2 數字化運維分級成熟度模型56
4.3.3 基于成熟度模型的評估方法58
4.4 某能源企業運維體系規劃實踐59
4.4.1 背景：重構運維模式59
4.4.2 規劃過程：從啟動到效果驗證的閉環60
4.4.3 規劃的成效：指導落地與價值創造67
第5章 大模型賦能數字化運維
5.1 大模型的概念、演變及應用69
5.2 大模型在數字化運維中的作用72
5.2.1 大模型如何在IT運維領域發揮作用73
5.2.2 大模型將改變運維軟件78
第6章 四位一體構建智能運維
6.1 對智能運維的認知是一個過程82
6.2 四位一體的智能運維框架85
6.2.1 以數據為基礎86
6.2.2 以場景為導向91
6.2.3 以算法為支撐97
6.2.4 以知識為依托103
第7章 數字化運維流程建設
7.1 流程和數據是雙引擎109
7.2 認識數字化運維流程111
7.2.1 我們在無處不在的流程中111
7.2.2 數字化運維流程的概念及范圍113
7.2.3 當前數字化運維流程管理面臨的問題和挑戰117
7.3 新時代的IT流程特征與管理方法125
7.3.1 實施敏捷高效的IT流程125
7.3.2 構建智能的ITSM：AITSM131
7.3.3 IT流程挖掘與優化143
第8章 數據驅動運維方法與實踐
8.1 數據驅動運維與數據運維150
8.2 數據驅動運維核心邏輯：雙輪驅動152
8.3 “前輪驅動”：面向運維目標的持續優化153
8.3.1 運維價值度量體系的總體框架154
8.3.2 運維價值度量的實施方法156
8.4 “后輪驅動”：驅動運維的五大轉變157
8.4.1 IT和業務深度融合，運維模式轉型157
8.4.2 增強與創新數字化運維價值場景159
8.4.3 場景導向的數字化運維流程再造159
8.4.4 運維模式變革推動IT組織架構優化163
8.4.5 數據統一融合助力數字化運維平臺重塑163
8.5 “后輪驅動”核心抓手：運維數據治理168
8.5.1 用戶現狀與需求169
8.5.2 運維數據治理挑戰170
8.5.3 運維數據治理構建和實施171
8.5.4 可觀測性場景構建與落地174
第9章 數字化運維監控能力體系化提升
9.1 IT故障頻發，引發對監控的系統化思考178
9.2 監控能力與監控能力成熟度評估模型179
9.3 三位一體構建監控管理體系182
9.3.1 監控管理體系構建183
9.3.2 一體化監控平臺建設186
9.3.3 數字化運營機制設計187
9.4 監控在故障的全生命周期應用188
9.5 某制造企業監控能力提升實踐189
9.5.1 以數據驅動運維精細化管理190
9.5.2 運維監控指標體系框架191
9.5.3 運維監控指標體系建設192
9.5.4 運維監控指標體系應用場景197
9.5.5 成效總結和展望203
第10章 建設面向高成熟度的新一代CMDB
10.1 什么是新一代CMDB205
10.2 新一代CMDB成熟度模型207
10.2.1 CMDB成熟度模型概述207
10.2.2 CMDB成熟度模型應用原則209
10.2.3 CMDB成熟度模型應用流程210
10.2.4 CMDB成熟度模型應用指南211
10.2.5 CMDB成熟度模型應用總結214
10.3 新一代CMDB實踐方法215
10.3.1 實踐原則215
10.3.2 整體實踐流程218
10.3.3 CMDB實踐規劃方法219
10.4 CMDB實踐執行方法221
10.4.1 步驟1：場景設計223
10.4.2 步驟2：服務設計225
10.4.3 步驟3：CMDB平臺建設227
10.4.4 步驟4：數據初始化228
10.4.5 步驟5：運行維護229
10.4.6 步驟6：服務運營229
10.4.7 步驟7：場景消費229
第11章 安全運維護航數字時代
11.1 安全運維是數字化的重要保障之一231
11.1.1 近年來安全運維事件頻發231
11.1.2 安全運維的概念231
11.2 實施和開展安全運維232
11.2.1 運維安全規劃233
