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數據庫技術是一門應用性很強的學科,因此在講授數據庫技術時應該從理論和應用兩方面來介紹。本書正是本著這個宗旨做到了理論和應用相結合。 本書由三部分組成,第一部分偏重于數據庫理論,主要介紹的是關系數據庫理論;第二部分偏重于數據庫服務器端的管理和編程,包括創建數據庫、存儲過程、觸發器、安全管理、備份和恢復等,本部分選用的是sql server 2005;第三部分偏重于客戶端數據庫應用編程,介紹了用asp.net編寫b/s架構的數
本書將現代統計學的重要思想引入數理統計課程中,強調了數據分析、圖形工具和計算機技術,并注重統計的實務和應用. 本書內容豐富,幾乎涵蓋了所有經典和前沿的概率論與數理統計理論和方法,主要包括概率、隨機變量、聯合分布、期望、極限定理、抽樣調查、參數估計、假設檢驗、數據匯總、兩樣本比較、方差分析、分類數據分析和線性最小二乘等. 本書用真實數據分析了實際問題,以此增強讀者對理論的理解;作者將自助方法與傳統的推論性過程結合起來,增加了蒙
何歡、何倩主編的《數據備份與恢復(全國高等職業教育規劃教材)》是國家級精品課程“數據備份與恢復”的配套教材,以數據恢復工程師的崗位需求為依托,以實際工作任務為導向,從硬盤結構與文件系統,數據備份,Windows操作系統備份與恢復,Windows文檔修復,硬盤數據軟件恢復,數據庫備份與恢復,硬盤故障修復,U盤數據恢復,磁盤陣列數據修復等方面深入淺出地介紹了數據備份與恢復的基本知識和操作技能,著重強調數據恢復的技能訓練。本書既可作為高職高
本書分為兩部分,共10章,從架構到管理,從自動化測試到持續集成,通過豐富的工作實例,系統而深入地講解敏捷DW/BI的基本原理、關鍵技術和項目管理實踐,為在真實商業智能和數據倉庫項目上應用敏捷分析方法提供系統使用指南。從管理角度,詳細介紹敏捷分析的基本原則,敏捷項目管理的有效實踐,包括章程、規劃、執行和檢測敏捷分析項目的有效實踐,展現如何使用案例和用戶故事驅使價值持續傳遞,并講解團隊管理和領導的敏捷風格如何有效地替代傳統命令控制風格;從
r是一種用于統計計算與做圖的開源軟件,同時也是一種編程語言,它廣泛應用于企業和學術界的數據分析領域,正在成為最通用的語言之一。由于近幾年數據挖掘、大數據等概念的走紅,r也越來越多地被人關注。截至本文完成之日,cran(http://cran.r-project.org/)上共有4383個包,涉及統計、化學、經濟、生物、醫學、心理、社會學等各個學科。不同類型的公司,比如google、輝瑞、默克、美國銀行、洲際酒店集團和殼牌公司都在
大數據這個概念自誕生以來,已經經歷了幾次演變。當今社會,對傳統大數據中的量的需求已經很容易達到,大數據的競爭轉向了數據質量。只有將深入在各種行業情景中非結構化的、與業務流程直接相關的高價值數據挖掘出來,企業才有可能基于自己的業務進行分析甚至預測。因此,大數據時代進入了一個新的紀元——智能數據時代。 《智能數據時代:企業大數據戰略與實戰》作者團隊來自大數據行業的領軍企業TalkingData,他們站在企業管理者的角度,系統全面地剖
本書介紹了大數據分析的多種模型、所涉及的算法和技術、實現大數據分析系統所需的工具以及大數據分析的具體應用。本書共16章。第1章為緒論,就大數據、大數據分析等概念進行了闡釋,并對本書內容進行了概述;第2~7章介紹了關聯分析模型、分類分析模型、聚類分析模型、結構分析模型和文本分析模型;第8章介紹大數據分析的數據預處理問題;第9章介紹降維方法;第10章介紹了數據倉庫的概念、內涵、組成、體系結構和建立方法,還介紹了分布式數據倉庫系統和內存數據
《企業級大數據平臺構建:架構與實現》是一部教你如何從0到1架構與實現一個企業級大數據平臺的著作,是作者在大數據和系統架構領域工作超過20000小時的經驗總結。作者朱凱從橫向視角出發,手把手教你如何拉通Hadoop體系技術棧,以此搭建一個真實可用、安全可靠的大數據平臺。通過閱讀本書,大家一定能找到靈感和思路來應對實際工作中面對的問題。本書在邏輯上分為三大部分:背景篇(靠前~2章):簡單闡述了企業級大數據平臺的重要性,并指出了作為一個企業
在這里,有面試筆試常見技巧的提煉與總結;在這里,有面試筆試高頻數據庫知識點的整理與剖析;在這里,有面試筆試歷年數據庫真題的解答與拓展。...
本書主要介紹Access系統的基礎知識和基本技能,從數據庫、表的設計到用戶登錄,再到報表的輸出、項目的集成,將Access系統的基礎知識和基本技能有機地結合在一起...
Spark SQL是Spark生態環境中核心和基礎的組件,是掌握Spark的關鍵所在。本書完全從企業級開發的角度出發,結合多個企業級應用案例,深入剖析Spark SQL。全書共分為8章,包括:認識Spark SQL、DataFrame原理與常用操作、Spark SQL操作多種數據源、Parquet列式存儲、Spark SQL內置函數與窗口函數、Spark SQL UDF與UDAF、Thrift Server、Spark SQL綜合應用
MySQL是目前比較流行的關系型數據庫管理系統之一,由于其具有開放源碼的特點而深受用戶喜愛。本書采用項目驅動的方式,詳細講述了MySQL的相關概念與應用。本書分為8個項目,共有29個任務,包括學生體能健康數據庫設計、MySQL數據庫相關知識、創建學生體能健康數據庫、創建學生體能健康數據庫中的表、學生體能健康數據庫表數據的操作、程序化操作學生體能健康數據庫的表數據、學生體能健康數據庫的安全管理以及多種方式實現可視化操作學生體能健康數據庫
Elasticsearch是一款高性能的文檔數據庫,廣泛應用于分布式搜索和分析引擎等相關領域,本書首先介紹了數據建模的通用設計原理,然后針對Elasticsearch 介紹了文檔數據庫建模的特點和要求,例如和設計模式有關的實現、注意事項,以及實踐過程中的注意點等。本書的兩位作者,一位是資深的Elasticsearch 專家,一位是建模領域的大師,聯合為讀者呈現了這本著作。如果你是一名希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者,
(美)艾瑪·克萊因(EmmaCline
劉爭爭
泰戈爾
梁實秋
[英]蕾秋·喬伊斯 著,焦曉菊 譯
宋瑞祥
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