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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787564225407
- 條形碼：9787564225407 ; 978-7-5642-2540-7
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 本書特色
王德發(fā)編寫的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(高等院校精品課系 列教材)》共分九章，內(nèi)容包括線性回歸模型、聯(lián)立 方程模型和時(shí)間序列模型。每章除配有相應(yīng)的思考與 練習(xí)外，還較為詳細(xì)地介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews 的操作方法。不過，由于第七章的案例太多，而且內(nèi) 容比較復(fù)雜，所以沒有把EViews數(shù)據(jù)處理過程全部放 在*后一節(jié)，而是直接列在每個(gè)案例后面。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容包括線性回歸模型、聯(lián)立方程模型和時(shí)間序列模型。每章除配有相應(yīng)思考與練習(xí)外, 還較為詳細(xì)地介紹了與該章內(nèi)容相關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews的操作方法。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 目錄
前言
**章緒論
**節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與性質(zhì)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類及其內(nèi)容
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第四節(jié) Eviews在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
思考與練習(xí)
第二章單方程一元線性回歸模型
**節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)實(shí)例
第六節(jié) 一元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理前言 **章 緒論 **節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與性質(zhì) 第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類及其內(nèi)容 第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 第四節(jié) Eviews在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 思考與練習(xí) 第二章 單方程一元線性回歸模型 **節(jié) 回歸分析概述 第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 第三節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測 第五節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)實(shí)例 第六節(jié) 一元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第三章 多元線性回歸分析 **節(jié) 多元線性回歸模型概述 第二節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 第三節(jié) 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第四節(jié) 多元線性回歸模型的置信區(qū)間 第五節(jié) 多元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第四章 單方程非線性回歸模型‘ **節(jié) 非線性單方程回歸模型概述 第二節(jié) 非線性單方程回歸模型的估計(jì) 第三節(jié) 非線性單方程回歸模型的線性化 第四節(jié) 非線性單方程計(jì)回歸模型的線性化的應(yīng)用 第五節(jié) 單方程非線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第五章 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型 **節(jié) 異方差性 第二節(jié) 序列相關(guān)性 第三節(jié) 多重共線性 第四節(jié) 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第六章 特殊的解釋變量模型 **節(jié) 隨機(jī)解釋變量 第二節(jié) 工具變量 第三節(jié) 滯后變量模型 第四節(jié) 虛擬變量 第五節(jié) Eviews數(shù)據(jù)處理步驟(結(jié)合本章 節(jié) 案例) 思考與練習(xí) 第七章 時(shí)間序列模型 **節(jié) 時(shí)間序列模型概述 第二節(jié) 時(shí)間序列模型的分類及平穩(wěn)性條件 第三節(jié) 時(shí)間序列模型的識(shí)別 第四節(jié) 隨機(jī)時(shí)間序列模型(艘，]VIA，ARMA)的估計(jì) 第五節(jié) 姒R模型 第六節(jié) 協(xié)整理論與誤差修正模型 第七節(jié) 案例分析 第八節(jié) 條件異方差模型 思考與練習(xí) 第八章 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) **節(jié) 受限被解釋變量模型 第二節(jié) 二元離散選擇模型 第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型 思考與練習(xí) 第九章 聯(lián)立方程模型 **節(jié) 聯(lián)立方程模型的提出 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的若干基本概念 第三節(jié) 一種特殊的聯(lián)立方程模型——遞歸系統(tǒng)模型 第四節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別 第五節(jié) 聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法 第六節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的系統(tǒng)估計(jì)方法 第七節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法的比較 第八節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn) 第九節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型案例分析 思考與練習(xí) 附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(單側(cè)) 附錄2 ￡分布百分位數(shù)表 附錄3 相關(guān)系數(shù)臨界值表 附錄4 礦分布百分位數(shù)表 附錄5 F分布百分位數(shù)表(a=0．05) 附錄6 F分布百分位數(shù)表(a-0．01) 附錄7 Dw檢驗(yàn)臨界值表(a-0．05) 附錄8 協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表 思考與練習(xí)參考答案 參老立赫信息
**章緒論
**節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與性質(zhì)
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類及其內(nèi)容
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第四節(jié) Eviews在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
思考與練習(xí)
第二章單方程一元線性回歸模型
**節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
第三節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測
第五節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)實(shí)例
第六節(jié) 一元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理前言 **章 緒論 **節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義與性質(zhì) 第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分類及其內(nèi)容 第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 第四節(jié) Eviews在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 思考與練習(xí) 第二章 單方程一元線性回歸模型 **節(jié) 回歸分析概述 第二節(jié) 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 第三節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第四節(jié) 一元線性回歸模型的預(yù)測 第五節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)實(shí)例 第六節(jié) 一元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第三章 多元線性回歸分析 **節(jié) 多元線性回歸模型概述 第二節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì) 第三節(jié) 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 第四節(jié) 多元線性回歸模型的置信區(qū)間 第五節(jié) 多元線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第四章 單方程非線性回歸模型‘ **節(jié) 非線性單方程回歸模型概述 第二節(jié) 非線性單方程回歸模型的估計(jì) 第三節(jié) 非線性單方程回歸模型的線性化 第四節(jié) 非線性單方程計(jì)回歸模型的線性化的應(yīng)用 第五節(jié) 單方程非線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第五章 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型 **節(jié) 異方差性 第二節(jié) 序列相關(guān)性 第三節(jié) 多重共線性 第四節(jié) 不滿足基本假設(shè)的線性回歸模型Eviews數(shù)據(jù)處理 思考與練習(xí) 第六章 特殊的解釋變量模型 **節(jié) 隨機(jī)解釋變量 第二節(jié) 工具變量 第三節(jié) 滯后變量模型 第四節(jié) 虛擬變量 第五節(jié) Eviews數(shù)據(jù)處理步驟(結(jié)合本章 節(jié) 案例) 思考與練習(xí) 第七章 時(shí)間序列模型 **節(jié) 時(shí)間序列模型概述 第二節(jié) 時(shí)間序列模型的分類及平穩(wěn)性條件 第三節(jié) 時(shí)間序列模型的識(shí)別 第四節(jié) 隨機(jī)時(shí)間序列模型(艘，]VIA，ARMA)的估計(jì) 第五節(jié) 姒R模型 第六節(jié) 協(xié)整理論與誤差修正模型 第七節(jié) 案例分析 第八節(jié) 條件異方差模型 思考與練習(xí) 第八章 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) **節(jié) 受限被解釋變量模型 第二節(jié) 二元離散選擇模型 第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型 思考與練習(xí) 第九章 聯(lián)立方程模型 **節(jié) 聯(lián)立方程模型的提出 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的若干基本概念 第三節(jié) 一種特殊的聯(lián)立方程模型——遞歸系統(tǒng)模型 第四節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別 第五節(jié) 聯(lián)立方程模型的單方程估計(jì)方法 第六節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的系統(tǒng)估計(jì)方法 第七節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法的比較 第八節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn) 第九節(jié) 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型案例分析 思考與練習(xí) 附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表(單側(cè)) 附錄2 ￡分布百分位數(shù)表 附錄3 相關(guān)系數(shù)臨界值表 附錄4 礦分布百分位數(shù)表 附錄5 F分布百分位數(shù)表(a=0．05) 附錄6 F分布百分位數(shù)表(a-0．01) 附錄7 Dw檢驗(yàn)臨界值表(a-0．05) 附錄8 協(xié)整檢驗(yàn)臨界值表 思考與練習(xí)參考答案 參老立赫信息
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