11.2.2 運維安全實施236
11.2.3 運維安全檢查237
11.2.4 運維安全事件處置238
第12章 業務連續性實踐：誤區與方法
12.1 業務連續性管理的概念240
12.2 業務連續性存在普遍問題243
12.2.1 認識誤區243
12.2.2 實施誤區245
12.3 業務連續性管理建設方法248
12.3.1 理解組織環境249
12.3.2 現狀調研249
12.3.3 風險評估249
12.3.4 業務影響分析250
12.3.5 業務連續性管理策略及規劃250
12.3.6 業務連續性管理體系建設250
12.3.7 體系測試和試運行251
12.3.8 持續改進251
第13章 數據中心行業數字化運維轉型創新實踐
13.1 數據中心行業現狀與趨勢252
13.2 數據中心企業數據要素管理254
13.2.1 數據要素識別254
13.2.2 數據要素管理的挑戰256
13.3 數據中心行業數字化運維/運營解決方案257
13.3.1 平臺建設方法論—數字化運維/運營成熟度模型257
13.3.2 平臺建設業務目標—場景化基礎能力構建260
13.3.3 平臺建設實踐—數據中心智能“數字員工”266
13.3.4 某大型IDC企業“數字員工”實踐273
13.4 “數字化”到“智能化”的發展之路275
第14章 構建智能運維技術與工具
14.1 分層和演進277
14.1.1 采集與傳輸278
14.1.2 匯聚與建模279
14.1.3 分析與可視化280
14.1.4 數據應用和算法體系282
14.2 挑戰和應對284
14.2.1 跨網采集和傳輸284
14.2.2 數據泥沼和自助建模285
14.2.3 算法工程融合287
14.3 技術與工具小結289
第15章 數字化運維典型場景的技術挑戰及方案實踐
15.1 分布式海量運維數據的統一采集挑戰與方案290
15.2 海量運維數據的處理一致性保障實踐293
15.2.1 數據一致性關注時效和完整性293
15.2.2 數據一致性的保障方案及實踐294
15.3 面向多數據中心的運維系統構建實踐296
15.3.1 異地多活場景下的運維平臺需求場景296
15.3.2 場景化方案細節思考297
15.4 告警時效性保障技術的實現與思考299
致 謝303
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數字化運維創新與實踐 相關資料
相信本書中提到的各種管理方法與技術實踐能夠為廣大讀者啟發思維，拓展視野，為運維軟件定義美好世界帶來一份貢獻與收獲。——清華大學軟件學院院長 王建民書中提到的很多創新觀點和方法論，與華為云確定性運維成熟度不同階段的各種關注點都是相通的，相信這些認知的共識，一定能夠促進思想與方案的進一步升華，形成更好的合力，從而更好為客戶創造價值、為行業貢獻一份運維力量。 ——華為云SRE運維使能中心總監 林華鼎中國的智能運維的發展已漸入深水區，整體運維水平一定能夠進入下一個成熟度階段。本書作者通過深度思考，分享想法、觀點與經驗，在書中呈現了智能運維的理念、方法論、工具技術以及場景應用等實踐，為組織業務和數字化轉型貢獻了價值！ ——翰緯科技副總經理 陳宏峰 相信作者在書中呈現的獨特的視角和深入的實踐能貢獻很多新知識，能為急需數字化轉型的組織提供一條通向數字化運維成功的道路。
數字化運維創新與實踐 作者簡介
陸興海 具備十八年互聯網、數字化以及運維領域經驗，國內IT服務相關領域實踐者和專家之一，ITSS委員會委員、智能運維國標編寫組成員、信創工委會專家庫成員。作為云智慧產品負責人，曾主導與推動多款運維產品規劃與實踐；作為咨詢負責人從零組建團隊，幫助客戶擘畫數字化藍圖，助力構筑運維管理體系，團隊為累計一百多家客戶提供優質服務。持有發明專利六項，合著有《運維數據治理：構筑智能運維的基石》一書，合譯《數字經濟2.0：引爆大數據生態紅利》一書，曾主導和參與多個國標與團標工作，發表論文多篇。
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